Thúc đẩy sự khám phá sản phẩm với gợi ý tìm kiếm hỗ trợ bởi AI.

Tìm kiếm trên trang web là rất quan trọng trong thương mại điện tử vì nó giúp người dùng nhanh chóng tìm thấy các sản phẩm cụ thể trong kho hàng rộng lớn, tăng cường trải nghiệm người dùng và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Tìm kiếm trang web hiệu quả dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn và tăng doanh số bán hàng bằng cách giảm thời gian điều hướng và giúp khách hàng tìm thấy các mặt hàng mà họ đang tìm kiếm.

Khám phá sản phẩm đề cập đến quy trình giúp khách hàng khám phá và tìm thấy các sản phẩm liên quan mà họ có thể chưa tìm kiếm cụ thể. Điều này bao gồm việc sử dụng một giải pháp như Insider’s Eureka để trình bày các gợi ý cá nhân hóa, các sản phẩm đang thịnh hành hoặc các sản phẩm liên quan để tăng cường trải nghiệm mua sắm và thúc đẩy doanh số bán hàng.

Khám phá sản phẩm có thể được thực hiện bằng các nền tảng marketing đa kênh như Insider để lọc, phân tích hành vi của người dùng và sử dụng các thuật toán học máy để đề xuất các mặt hàng bổ sung hoặc phổ biến dựa trên lịch sử duyệt và mua của khách hàng, ngay cả khi họ không ở trên trang.

Kết quả tìm kiếm cá nhân hóa rất quan trọng vì chúng phục vụ các sở thích cá nhân và tương tác trong quá khứ, dẫn đến trải nghiệm mua sắm có tính cá nhân và hấp dẫn hơn. Bằng cách trình bày các sản phẩm phù hợp với sở thích của người dùng, những kết quả cá nhân hóa sẽ tăng khả năng mua của khách hàng.

Để tối ưu hóa thanh tìm kiếm, hãy đảm bảo nó được đặt nổi bật, dễ dàng truy cập trên tất cả các trang và được trang bị tính năng tự động hoàn thành để đề xuất các truy vấn có liên quan. Thực hiện các bộ lọc nâng cao, từ đồng nghĩa và xác định lỗi. đánh máy để tăng cường độ chính xác và đảm bảo phân tích tìm kiếm thường xuyên để xác định được hành vi người dùng và liên tục tinh chỉnh trải nghiệm tìm kiếm.