Le guide 2024 de l’IA générative pour le marketing

Katie Morley

Fév 29, 2024

Katie Morley

Fév 29, 2024

Un récent rapport de McKinsey estime que l’impact de l’IA générative sur la productivité pourrait ajouter des billions de dollars en valeur à l’économie mondiale : 2,6 à 4,4 milliards USD par an pour 63 cas d’usage analysés.

Table of Contents
  1. Qu’est-ce que l’IA générative dans le marketing ?

  2. 6 avantages clés de l’utilisation de l’IA générative dans le marketing

  3. Comment utiliser l’IA générative dans les plateformes de marketing automation ?

  4. 5 cas d’usage de l’IA générative dans le marketing

  5. Les questions au sujet de l’IA générative

  6. Offrez une meilleure expérience client grâce à Sirius AI™ d’Insider.

  7. FAQ

L’IA générative est en train de révolutionner le marketing tel que nous le connaissons actuellement. À l’échelle d’une entreprise, les campagnes de marketing qui nécessitaient autrefois des mois de conception de contenu, de génération d’informations et de ciblage des clients peuvent être lancées en quelques jours, voire en quelques heures. L’IA générative permet une personnalisation granulaire à grande échelle d’une manière qui n’était pas possible auparavant. Le changement arrive, et les entreprises qui restent à l’écart risquent d’être laissées pour compte.

Dans ce blog, nous allons nous pencher sur l’IA générative dans le marketing, ses avantages et la manière de l’utiliser, tout en partageant quelques exemples de cas d’utilisation pour vous inspirer. C’est parti !

Qu’est-ce que l’IA générative pour le marketing ?

L’IA générative pour le marketing permet aux spécialistes du marketing de créer des expériences client pertinentes, opportunes et qui inspirent la confiance sans effort. De la découverte d’insights de segmentation à la création de parcours client, en passant par la génération de contenu et l’automatisation des conversations bidirectionnelles non structurées, l’IA générative rationalise le processus, permettant aux spécialistes du marketing de mener des campagnes génératrices de revenus en quelques minutes au lieu de quelques jours. Cela permet d’économiser des heures de travail manuel, de réduire les conjectures et d’améliorer la productivité, l’indépendance, l’efficacité et la rapidité de l’équipe.

6 avantages clés de l’utilisation de l’IA générative dans le marketing

L’IA générative dans le marketing offre de multiples avantages, notamment :

  1. Améliorer la personnalisation

L’IA générative permet aux spécialistes du marketing de proposer des contenus et des expériences hautement personnalisés à des clients individuels en fonction de leurs préférences, de leurs comportements et de leurs interactions passées. Les outils de personnalisation de l’IA générative vous permettent d’utiliser les informations collectées dans votre plateforme de données clients (CDP) pour personnaliser les expériences tout au long du cycle de vie du client.

  1. Améliorer l’efficacité

Grâce à l’IA générative, vous pouvez gagner beaucoup de temps et de ressources en automatisant les tâches marketing telles que la création de contenu, l’optimisation des campagnes et la segmentation des clients. Cette efficacité accrue permet aux équipes marketing de se concentrer sur des initiatives stratégiques à forte valeur ajoutée plutôt que sur des tâches manuelles répétitives.

  1. S’adapter au changement en temps-réel

L’IA générative permet aux spécialistes du marketing d’ajuster dynamiquement les campagnes marketing en temps réel en fonction de l’évolution des conditions du marché, des commentaires des clients et des indicateurs de performance. Cette agilité vous permet de garder une longueur d’avance sur la concurrence, de répondre rapidement aux tendances émergentes et de capitaliser sur de nouvelles opportunités.

  1. Améliorer l’expérience client

En tirant parti de l’IA générative pour le CX afin de fournir un contenu pertinent, opportun et attrayant sur plusieurs canaux, vous pouvez améliorer l’expérience globale du client. Des messages et courriels pertinents aux chatbots interactifs, l’IA générative aide les entreprises à créer des interactions transparentes et mémorables qui ravissent les clients et favorisent une fidélité à long terme.

  1. Obtenir des informations fondées sur des données

L’IA générative fournit des informations précieuses sur les préférences des clients, leurs comportements et les tendances du marché grâce à des analyses avancées et à la modélisation prédictive. En analysant de grandes quantités de données en temps réel, vous pouvez mieux comprendre votre public cible, identifier de nouvelles opportunités de croissance et prendre des décisions fondées sur des données qui favorisent la réussite de l’entreprise.

Comment utiliser l’IA générative dans les plateformes de marketing automation ?

L’intégration de l’IA générative dans les plateformes de marketing automation offre de nombreuses opportunités, notamment :

Générer du contenu automatiquement

Vous pouvez utiliser l’IA générative pour automatiser la création de divers types de contenu marketing, notamment la génération d’e-mails basés sur des invites, les textes publicitaires, les posts sur les réseaux sociaux, la génération d’images et les descriptions de produits. En analysant les données clients et les modèles de comportement, les algorithmes d’IA générative génèrent des contenus qui trouvent un écho auprès des publics cibles, ce qui vous permet d’économiser du temps et des efforts tout en garantissant la pertinence et l’engagement.

Segmenter vos clients

Les algorithmes d’IA générative peuvent segmenter les clients en groupes sur la base de caractéristiques, de comportements et de préférences communs. Vous pouvez utiliser ces informations pour cibler des segments d’audience spécifiques avec des campagnes et des offres marketing personnalisées, en maximisant la pertinence et en augmentant les taux de conversion.

Utiliser l’analyse prédictive pour anticiper les actions des clients

Les plateformes de marketing automation alimentées par l’IA générative offrent des capacités d’analyse prédictive avancées, permettant aux spécialistes du marketing de prévoir les tendances futures, d’identifier les opportunités potentielles et d’anticiper les besoins des clients. Les algorithmes d’IA générative fournissent des informations précieuses qui éclairent la prise de décision stratégique et l’optimisation des campagnes en analysant les données historiques et les modèles.

“ Augmentation de 381% du taux de conversion grâce à la segmentation prédictive d’Insider. En exploitant les segments prédictifs d’Insider pour les campagnes publicitaires sur Facebook, nous avons pu obtenir une augmentation de 381 % du taux de conversion pour le même budget. En reproduisant le même modèle, nous avons également pu acquérir de nouveaux clients. Les résultats nous ont absolument stupéfaits !” — Ahmet Oğulcan, Business Development Manager, lire l’avis complet.

Automatiser les interactions avec les clients grâce au marketing conversationnel

L’IA générative peut faciliter les initiatives de marketing conversationnel en automatisant les interactions bidirectionnelles avec les clients par le biais de chatbots, d’assistants virtuels et de plateformes de messagerie comme WhatsApp. Vous pouvez tirer parti de l’IA générative pour créer des expériences conversationnelles afin d’alimenter votre marketing WhatsApp qui engage et assiste les clients en temps réel, favorisant ainsi l’engagement, la satisfaction et les ventes.

Insider WhatsApp conversational commerce flow mens shoes

Optimiser les campagnes peu performantes

Les algorithmes d’IA générative analysent en permanence les données de performance des campagnes afin d’identifier les tendances, les modèles et les opportunités d’optimisation. Vous pouvez utiliser ces informations pour affiner vos campagnes, tester différentes stratégies et optimiser les performances pour une efficacité et un retour sur investissement maximum.

5 cas d’usage de l’IA générative dans le marketing

  1. Parcours et segmentation intelligents

L’IA générative permet aux spécialistes du marketing de créer des parcours clients intelligents et des stratégies de segmentation en analysant de grandes quantités de données et en identifiant des modèles.

En s’appuyant sur des algorithmes d’IA générative, les spécialistes du marketing peuvent optimiser les parcours clients en fonction des préférences, des comportements et des interactions de chacun, garantissant ainsi des expériences personnalisées qui favorisent l’engagement et la conversion.

  1. Parcours client autocomplété

Generative AI streamlines creating customer journeys with journey orchestration platforms by automatically suggesting relevant touchpoints, actions, and triggers based on historical data and predictive analytics. Marketers can leverage generative AI to autocomplete with customer journey builder back-end, saving time and effort while ensuring optimal performance and effectiveness.

L’IA générative rationalise la création de parcours client avec les plateformes d’orchestration de parcours en suggérant automatiquement des points de contact, des actions et des déclencheurs pertinents basés sur des données historiques et des analyses prédictives. Les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de l’IA générative pour compléter automatiquement le back-end de l’orchestrateur de parcours client, ce qui leur permet d’économiser du temps et des efforts tout en garantissant une performance et une efficacité optimales.

  1. Localiser le contenu grâce à la prise en charge des langues

L’IA générative facilite la localisation des contenus en fournissant une assistance linguistique et des capacités de traduction automatique. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser des algorithmes d’IA générative pour générer des variantes de contenu localisé adaptées à différentes langues, régions et préférences culturelles, ce qui leur permet d’atteindre des publics divers avec des messages et une communication pertinents.

  1. Améliorer la découverte de produits grâce à la recherche alimentée par l’IA

L’IA générative améliore la découverte de produits en alimentant des capacités de recherche intelligentes qui analysent les intentions, les préférences et le comportement de navigation de l’utilisateur. En exploitant les algorithmes d’IA générative, les spécialistes du marketing peuvent fournir des résultats de recherche personnalisés qui correspondent aux intérêts et aux préférences de chacun, permettant ainsi aux utilisateurs de découvrir des produits et des contenus pertinents de manière plus efficace.

Insider’s EUREKA - site search results

5. Optimisez votre mix de canaux avec le meilleur canal suivant

L’IA générative aide les marketeurs à optimiser leur mix de canaux en identifiant les canaux les plus efficaces pour s’engager avec les clients à chaque étape du parcours client.

En analysant les données clients et les modèles de comportement, les algorithmes d’IA générative recommandent le meilleur canal suivant pour atteindre et engager les publics cibles, maximiser l’impact des efforts marketing et obtenir de meilleurs résultats. Cela vous permettra d’élaborer une stratégie de marketing omnicanal efficace avec un marketing automation omnicanal.

Insider’s Sirius AI™ optimizes channel selection by analyzing customers’ channel preferences

Les interrogations au sujet de l’IA générative

Malgré ses nombreux avantages, l’utilisation de lIA générative dans le domaine du marketing soulève plusieurs questions. Voici quelques-unes des principales préoccupations :

  • Responsabilité : À mesure que les algorithmes d’IA générative deviennent plus autonomes et capables de générer du contenu et de prendre des décisions, le besoin de responsabilité se fait de plus en plus sentir. Assurer la transparence et la responsabilité dans l’utilisation de l’IA générative afin de prévenir les problèmes éthiques potentiels ou les conséquences involontaires.
  • Sécurité : Les systèmes d’IA générative sont vulnérables aux menaces de sécurité, notamment aux violations de données, à la manipulation et à l’accès non autorisé. Mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et garantir l’intégrité et la confidentialité de leurs systèmes d’IA générative.
  • Précision : La fiabilité des algorithmes d’IA générative est cruciale pour garantir des résultats cohérents et précis. Testez et validez vos modèles d’IA générative pour garantir leur fiabilité et minimiser le risque d’erreurs ou d’incohérences.
  • Qualité des données : L’IA générative s’appuie fortement sur les entrées de données pour générer du contenu et prendre des décisions. Il est essentiel de garantir l’exactitude et la qualité des données utilisées pour former les modèles d’IA générative afin d’obtenir des résultats fiables et significatifs. Investissez dans des processus et des techniques de gestion de la qualité des données pour maintenir des niveaux élevés de précision des données.

Offrez une meilleure expérience client grâce à Sirius AI™ d’Insider.

Sirius AI™, la solution d’IA en instance de brevet d’Insider, combine la puissance des grands modèles de langage et de machine learning – y compris l’IA prédictive, conversationnelle et générative – pour aider les spécialistes du marketing à chaque étape de la création du parcours client.

Contrairement à d’autres solutions d’IA générative, Sirius AI™ offre l’automatisation, l’apprentissage automatique et de grands modèles de langage à chaque niveau de la création de l’expérience client, ce qui en fait la solution d’IA générative la plus robuste et la plus complète au monde pour l’expérience client.

Sirius AI™ fournit des expériences client sûres, fiables et pertinentes – en pilote automatique et à l’échelle. Ces expériences sont optimisées pour des résultats liés aux objectifs commerciaux et marketing, tels que des taux d’achat plus élevés, des conversions, l’AOV, la découverte de produits, et plus encore. 

Les spécialistes du marketing peuvent épargner leur temps, leurs efforts et leur énergie à réaliser des taches répétitives manuelles et augmenter leur productivité. En mettant la création de l’expérience client sur pilote automatique à tous les niveaux, les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur la construction d’une marque d’amour et sur l’enchantement des clients avec des messages pertinents, des recommandations précieuses et une utilisation sûre de leurs données par le biais d’expériences personnalisées.

FAQ

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative désigne un sous-ensemble de l’intelligence artificielle qui génère de nouveaux contenus, tels que des images, du texte ou du son, ressemblant étroitement à des contenus créés par l’homme.

Comment utiliser l’IA générative dans le marketing ?

L’IA générative peut être utilisée dans le marketing pour automatiser la création de contenu, personnaliser les messages marketing et rationaliser les processus de gestion des campagnes, ce qui se traduit par des campagnes marketing plus efficaces et efficientes.

Comment l’IA modifie-t-elle le marketing ?

L’IA révolutionne le marketing en permettant l’hyperpersonnalisation, l’automatisation des tâches répétitives et l’analyse des données en temps réel, ce qui permet d’améliorer le ciblage, l’engagement des clients et le retour sur investissement pour les spécialistes du marketing.

Quel est l’avenir de l’IA dans le marketing ?

L’avenir de l’IA dans le marketing est prometteur, avec des avancées continues attendues dans des domaines tels que l’analyse prédictive, le traitement du langage naturel et l’optimisation de l’expérience client, permettant aux spécialistes du marketing de créer des interactions plus personnalisées et plus engageantes avec leur public cible.


Katie is an award-winning content marketer with over eight years of experience in content strategy, development, and copywriting. As Global Content Director at Insider, she currently oversees content strategy across 26 regions. Fun fact: Katie read 64 books last year (for which she owes a long commute and two week-long holidays where she spent approximately six hours a day with her nose in a book).