11 Principales plateformes de données clients (CDP) : cas d’usage pour les marketeu

Katie Morley

Nov 9, 2023

Katie Morley

Nov 9, 2023

Les plateformes de données clients (CDP) sont des outils puissants pour les spécialistes du marketing qui souhaitent comprendre et améliorer l’expérience de leurs clients. Leur capacité à agréger des données provenant de sources disparates et à résoudre les identités omnicanales est cruciale, en particulier avec des parcours clients complexes.

Mais si l’unification des données, la création de profils clients à 360 degrés et la segmentation sont les cas d’usage les plus courants des CDP, ils sont loin d’être les seuls.

Les CDP peuvent également vous aider dans de nombreux autres scénarios, notamment la personnalisation cross-canal, l’orchestration des parcours, l’optimisation des flux de travail, l’analyse avancée, etc. Il existe également différents types de CDP, certaines étant plus adaptées à certains cas d’usage que d’autres.

Dans ce guide, vous découvrirez les 11 principaux cas d’usage CDP pour les spécialistes du marketing. Nous commencerons par les cas d’usage fondamentaux comme l’unification des données, puis nous passerons à des cas plus spécialisés, comme la prévention des désabonnements, l’optimisation des coûts d’acquisition, et bien d’autres encore.

Nous utiliserons également Insider – notre plateforme CDP de personnalisation et d’orchestration de campagnes cross-canal – pour explorer des exemples concrets de ces cas d’usage et vous montrer comment vous pouvez les mettre en œuvre dans votre organisation.

Mais avant d’entrer dans le vif du sujet, commençons par un bref rappel de ce que sont les CDP, de leur fonctionnement et des différents types de CDP disponibles sur le marché.

La CDP d’activation d’Insider vous aide à rassembler toutes vos données clients provenant de sources online et offline en un seul endroit pour créer des expériences clients connectées qui génèrent des conversions, du chiffre d’affaires et de la rétention. Demandez une démo ou explorez la plateforme par vous-même.

Table of Contents
  1. Plateformes de données clients (CDP) : Ce qu’elles sont et comment elles fonctionnent

  2. 11 cas d’usage CDP pour améliorer la productivité, les revenus, la rétention, etc.

  3. Consolidez et activez vos données clients avec Insider

  4. Foire aux questions (FAQ) sur les cas d’usage CDP

Plateformes de données clients (CDP) : Ce qu’elles sont et comment elles fonctionnent

Les plateformes de données clients (CDP) sont des solutions logicielles qui consolident les données clients réparties dans différents systèmes en une seule base de données unifiée.

Elles créent des profils à 360 degrés de chaque client, ce qui permet aux marques de comprendre le parcours de leurs clients, de segmenter leur public et d’alimenter leurs initiatives marketing avec des données fiables.

Les CDP fonctionnent en se connectant à diverses sources et en regroupant les données clients qu’elles contiennent en un seul endroit. Les sources typiques sont les outils d’analyse, les systèmes de gestion de la relation client (CRM), les systèmes de gestion de contenu (CMS), les dispositifs de point de vente (POS), les API, les solutions de service client et les plateformes de marketing par email.

Insider customer data platform diagram

Comme nous l’avons expliqué dans notre guide des 8 meilleures CDP, l’agrégation des données, la résolution des ‘identités et les capacités de segmentation sont les capacités de base de toute CDP.

Cependant, les CDP ont différents domaines de spécialisation au-delà de ces caractéristiques fondamentales. Nous pouvons les classer en deux grandes catégories :

  1. CDP de campagne (ou d’activation). Ces CDP disposent de moyens intégrés pour activer vos données à travers les canaux. Par exemple, La CDP d’activation d’Insider peut consolider vos données clients. Ensuite, les +12 canaux natifs de notre plateforme, les capacités de personnalisation et les fonctions d’automatisation vous permettent d’utiliser ces données pour vos efforts de marketing sans les transmettre à des plateformes en aval.
  2. CDP de données et d’analyse. Ces CDP ont des fonctions supplémentaires pour les équipes plus techniques et les cas d’usage, comme la gouvernance des données, le nettoyage des données, la visualisation des données et la gestion des schémas. Les CDP plus traditionnelles, comme Segment et mParticle, peuvent être considérés comme faisant partie de cette catégorie. Ils ne disposent pas d’autant de fonctions d’activation des données, et doivent donc être intégrés et transmettre leurs données à des plateformes en aval, telles que les logiciels de marketing par emaill et par SMS, les outils de personnalisation, etc.

11 cas d’usage CDP pour améliorer la productivité, les revenus, la rétention, etc.

Comme vous pouvez le constater, les CDP peuvent être très différentes les unes des autres suivant la catégorie à laquelle elles appartiennent. Cela signifie que certains des cas d’usage que nous explorons ci-dessous conviennent mieux à un certain type de CDP. Par exemple :

  • Les cas d’usage 1 – 5 sont applicables à presque toutes les CDP.
  • Le cas d’usage 6 relève davantage du domaine des CDP de données et d’analyse.
  • Les cas d’usage 7 – 11 conviennent mieux aux CDP d’activation car la plupart des CDP de données et d’analyse doivent être intégrées à des systèmes tiers pour les mettre en œuvre.

Note: Si vous voulez encore plus d’exemples, consultez notre base de cas d’usage CDP. Il vous permet de décortiquer plus de 50 cas d’usage CDP par source de données et d’explorer notre CDP de manière interactive.

#1 Unification des données

C’est le coeur des cas d’usage CDP. Vous prenez une stack technologique déconnecté, vous tirez des données clients précieuses de chaque système et vous obtenez une base de données clients unifiée en un seul endroit pratique.

Par exemple, vous pouvez utiliser une CDP d’activation comme Insider pour extraire des données de :

  • Plateformes eCommerce, comme BigCommerce, Shopify, et Magento.
  • Données et analyses CDP, comme Segment et Tealium.
  • Solutions d’analyse, comme Contentsquare et Mixpanel.
  • Les API.
  • Et bien d’autres choses encore.
Example marketing stack integrated with Insider’s marketing CDP

Ce cas d’usage est en partie la raison pour laquelle toutes les CDP ont un grand nombre d’intégrations – ils soutiennent le cas d’usage de base de la CDP. Par exemple, Insider s’intègre à des centaines de solutions dans plus de 20 catégories, comme les CDP, les CRM, les outils de publicité en ligne, les plateformes de gestion de la fidélité, les outils de feedback et d’enquête, et bien d’autres encore.

#2 Résolution d’identité et profils de clients à 360 degrés

La résolution d’identité est le processus qui consiste à combiner les comportements et les caractéristiques des utilisateurs sur l’ensemble des canaux, des appareils et des systèmes. Elle permet aux marques de relier leurs données déconnectées en une image précise du parcours de chaque client.

Les résultats de ce processus sont des profils clients unifiés qui donnent aux marques une vue complète de l’expérience de leurs clients. Par exemple, la capture d’écran ci-dessous montre un profil client à 360 degrés dans le CDP d’Insider :

360-degree customer view from Insider’s platform

Ces profils sont inestimables pour les spécialistes du marketing car ils contiennent tout ce dont ils ont besoin pour mener des campagnes réussies, y compris les clients :

  • Noms, emails, numéros de téléphone et autres coordonnées.
  • Localisation et informations démographiques (si disponibles).
  • Derniers produits achetés, vus et abandonnés.
  • Les interactions avec la marque à travers tous les points de contact.
  • Les caractéristiques prédictives, telles que la probabilité d’achat ou de désabonnement.

Avec les CDP de données et d’analyse, ces profils peuvent être transmis à des systèmes en aval pour activation. Si vous utilisez une CDP de campagne, vous pouvez passer directement au processus d’activation sans dépendre de solutions tierces.

#3 Rationalisation des flux de travail et des opérations

Avec autant de solutions différentes dans une stack marketing moderne, les données clients sont enfermées dans des systèmes disparates, tels que :

Cela crée des silos de données et empêche les équipes de marketing d’avoir une vision claire du parcours de leurs clients. Cela les oblige également à passer constamment d’un système à l’autre et à consacrer des ressources à la création et à la maintenance d’intégrations coûteuses.

Les CDP surmontent ce problème en devenant une source unique de vérité pour toutes les données clients. De plus, leurs nombreuses intégrations garantissent des flux de données fluides entre les différentes parties de votre pile marketing.

Une fois que vous avez mis en place une CDP, vous n’avez plus besoin de faire des allers-retours constants entre les systèmes ou de transférer manuellement les données entre les outils et les feuilles de calcul. Cela peut vous faire gagner beaucoup de temps, d’efforts et de ressources.

De plus, si vous utilisez une CDP de campagne avec une large prise en charge des canaux, vous pouvez consolider votre stack marketing dans une seule plateforme et travailler encore plus efficacement. Par exemple, Spotlight Retail Group a utilisé la CDP d’Insider pour consolider ses données et son stach martech, ce qui a permis à son équipe de lancer des campagnes en seulement six jours, soit une réduction de 80 % par rapport aux délais de lancement initiaux.

#4 Segmentation précise des clients

La segmentation est le processus qui consiste à diviser les clients potentiels en groupes sur la base d’intérêts, de comportements et de caractéristiques similaires. Elle permet aux spécialistes du marketing de comprendre les différents groupes de clients et d’adapter leurs stratégies en conséquence.

Comme les CDP agrègent toutes les données clients pertinentes en un seul endroit, ils sont idéaux pour la segmentation. Vous pouvez être sûr que vous segmentez les audiences sur la base de l’ensemble de leurs interactions avec votre marque, sans manquer de précieuses informations sur les clients.

C’est pourquoi tous les CDP disposent de capacités de segmentation. Par exemple, avec Insider, vous pouvez commencer le processus de segmentation avec des audiences prédéfinies d’utilisateurs qui :

  • Ont effectué un achat au cours d’une période donnée.
  • Abandonné leur panier (ou une page produit sur votre site).
  • Ont interagi avec votre marque sur un canal spécifique, comme l’e-mail, le SMS ou WhatsApp.
  • Et plus encore, comme indiqué ci-dessous.
Predefined audiences of Insider

Ces publics cibles sont automatiquement créés, ce qui vous évite de perdre du temps à les constituer à partir de zéro.

Vous pouvez ensuite choisir parmi +120 comportements, préférences et caractéristiques pour cibler les meilleurs clients pour chaque campagne. Par exemple, vous pouvez cibler les utilisateurs en fonction de leurs appareils, de leur localisation, de leur affinité pour certains attributs (couleurs, tailles, gammes de prix, etc.), des événements qu’ils ont réalisés, et bien d’autres choses encore.

Insider standard segments

Ces options de segmentation polyvalentes vous permettent de toujours trouver les bonnes audiences pour vos campagnes. Vous pouvez même enrichir vos segments avec des prédictions alimentées par l’IA, comme nous le verrons dans la section suivante.

#5 Prédictions comportementales alimentées par l’IA

Les progrès de l’IA et du machine learning au cours des dernières années ont permis aux CDP d’offrir des options de segmentation et de ciblage plus précises grâce aux prédictions comportementales. Par exemple, Insider vous permet de cibler les utilisateurs en fonction de leur :

  • La valeur de la durée de vie du client prévue (LTV).
  • Probabilité d’achat ou de churn.
  • Affinité avec les remises ou les attributs.
  • Cluster d’intérêts.
  • Et plus encore.
Insider predictive audiences

Vous disposez même d’un tableau de bord analytique dédié qui vous permet d’obtenir diverses informations prédictives sur votre public.

Insider predictive dashboard based on marketing CDP

Ces informations prédictives ouvrent un tout nouveau monde de possibilités pour mener des campagnes de marketing réussies. Par exemple, vous pouvez lancer des campagnes de réduction uniquement pour les utilisateurs ayant une forte affinité avec les réductions :

  • Vous pouvez lancer des campagnes de promotion uniquement pour les utilisateurs qui ont une forte affinité aux réductions. De cette façon, vous ne gaspillerez pas les réductions pour des personnes qui auraient acheté un produit à son prix normal.
  • Vous pouvez présenter vos meilleures offres aux clients dont la LTV potentielle est le plus élevé. C’est un excellent moyen de faire en sorte que vos clients à forte valeur ajoutée se sentent spéciaux et appréciés par votre marque.
  • Vous pouvez utiliser des publicités en ligne pour cibler les personnes ayant une forte probabilité d’achat. US. Polo Assn. a utilisé l’algorithme de probabilité d’achat d’Insider pour cibler les utilisateurs ayant la plus forte intention d’achat par le biais de publicités en ligne. Il en a résulté une augmentation du taux de conversion de 311 %, une diminution du coût d’acquisition des clients de 58 % et une augmentation de 135 % du retour sur investissement publicitaire (ROAS).

#6 Analyse du parcours du client

Disposer de toutes vos données clients est une excellente base pour analyser les parcours de vos clients. C’est pourquoi toutes les CDP intègrent des capacités d’analyse sous une forme ou une autre.

Par exemple, avec Insider, vous disposez d’un tableau de bord d’analyse d’audience entièrement personnalisable qui vous indique le nombre d’utilisateurs inconnus, l’accessibilité des canaux, l’achèvement de l’entonnoir, etc.

Insider Audience Analytics

Vous pouvez également construire des tableaux de bord personnalisés avec des métriques clés pour différentes équipes et parties prenantes. Par exemple :

  • Les spécialistes du marketing mobile peuvent examiner l’engagement des clients sur les différents canaux, comme les SMS, WhatsApp ou le push mobile.
  • Les spécialistes du marketing onsite peuvent se pencher sur le nombre de conversions que leur personnalisation de sites Web leur apporte.
  • Les spécialistes du marketing CLTV peuvent analyser les entonnoirs, les campagnes et d’autres flux de parcours tout au long du cycle de vie du client.
  • Les cadres supérieurs peuvent examiner des métriques de plus haut niveau, comme le chiffre d’affaires, les coûts d’acquisition et le LTV.

Pour les cas d’usage analytiques avancés, une CDP de données ou analytique, comme mParticle ou Tealium, peut fournir des capacités encore plus utiles. Vous pouvez également intégrer une CDP de campagne avec une plateforme d’analyse dédiée, comme Mixpanel et Amplitude, pour tirer le meilleur parti des deux mondes.

#7 Orchestration et automatisation du parcours cross-canal

L’orchestration des parcours est le processus de création d’expériences cohérentes et attrayantes à travers tous les points de contact des clients. Les CDP constituent une base idéale pour cela, car l’ensemble du processus repose largement sur des données clients précises.

Il s’agit là d’un autre domaine où les CDP de campagne font leurs preuves :

  1.  Large soutien des canaux de distribution.
  2. Constructeurs de parcours client intégrés.
  3. Nombreuses fonctionnalités permettant d’automatiser et d’optimiser chaque parcours.

En revanche, les CDP de données et de campagne doivent généralement transmettre leurs données à d’autres plateformes où les spécialistes du marketing peuvent déployer leurs parcours.

Par exemple, une CDP de campagne comme Insider vous donne accès à plus de 12 canaux natifs, notamment les sites web, les applications mobiles, les emails, les notifications push, les SMS, WhatsApp, et bien plus encore.

Insider native channel supports 12 channels

Vous pouvez utiliser Architect – notre constructeur de parcours cross-canal – pour créer et automatiser des parcours personnalisés sur tous ces canaux à l’aide d’un simple éditeur de glisser-déposer. Ces parcours peuvent contenir un contenu dynamique et attrayant en exploitant des données telles que les noms, les derniers produits consultés, les emplacements et d’autres attributs stockés dans votre CDP.

Insider customer journey orchestration website mobile app push

Dans l’ensemble, vous pouvez utiliser Architect pour tout exécuter, de simples parcours de bienvenue par email jusqu’à des campagnes complexes de cross-sell et upsell sur tous les canaux pris en charge.

Les algorithmes d’Insider, alimentés par l’IA, peuvent également analyser vos données unifiées et optimiser automatiquement chaque parcours avec :

  1. Optimisation de l’heure d’envoi (STO). Cette fonction choisit automatiquement le moment idéal pour envoyer chaque message. Pour ce faire, elle examine les comportements de chaque destinataire afin de déterminer l’heure d’envoi optimale.
  2. A/B winner autosélection. Insider est livré avec des capacités intégrées d’A/B test pour tester des lignes d’objet, des images ou des parcours entiers. La sélection automatique des gagnants optimise automatiquement les parcours en fonction des résultats de vos A/B test, ce qui vous fait gagner un temps considérable par rapport à l’examen manuel de chaque expérience et à l’ajustement de chaque parcours.
  3. Prédictions du Next Best Channel. Cette fonctionnalité sélectionne automatiquement le bon point de contact à essayer ensuite, en fonction des comportements et des préférences des utilisateurs. Il vous suffit de l’activer et d’ajouter vos canaux à l’aide de l’éditeur par glisser-déposer.
Insider customer journey orchestration flow

La marque de mode NA-KD utilise la CDP et l’orchestration du parcours omnicanal d’Insider pour unifier ses données et offrir des expériences uniques à chaque client. Ils s’appuient sur Architect pour orchestrer ces parcours sur leur site web, application mobile, email, SMS et notifications push.

Insider NA-KD cross channel journey

Grâce à ces capacités, NA-KD a vu une augmentation de 25% de la LTV et a atteint un ROI de 72x dans les 12 mois qui ont suivi l’utilisation d’Insider.

Pour plus de détails et d’exemples, consultez nos guides sur :

#8 Personnalisation avancée sur tous les points de contact

La personnalisation consiste à fournir à chaque client un contenu, des messages et des recommandations produits sur-mesure à chaque étape de son parcours. Comme l’orchestration des parcours, la personnalisation dépend fortement de données clients précises, ce qui fait des CDP un must pour les spécialistes du marketing qui cherchent à individualiser l’expérience de chaque client.

Par exemple, une fois que vous avez unifié vos données avec Insider, vous pouvez utiliser notre plateforme pour commencer à personnaliser l’expérience de chaque client sur chaque point de contact, y compris :

  • Votre site web et application mobile. Le moteur de personnalisation d’Insider peut vous permettre de personnaliser chaque élément de votre site ou application – y compris les catégories, les bannières, les pop-ups et les recommandations produits – en fonction des comportements, des intérêts et des préférences de chaque client. C’est essentiel pour augmenter les taux de conversion et tirer le meilleur parti de vos dépenses marketing.
  • Les canaux externes, comme l’email, les notifications push, les SMS, WhatsApp, Facebook Messenger, et plus encore. Par exemple, vous pouvez automatiquement mettre à l’échelle vos recommandations produits personnalisées sur tous les canaux. C’est un excellent moyen de garantir une expérience cohérente tout au long du parcours du client.
Insider sample personalization based on 360-degree customer view

Consultez notre guide pour créer une expérience client personnalisée pour approfondir ce sujet.

#9 Optimisation des coûts d’acquisition clients (CAC) 

L’augmentation des coûts d’acquisition client (CAC) a été l’un des plus gros problèmes des équipes de marketing au cours des dernières années. C’est pourquoi il est essentiel de convertir les visiteurs anonymes en clients le plus rapidement et le plus économiquement possible.

La méthode traditionnelle consiste à atteindre les clients qui ont visité votre site à l’aide d’annonces de retargeting sur les réseaux sociaux et les moteurs de recherche. Cependant, ces publicités sont devenues de plus en plus coûteuses, rendant cette stratégie moins rentable au fil du temps.

Heureusement, les CDP peuvent contribuer à régler ce problème. Certaines CDP comme Insider peuvent créer des profils pour les visiteurs anonymes similaires à ceux des clients connus. Bien que ces profils ne contiennent pas d’identifiants persistants (comme les noms des utilisateurs, les coordonnées ou les identifiants CRM), ils indiquent toujours les produits, les catégories et d’autres attributs qui intéressent les visiteurs.

Grâce à ces informations, vous pouvez personnaliser leur expérience en temps réel. Par exemple, vous pouvez leur montrer différentes bannières, catégories et recommandations de produits en fonction de leurs intérêts et de leurs préférences, ce qui peut réduire considérablement le temps nécessaire pour les transformer en acheteurs.

Insider marketing CDP use case personalize experiences for anonymous users

Vous pouvez même leur envoyer des notifications push web personnalisées en fonction des produits et des catégories qu’ils ont récemment consultés, pour lesquels ils ont manifesté de l’intérêt ou qu’ils ont abandonnés dans leur panier. Il s’agit de l’un des moyens les plus rentables de faire revenir les visiteurs sur votre site, car il ne fait pas appel à des publicités coûteuses.

Par exemple, l’équipe marketing de Carrefour a utilisé les notifications web push d’Insider pour engager les abandons de panier, ce qui leur a permis d’obtenir 11 000 $ de revenus supplémentaires et un taux de conversion en hausse de 350%.

#10 Intelligence des données online-offline

Si votre entreprise a une présence physique, il est probable que les clients achètent des produits, s’informent sur les prochaines collections, s’inscrivent à des événements en direct et effectuent de nombreuses autres actions qui constituent des étapes clés de leur parcours. Cela signifie que des tonnes de données utiles y sont probablement générées chaque jour.

Les CDP vous permettent de consolider ces données offline avec les données online des clients. Par exemple, vous pouvez extraire des données de vos postes de vente pour obtenir des transactions en magasin dans chaque profil de client. Avec une CDP d’activation comme Insider, vous pouvez même envoyer aux clients des notifications push personnalisées chaque fois qu’ils s’approchent de vos magasins physiques pour les inciter à y entrer.

Insider marketing CDP use case send geolocation push notifications

#11 Prévention du churn (désabonnement)

Les CDP peuvent jouer un rôle déterminant dans votre stratégie de réduction du churn et d’amélioration de la rétention. Grâce à l’IA, certaines CDP peuvent analyser vos données, pointer les clients qui sont proches du churn, et vous permettre d’empêcher cela.

Par exemple, Insider peut vous aider à prévenir le churn en :

  • Ciblant les clients susceptibles de churn avec des offres spéciales et des remises.
  • Vous montrant où se situent les plus grandes baisses d’activité dans le customer journey afin que vous puissiez envoyer des messages personnalisés, du contenu et des recommandations de produits aux moments opportuns.
  • Plaçant les clients dont le score de promoteur net (NPS) est faible sur une liste de suppression afin d’éviter la lassitude des contacts (et, par conséquent, le churn).
Insider marketing CDP use case place low NPS customers on suppression lists prevent churn

Tout comme la personnalisation, ces tactiques de prévention des désabonnements sont cruciales pour maximiser les revenus et le budget marketing à long terme.

Consolidez et activez vos données clients avec Insider

Insider est classé comme la meilleure CDP et la plus facile à utiliser sur G2.

Notre CDP peut agréger des données provenant de n’importe quelle source online ou offline – y compris CRM, API, POS, outils d’analyse, logiciels de service client, et même d’autres CDP – pour vous donner des profils de clients à 360- précis et exploitables.

G2 CDP mix Insider leader

Notre équipe d’assistance, qui a obtenu la meilleure note de 100/100 dans la catégorie satisfaction utilisateur, vous aidera à mettre en place la plateforme, à y introduire les bonnes données et à l’utiliser pour générer des revenus.

Cependant, Insider n’est pas seulement une CDP. Notre plateforme figure également en tête des rapports de G2 en tant que leader n°1 dans six catégories, notamment les logiciels de marketing mobile, les logiciels de personnalisation et les moteurs de personnalisation.

Insider G2 leader personalization mobile marketing CDP

Cela signifie que vous pouvez utiliser Insider pour bien plus que la consolidation de données, la résolution d’identité et la segmentation. Notre plateforme marketing Enterprise peut vous aider :

  • Prédire les comportements grâce à un moteur d’intention alimenté par l’IA, notamment la probabilité que différents segments d’audience achètent ou chutent, la probabilité qu’ils répondent à des remises et le montant qu’ils prévoient de dépenser.
  • Proposez des expériences personnalisées aux clients sur chaque point de contact – de votre site Web et application mobile à des canaux tels que l’email, le SMS, WhatsApp, le web push, et bien plus encore.
  • Fournissez automatiquement aux clients le bon contenu, les bons messages et les bonnes recommandations de produits sur les bons canaux, au bon moment.
  • Soyez plus productif et travaillez plus efficacement grâce à une suite d’outils alimentés par l’IA (appelée Sirius AI). Ces outils peuvent générer des textes et des images, créer des segments très ciblés, construire et optimiser des parcours, et bien plus encore.

Pour plus de détails sur la façon dont Insider peut vous aider à tirer le meilleur parti de vos efforts marketing et de votre budget, cliquez ici pour planifier une démo gratuite avec notre équipe.

Foire aux questions (FAQ) sur les cas d’usage CDP

Quels sont les cas d’usage CDP les plus courants ?

Les cas d’usage CDP les plus courants sont l’unification des données clients, la segmentation, la résolution des problèmes d’identité et la gestion des données. Les marques peuvent également faire appel à des CDP pour analyser, nettoyer et transformer leurs datasets et se conformer à des réglementations telles que RGPD ou CCPA.

Quels sont les cas d’usage CDP dans le B2B ?

Les entreprises B2B peuvent utiliser les CDP pour consolider leurs données clients (y compris les données au niveau du compte et de l’entreprise, ce qui est crucial dans le B2B), casser les silos de données et suivre les parcours des prospects et des clients en un seul endroit.

Quelle sont les différences entre CDP et CRM ?

Les CDP sont conçues pour agréger toutes les données clients, alors que les CRM ne stockent que les données d’interaction avec les clients, comme les courriels, les tickets d’assistance, les démonstrations de vente et les contrats. Cela rend les CDP plus flexibles car elles peuvent stocker toutes les données que les CRM peuvent stocker, ainsi que d’autres données de première partie, données de deuxième partie et données de troisième partie qui ne proviennent pas d’interactions avec les clients.


Katie is an award-winning content marketer with over eight years of experience in content strategy, development, and copywriting. As Global Content Director at Insider, she currently oversees content strategy across 26 regions. Fun fact: Katie read 64 books last year (for which she owes a long commute and two week-long holidays where she spent approximately six hours a day with her nose in a book).