Katie Morley
Abr 28, 2023
Katie Morley
Abr 28, 2023
Uno de los indicadores clave de rendimiento más importantes para cualquier campaña de marketing o activo digital es su tasa de conversión.
Si bien es sabido que la dinámica de cada activo de marketing digital es diferente (junto con las necesidades y los comportamientos de los clientes), las tasas de conversión se pueden mejorar mediante la experimentación con estrategias como las pruebas AB.
Las pruebas AB (también conocidas como pruebas divididas) han demostrado ser una herramienta eficaz de recopilación de datos para las empresas, ya que intentan interpretar cómo se comportan las personas. Esto podría ser cualquier cosa, desde aterrizar en una página web, abrir un correo electrónico o responder a un anuncio de Facebook.
Probar diferentes variables le permite al especialista en marketing experimentar y descubrir qué funciona mejor antes de lanzar la campaña o el activo de marketing.
Las pruebas AB son uno de los métodos más populares para optimizar los materiales de marketing, con más del 77 % de las empresas realizando pruebas AB en un momento dado.
La razón de su popularidad es simple: las pruebas AB funcionan. Más del 70 % de las empresas vieron un aumento en las ventas de los materiales de prueba de AB antes del lanzamiento.
Aquí encontrará todo lo que necesita saber para realizar sus propias pruebas AB.
¿Qué es el AB testing o split testing en marketing?
Los beneficios de las pruebas AB
Por qué las herramientas de prueba de AB son vitales para los growth managers
Paso a paso: Cómo realizar pruebas AB
Ejemplos de pruebas AB
Dos herramientas Insider para respaldar su estrategia de pruebas AB
Conclusión
AB testing FAQs
A menudo, las pruebas AB y las pruebas divididas se usan indistintamente, ya que los principios y objetivos de ambas son los mismos.
Piense en las pruebas AB (o pruebas divididas) como un concurso en el que dos jugadores se enfrentan para probar su fuerza.
Pones dos versiones de tus activos de marketing uno contra el otro y segmentas tu audiencia para ver cuál queda como el ganador.
La segmentación de audiencias debería ser un proceso familiar para la mayoría de las empresas. La segmentación de marketing es una estrategia utilizada para adaptar productos, servicios y materiales de marketing a diferentes subconjuntos de consumidores en función de sus comportamientos y necesidades.
En la segmentación de marketing, los segmentos de audiencia se crean porque el comportamiento ya se ha determinado. AB testing o split testing es el método que determina dicho comportamiento del consumidor.
Los jugadores en el campo de prueba AB se clasifican como:
En una prueba AB, se modifica una página web o la pantalla de una aplicación móvil para crear un segundo modelo de la misma página. Esto puede ser un simple cambio en el titular o la foto principal o un rediseño completo.
Luego, a la mitad del tráfico del sitio web se le muestra la versión original (el control) y a la otra mitad se le muestra la versión modificada (la variante).
El compromiso de la audiencia se analiza y mide para encontrar a cuál le fue mejor.
La versión ganadora se implementa como lista para usar y se dirige a un público más amplio.
Incluso los cambios menores pueden afectar las tasas de conversión. El color del botón de llamada a la acción, por ejemplo, es un tema muy debatido entre los expertos en optimización de la tasa de conversión (CRO). Algunos dicen que el rojo hace maravillas. Otros apuestan por el verde.
Podría haber otros cambios, como el tamaño del botón CTA o la eliminación del banner de la parte superior para cambiar el formulario en la página de registro y luego evaluar el rendimiento.
O podría ser un cambio en el texto o la fuente del botón Agregar al carrito/Comprar para ver si aumentan las tasas de conversión.
En última instancia, no debería necesitar adivinar qué funciona mejor. Deberías probarlo AB.
Las pruebas AB no son nuevas. Se ha utilizado para obtener resultados experimentales en otros campos desde la década de 1920. Sin embargo, se incorporó al marketing en las décadas de 1960 y 1970 para evaluar campañas de respuesta directa (fuente: HBR).
Un gran beneficio de las pruebas AB es que tiene un bajo costo, pero una alta rentabilidad.
Aquí hay varias razones más por las que las empresas deberían hacer que las pruebas AB sean parte de su portafolio de pruebas:
Las pruebas y análisis controlados pueden determinar qué estrategias de marketing crean una gran participación del usuario y funcionan mejor para su producto.
En el panorama digital actual altamente dinámico, los experimentos continuos ayudarán a maximizar el ROI.
Cualquier cambio positivo, ya sea en el texto o en el color del CTA, puede mejorar la experiencia del usuario y obtener más clics.
Esto significa más conversiones y más generación de leads. Por ejemplo, las empresas de comercio electrónico a menudo encuentran que los usuarios abandonan artículos en sus carritos de compras. Puede ayudar a abordar esto con las pruebas AB.
¿Tu sitio web tiene una alta tasa de rebote? Las pruebas AB pueden ayudar a realizar los cambios correctos para retenerlos.
Los usuarios pueden enfrentar problemas comunes mientras navegan por una página web. Puede ser un texto difícil de entender o un botón de llamada a la acción que no este funcionando como debería. Las pruebas AB ayudan a descubrir y resolver estos puntos débiles.
No confíe en los sentimientos. Tome decisiones basadas en datos sobre qué título, imagen o video funciona mejor en su página de destino.
¿Quiere introducir un nuevo cambio de función en su página web? Si realiza una prueba AB, el resultado se vuelve predecible y agrega valor a su página.
Esto es especialmente relevante si el cambio afecta a los datos del cliente o al embudo de compra. Un cambio de función realizado sin pruebas puede ser una apuesta, puede o no valer la pena. Las pruebas aportan certeza al resultado.
Dado que los cambios para las pruebas AB no requieren una codificación estricta, simplifica la vida tanto para los especialistas en marketing como para los programadores.
Los codificadores no realizan cambios constantemente sin ningún dato que respalde esa solicitud de cambio. Los especialistas en marketing pueden administrar las variaciones por sí mismos y optimizar el rendimiento.
A medida que las empresas innovadoras encuentran nuevas formas de optimizar las tasas de conversión, las pruebas AB han pasado de ser una estrategia utilizada ocasionalmente a un proceso continuo y estructurado en el que confían los especialistas en marketing.
Para obtener los mejores resultados, es ideal que los especialistas en marketing trabajen con proveedores de servicios que se especialicen en este espacio.
Ejecutar pruebas internas sin la tecnología de respaldo adecuada puede ser un desafío para las empresas: la efectividad de las pruebas sería menor, los procesos más largos, el análisis no sería completamente confiable y las acciones posteriores a la prueba podrían no ser completamente precisas.
Con un proveedor de tecnología especializado, las empresas pueden realizar de cinco a diez pruebas en una semana.
Alternativamente, si optan por las pruebas internas, probablemente administrarían dos o tres pruebas al mes, en el mejor de los casos.
Cuando las empresas trabajan con un proveedor de servicios conocido, no solo obtienen acceso a la tecnología, sino que también compran sus conocimientos, experiencia, destreza en consultoría, agilidad y puntos de referencia con otras industrias y países.
Es fundamental seleccionar un proveedor de tecnología que venga con todas estas capacidades y lo respalde en cada paso de su viaje de prueba:
En cuanto a las herramientas de prueba de AB, no faltan opciones en el mercado. Como especialista en growth marketer, debe elegir su herramienta con cuidado.
Además de priorizar la eficacia y la facilidad de uso, opte por una herramienta que se adapte mejor al tamaño de su empresa, los recursos y los aprendizajes de experiencias pasadas.
Hay algunas características clave que vienen con las herramientas de prueba AB completamente cargadas:
Pruebas A/B/n: para múltiples versiones de una página. Es posible que desee probar más de una versión de su página, por ejemplo, una prueba A/B/C. Su herramienta debe satisfacer esto.
Pruebas multivariantes: para múltiples elementos en la misma página.
Editor visual: para crear variaciones sin ningún código.
Full Stack: para pruebas AB tanto de páginas web como de aplicaciones móviles.
Piloto automático: gestiona automáticamente el tráfico para desplazar más tráfico a las páginas que funcionan mejor.
Mapas de calor: para descifrar cómo los visitantes están usando realmente una página web.
¿Se pregunta cómo hacer pruebas AB? De principio a fin, estos son los pasos a seguir:
Conozca todo sobre el rendimiento actual de su sitio web, desde cuánto tráfico genera y las páginas más vistas hasta las tasas de conversión y las tasas de rebote.
Encuentre una herramienta de prueba AB que sea completa, intuitiva y fácil de usar. Las herramientas deben diseñarse específicamente para las plataformas Web, Mobile Web y Mobile App. Mantenga una lista de verificación lista y vea si coincide con sus requisitos.
Mientras trabaja en la optimización de su página web, puede haber muchas variables que desee probar. Solo elija uno o dos a la vez, de lo contrario, no sabrá qué funcionó. Cree una página Variante o Challenger que incorpore este cambio.
Divida su grupo de muestra de manera equitativa y aleatoria si está probando un correo electrónico. Si está probando una página web, no hay un grupo fijo, simplemente deje que la prueba siga su curso. Sin embargo, asegúrese de que sea lo suficientemente largo como para registrar un número definitivo de vistas.
Si prueba la Variante 1 hoy y la Variante 2 una semana después, tendrá que adivinar si el cambio de rendimiento de su página web se debió al diseño o al momento.
Medir qué Variante resultó ganadora. Puede hacerlo manualmente o introducir los resultados en una calculadora de pruebas AB. Despliega la variante ganadora.
Las pruebas AB le permiten probar casi cualquier cosa en su material de marketing. Pero dado que el tiempo y los recursos son limitados, es mejor probar los elementos más impactantes.
Esto es lo que puede (y a menudo debe) probar con AB testing:
Tomemos un ejemplo de una empresa de comercio electrónico. Es nuevo en el mercado, acaba de lanzar su sitio web y busca atraer visitantes a su página web para generar más ventas.
El E-Retail es un mercado concurrido y la empresa desea crear un sitio web que se destaque y atraiga la atención.
La versión actual de la página del carrito de la empresa viene con una barra de menú en la parte superior de la página.
La barra enumera todas las categorías de productos que los usuarios pueden explorar antes de tomar una decisión de compra. Es una herramienta útil, pero ¿hace que la página se vea desordenada? La empresa decide averiguarlo.
Ejecuta una prueba AB, probando dos versiones de la página del carrito, una con la barra de menú y otra sin ella.
Los resultados comienzan a llegar durante las próximas tres semanas, ya que los visitantes son asignados al azar para visitar una de las dos páginas.
El KPI que se mide es el rendimiento de compra y, según los datos, la prueba sin una barra de menú superior tiene un rendimiento un 32 % mejor que con ella.
Luego, la empresa puede tomar la decisión informada de abstenerse de usar las barras de menú superiores en futuros diseños de páginas de carrito para continuar mejorando el rendimiento de las compras en una escala más amplia.
Cuando esta empresa de comercio electrónico lanza una aplicación web móvil, vuelve a utilizar pruebas AB para encontrar el botón de llamada a la acción más adecuado.
En la versión original de la página web, el botón CTA decía “Comprar ahora”. Es un CTA inequívoco, pero el equipo de marketing quiere probarlo con algo más sutil.
Por lo tanto, configura una prueba AB, donde se crean dos versiones de la página web: una con una CTA de “Comprar ahora” y otra con una CTA de “Icono de carrito”.
Los resultados brindan a la empresa una perspectiva invaluable del consumidor: ¿una llamada sutil para comprar funciona mejor que una llamada directa para comprar?
Una vez más, la métrica de medición es el rendimiento de compra.
Las pruebas AB muestran que tener un CTA Comprar ahora ha aumentado las compras en un 16%. En el futuro, la empresa de comercio electrónico implementa los botones Comprar ahora en la aplicación móvil.
Las pruebas AB también pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones importantes sobre qué imágenes o texto atraen a los consumidores en la plataforma de aplicaciones móviles.
Aquí hay otro ejemplo:
Una nueva empresa de entrega de alimentos lanza una aplicación y comienza su campaña de marketing para lograr que los consumidores la descarguen. Sin embargo, dos meses después, descubre que la tracción no es alta, a pesar del aumento continuo en la demanda de entrega de alimentos. Así que la empresa decide volver a la mesa de diseño para ver si puede cambiar su aplicación para atraer más descargas.
Actualmente, la aplicación tiene un proceso de registro basado en texto. ¿Los consumidores lo encuentran demasiado aburrido para continuar? Entonces, la compañía decide comenzar las pruebas AB para encontrar respuestas.
Se crea un proceso de incorporación alternativo basado en banners para la aplicación. Los dos se prueban para la conversión de registro para ver cuál funciona mejor.
Llegan los resultados y se demuestra que son correctos: el proceso de registro basado en imágenes tiene una tasa de finalización un 27 % más alta que el que no lo tiene.
Insider ha trabajado con empresas de todos los ámbitos para probar nuevas funciones y complementos en su página web y aplicaciones móviles, aumentar la tasa de conversión y ofrecer experiencias de usuario únicas.
Asociarse con Insider va más allá de una herramienta de prueba. La empresa que se asocie también se beneficia de la estrategia, la experiencia y la gestión de cuentas.
Se cubre cada paso del viaje del cliente, desde la ideación y la estrategia hasta la implementación, el análisis y la iteración.
No es necesario que solo confíe en nuestra palabra, aquí hay algunos ejemplos de la vida real de nuestros socios.
airBaltic, una aerolínea regional con sede en Letonia, se unió a Insider para usar sus herramientas de prueba AB. Su objetivo era optimizar la experiencia del usuario en sus canales digitales.
Objetivo 1: Construir una experiencia única para cada viajero en sus canales digitales.
Objetivo 2: mejorar los principales KPI, como la tasa de conversión y la duración promedio de la sesión en su sitio web.
El proceso de prueba AB:
Resultado de la prueba: el experimento de tres semanas mostró que una página alternativa funcionaba mejor que la original, tanto en términos de experiencia del usuario como de duración promedio de la sesión.
Procesamiento de números: un aumento de la tasa de conversión del 5,8% en la variación ganadora.
Un promotor inmobiliario con sede en Dubái, First Group, trabajó con Insider para que AB probara su guía de inversión:
Objetivo 1: lograr que los visitantes visiten su sitio web para que puedan comenzar a hablar con la marca. Haz que los visitantes interactúen con el contenido. Nutrir clientes potenciales.
Objetivo 2: Lograr que los visitantes descarguen una copia de su guía de inversión.
Objetivo 3: Notificaciones de prueba AB para mejores conversiones.
El proceso de prueba AB:
Resultado de la prueba: aumento sustancial en las tasas de conversión para los clientes que recibieron notificaciones para descargar la guía.
Lea la historia de First Group.
Para que el proceso sea fluido, Insider tiene dos herramientas específicas de la plataforma, diseñadas para optimizar las pruebas AB en la Web y en las aplicaciones móviles:
Creado para aplicaciones móviles, Content Optimizer AB prueba de varias maneras interesantes, como:
Atendiendo a las plataformas web, Onsite Experiment permite a las empresas realizar cambios en los elementos, probar nuevas ideas y mejorar la experiencia del usuario. Su cartera de características incluye:
Las pruebas AB dejan una cosa muy clara para los especialistas en marketing: no sabe qué funciona con su usuario final hasta que lo haya probado.
Si está listo para comenzar a optimizar su experiencia de usuario, aumentar las tasas de conversión y mejorar sus resultados con las pruebas AB, Insider puede ayudarlo. ¿Por qué no programar una demostración y chatear con uno de nuestros expertos?
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
“La mejor solución para pruebas A/B. A través de Insider, pudimos implementar múltiples pruebas A/B al mismo tiempo en nuestro sitio web sin ningún requisito o problema técnico. Pudimos entender fácilmente las campañas que funcionaron mejor, obtuvimos información sobre las preferencias de nuestros consumidores y pudimos optimizar nuestro sitio para satisfacer sus necesidades fácilmente. Es muy fácil de configurar y comprender, y no se tarda mucho en ver los resultados.
- Senior Digital Marketing Manager
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“Insider ha sido un gran éxito para nosotros gracias a sus capacidades de prueba. Usamos las pruebas A/B de Insider para probar varios elementos en nuestro sitio web para mejorar la tasa de conversión utilizando las sugerencias que obtuvimos de los resultados de las pruebas ganadoras. Nos complace informar que Insider ha sido un éxito para nosotros, ya que mejoró enormemente nuestra colección de clientes potenciales y nos ayudó a cerrar más negocios y aumentar las ganancias.
- Verified G2 Review
Lea más reseñas de clientes satisfechos en G2.
Las pruebas AB segmentan a la audiencia para probar dos o más variables entre sí. Al establecer un objetivo de medición, la prueba determina qué variable tiene el mayor impacto. Los especialistas en marketing pueden usar la prueba para obtener los máximos resultados con la variable ganadora.
Las pruebas AB en AGILE implican un enfoque más pragmático de las pruebas. En una prueba AB tradicional, generalmente deja los resultados del experimento hasta que haya alcanzado la significación, y la prueba solo se ejecuta con una sola métrica.
Las pruebas AB en AGILE, en cambio, analizan y adaptan la prueba mientras aún se está ejecutando. También puede tener una variedad de métricas que definen el éxito de la prueba, en lugar de una sola.
Las pruebas AB eliminan las conjeturas en el comportamiento del consumidor. Cada elemento de una página de destino, sitio web o campaña de marketing tiene el potencial de cambiar la forma en que un usuario interactúa con el material.
En lugar de asumir qué funcionará mejor, las empresas pueden construir experiencias de usuario cuidadosamente seleccionadas basadas en lo que saben que tendrá el mayor impacto. Esto hace que las pruebas de AB sean una estrategia clave para optimizar la experiencia de un usuario, lo que lleva a mayores conversiones y mayores ingresos.
Written by
Katie Morley
Katie is an award-winning content marketer with over eight years of experience in content strategy, development, and copywriting. As Global Content Director at Insider, she currently oversees content strategy across 26 regions. Fun fact: Katie read 64 books last year (for which she owes a long commute and two week-long holidays where she spent approximately six hours a day with her nose in a book).
