Qu’est-ce qu’un moteur de recommandation de produits (cas d’usage et trois principaux acteurs) ?

Les moteurs de recommandation sont monnaie courante aujourd’hui, en particulier sur les sites ecommerce. La raison est simple : ils sont extrêmement puissants pour augmenter l’engagement des clients, les conversions, le chiffre d’affaires, la valeur moyenne de la commande (AOV) et d’autres indicateurs clés.

Chez Insider, nous avons dès le début constaté l’impact des recommandations produits pertinentes. Par exemple :

• Philips a utilisé nos recommandations produits alimentées par l’IA pour augmenter ses taux de conversion de 40 % et générer plus de 20 000 € de revenus supplémentaires.
• AVON a utilisé notre suite de personnalisation (y compris notre moteur de recommandation de produits) pour augmenter les conversions de son site web jusqu’à 78 %.
• Samsung a utilisé des recommandations de produits par groupes d’intérêt pour augmenter les conversions de 275 % et les taux de conversion de 10 %.

Dans ce guide, vous découvrirez précisément comment fonctionnent les moteurs de recommandation de produits et ce qu’ils peuvent apporter à votre entreprise.

Nous explorerons les différents types de moteurs de recommandation et présenterons des exemples concrets de leurs applications. Enfin, nous passerons en revue les trois meilleurs moteurs de recommandation, en commençant par Insider, notre moteur de personnalisation et notre plateforme marketing cross-canal les plus performants du marché.

Insider peut vous aider à fournir des recommandations de produits personnalisées à chaque point de contact des clients avec votre marque. Pour en savoir plus, visitez notre site web ou prévoyez une démonstration avec notre équipe.very touchpoint customers have with your brand. To learn more, visit our website or schedule a demo with our team.

Qu’est-ce qu’une recommandation produit et comment fonctionne-t-elle ?

Les moteurs de recommandation de produits sont des systèmes qui analysent différents types de données – comme les informations sur les produits, les données comportementales, les historiques d’achat et autres – afin de fournir des recommandations produits pertinentes à chaque client.

Du point de vue des données, ces moteurs utilisent trois grands types de méthodes de filtrage :

1. Le filtrage collaboratif, où les données de nombreux utilisateurs similaires permettent de prédire les produits qu’un client individuel trouvera intéressants. Cette méthode nécessite beaucoup de données pour fonctionner correctement, c’est pourquoi elle est généralement utilisée par les grandes marques qui disposent de vastes ensembles de données que le moteur peut analyser.
2. Filtrage basé sur le contenu : le système crée des profils uniques pour chaque client en fonction de ses préférences, de ses centres d’intérêt et de ses comportements antérieurs. Cela permet au moteur de fournir des suggestions de produits uniques à chaque client, sans tenir compte de ce que font les autres utilisateurs.
3. Les systèmes de recommandation hybrides, où les systèmes sont composés de différents aspects des approches collaboratives et basées sur le contenu. En utilisant des données provenant de différents utilisateurs et des informations sur le client individuel, ces systèmes peuvent parfois donner les meilleurs résultats parmi les trois types de systèmes.

Si vous êtes un spécialiste du marketing ou un responsable eCommerce utilisant un moteur de recommandation de produits, vous ne travaillerez probablement pas avec ces trois catégories. Par exemple, si vous utilisez l’outil de recommandation produits d’Insider, alimenté par l’IA, vous pouvez choisir entre différentes stratégies de recommandation, notamment : basée sur l’utilisateur, récemment consultée, ou achetée avec le dernier achat :

• Basée sur le comportement utilisateur, produit récemment consulté ou acheté, toutes ces stratégies s’appuient sur les données produit et utilisateur pour fournir automatiquement des recommandations produits personnalisées à chaque utilisateur individuel.
• Les recommandations, dues à l’absence de cookies, qui s’appuient uniquement sur les données relatives aux produits pour fournir différents types de recommandations, comme les produits en vogue, les produits bénéficiant de la plus forte réduction, les nouveaux produits, les produits achetés le plus souvent ensemble, etc.

Les noms de ces stratégies sont beaucoup plus intuitifs à comprendre que le filtrage collaboratif ou le filtrage basé sur le contenu (là encore, ces termes sont utilisés dans un contexte plus technique).

Vous pouvez également choisir facilement l’endroit où vous souhaitez que les recommandations produits apparaissent. Par exemple, vous pouvez souhaiter que les produits bénéficiant des remises les plus importantes soient présentés à tous les utilisateurs sur la page d’accueil. Dans le même temps, vous pouvez également présenter des recommandations uniques à chaque utilisateur lorsqu’il atteint la page de son panier ou d’un produit.

Enfin, Insider peut appliquer différents types d’algorithmes de recommandation produits dans le cadre d’une campagne. Notre plateforme analysera alors ceux qui produisent les meilleurs résultats et les appliquera automatiquement au client spécifique (ou au groupe de clients).

Cas d’usage et avantages des moteurs de recommandation produits

Les moteurs de recommandation de produits sont largement utilisés sur les sites ecommerce et les applications mobiles. Ils sont essentiels pour les boutiques en ligne disposant de larges catalogues de produits, où les clients peuvent vite se sentir noyés par le nombre d’options et donc partir.

Un bon moteur de recommandation permet à vos clients de ne voir que les produits pertinents. Il vous permet également de choisir manuellement les produits qui seront affichés sur les différentes pages du site et de mettre en avant différents attributs (par exemple, des avis ou des réductions).

Cela présente quelques avantages essentiels pour la plupart des entreprises :

1. Satisfaction et engagement client accrus. Les recommandations produits personnalisées donnent aux clients l’impression que votre site web ou votre application a été conçu spécialement pour eux. Ils sont donc plus enclins à rester plus longtemps sur le site, à consulter d’autres produits et à être satisfaits de l’expérience globale de l’utilisateur.
2. Taux de conversion plus élevés et une optimisation du budget marketing. Plus vos recommandations de produits sont pertinentes, plus les visiteurs du site web deviendront des clients payants. C’est essentiel pour tirer le meilleur parti de votre budget marketing en attirant des visiteurs sur votre site.
3. Augmentation du chiffre d’affaires, de l’AOV et de la LTV. L’amélioration de ces indicateurs clés est le résultat direct des deux précédents. Vous pouvez consulter notre étude de cas avec Dover Saddlery pour voir comment les recommandations de produits personnalisées peuvent générer plus de 2 millions de dollars de revenus supplémentaires et un retour sur investissement (ROI) de 29x.

Cependant, les sites web et les applications mobiles ne sont pas les seuls endroits où vous pouvez afficher des recommandations produits personnalisées. Certains moteurs de recommandation de produits vous permettent d’étendre vos recommandations personnalisées à des canaux tels que l’email, les notifications push, les SMS et WhatsApp.

Par exemple, avec Insider, vous pouvez :

• Fournir différents types de recommandations produits directement dans les emails.

• Réduire les abandons de panier en envoyant des notifications web push aux clients avec leurs produits peu après qu’ils aient quitté votre site.

• Améliorer la valeur de la durée de vie des clients (CLTV) en leur recommandant des produits en rapport avec leurs achats précédents.

• Prévenir le désabonnement en ciblant les clients qui ont quitté votre site ou votre application au moyen de messages SMS personnalisés, de notifications push ou d’offres WhatsApp.

L’extension de vos recommandations produits personnalisées aux canaux de messagerie présente également l’avantage de créer une expérience client cohérente sur tous les points de contact avec votre marque.

Si cette approche vous intéresse, consultez les 6 stratégies pour augmenter le chiffre d’affaires grâce aux recommandations produits cross-canal.

Les 3 meilleurs moteurs de recommandation de produits pour augmenter les conversions, le chiffre d’affaires et l’AOV

Maintenant que vous savez comment fonctionnent les recommandations de produits, nous allons nous pencher sur les trois meilleures options disponibles sur le marché aujourd’hui. Toutes trois peuvent vous aider à proposer des recommandations personnalisées, au moins sur votre site web et dans vos communications par courrier électronique.

Insider

Insider réunit l’ensemble le plus complet de capacités de personnalisation pour les sites web et les applications mobiles, ainsi que des canaux tels que l’email, le SMS, WhatsApp, les notifications push, et bien plus encore.

Comme nous l’avons montré précédemment, vous pouvez utiliser notre plateforme pour fournir des recommandations produits très pertinentes sur différentes pages du site en choisissant parmi diverses stratégies.

Grâce à son large éventail de canaux, Insider peut également vous aider à réduire les coûts d’acquisition, à augmenter les taux de conversion et à accroître les revenus en personnalisant chaque point de contact dans l’expérience de vos clients.

En outre, Insider dispose de fonctionnalités étendues d’agrégation de données, d’automatisation et d’engagement qui vous permettent de.. :

• Créez, automatisez et personnalisez des campagnes marketing cross-canal.
• Consolidez vos données clients et obtenez une vue à 360 degrés de chaque client.
• Atteignez les bons publics avec les bons messages sur les bons canaux au bon moment.
• Et bien plus encore.

Notre solution a été classée comme le meilleur moteur de personnalisation et le le plus facile à utiliser par G2.

En tant que plateforme multiples-facettes pour les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises, Insider se classe également en tête d’autres catégories clés telles que :

• Plateformes marketing omnicanal.
• Plateformes de données clients (CDP).
• Logiciels de marketing mobile.

Dans les sections suivantes, nous verrons comment Insider vous permet de proposer des recommandations produits sur-mesure à l’aide de diverses stratégies de recommandation et d’un simple éditeur “drag-and-drop”.

Élaborer, déployer et analyser facilement des stratégies de recommandation produits

Avec Insider, il est très simple de fournir des recommandations produits pertinentes sur l’ensemble de votre site web.

Tout d’abord, sélectionnez la (ou les) page(s) sur laquelle (lesquelles) vous souhaitez afficher les recommandations. Ensuite, vous pouvez choisir parmi différents paramètres pour adapter la campagne à vos besoins.

Par exemple, vous pouvez demander à Insider d’afficher un certain nombre de produits ou de masquer complètement la recommandation si les algorithmes ne parviennent pas à trouver plus d’un certain nombre de produits.

Vous pouvez également exclure facilement certains produits des recommandations. Cette fonction est utile dans de nombreux cas, notamment

• Lorsque vous ne voulez pas montrer aux utilisateurs des produits qu’ils ont récemment achetés.
• Lorsque vous ne voulez pas recommander des produits qui ne seront plus en stock au cours des prochains mois.
• Lorsque vous ne voulez pas qu’un certain produit soit inclus dans la recommandation parce que les gens l’achètent de toute façon en masse.

Comme nous l’avons montré précédemment, vous pouvez également choisir parmi diverses stratégies de recommandation basées sur l’utilisateur et sans cookie. Ces stratégies sont les suivantes :

• Des algorithmes génériques, comme les articles les plus populaires, les meilleures ventes, les produits les plus soldés, les nouveaux arrivages, les produits à la mode et les produits les plus précieux.
• Le filtrage contextuel, comme les articles consultés ensemble, les articles récemment consultés, les articles achetés ensemble, les articles les plus vendus en fonction de la localisation, la recommandation de passage en caisse, les articles achetés avec les derniers articles achetés, etc.
• Filtrage collaboratif : les recommandations produits sont basées sur le comportement d’utilisateurs similaires. Pour ce faire, on prend en compte les visites de produits, les achats et les ajouts au panier.

Vous disposez même d’une option de merchandising manuel pour choisir chaque article dans le widget de recommandation (par exemple, si vous souhaitez vendre des articles qui expirent rapidement).

Vous pouvez également appliquer une stratégie mixte en combinant manuellement différents types d’algorithmes. C’est un excellent moyen de découvrir la combinaison de stratégies qui fonctionne le mieux pour votre entreprise.

De plus, Insider’s Chef, un algorithme de recommandation automatisé, peut détecter automatiquement la meilleure combinaison en testant les algorithmes des articles les plus populaires, des articles les plus vendus, des articles basés sur les utilisateurs, des articles les plus soldés, des nouveaux arrivages et des articles à la mode pour obtenir de meilleurs taux de conversion. Ainsi, vous n’avez pas à choisir les algorithmes à la main (comme dans une stratégie mixte).Au contraire, notre plateforme peut se charger de tester et d’évaluer les performances des différents algorithmes.

Insider dispose également d’un éditeur intuitif de type “glisser-déposer” pour personnaliser davantage vos recommandations de produits.

Par exemple, la capture d’écran ci-dessous montre l’éditeur en action. Vous pouvez facilement ajuster le titre, le sous-titre, les produits individuels et les propriétés telles que l’espacement, la taille, le rembourrage et bien plus encore.

Vous pouvez même vous plonger dans des produits individuels et mettre en évidence différents aspects, tels que les avis ou les prix, avant et après une remise.

En d’autres termes, vous contrôlez totalement les produits qui apparaissent dans vos recommandations. Dans le même temps, nos algorithmes peuvent toujours se charger de faire correspondre les utilisateurs individuels avec les produits les plus pertinents pour eux.

Enfin, Insider dispose également d’un panneau d’analyse dédié aux campagnes de recommandation de produits.

Vous pouvez l’utiliser pour voir quelles stratégies de recommandation sont performantes et lesquelles ne le sont pas (et pourquoi). Vous pouvez ainsi tester et améliorer en permanence vos résultats grâce à une approche fondée sur les données, au lieu de deviner à l’aveuglette pourquoi certaines recommandations ne fonctionnent pas.

Démarrer le plus rapidement possible et travailler avec une équipe support expérimentée

La partie la plus difficile de la diffusion de recommandations produits pertinentes à grande échelle est de commencer. Entre la mise en œuvre, l’intégration de votre catalogue de produits et le test de différentes stratégies, le processus peut prendre des mois avant que vous ne constatiez un retour sur investissement significatif.

Chez Insider, nous nous efforçons d’accélérer ce processus autant que possible. C’est pourquoi nos clients nous considèrent comme la meilleure solution pour sa facilité d’installation et d’utilisation, de qualité de son support et de délai de rentabilisation.

Contrairement à de nombreux marketing cloud et plateformes marketing Enterprise, Insider offre de nombreuses options de configuration et d’intégration flexibles. Par exemple, si vous avez une boutique en ligne, vous pouvez :

• Utilisez le Tag website d’Insider pour parcourir votre site et créer un catalogue de produits. Il s’agit d’une excellente option si vous souhaitez démarrer rapidement, avec un minimum d’efforts.
• Téléchargez votre catalogue de produits sous la forme d’un fichier CSV ou XML, ou alimentez les données par le biais d’une API. Bien qu’elles prennent plus de temps, ces méthodes vous permettent de contrôler chaque donnée de votre catalogue. Vous pouvez également combiner les deux options en commençant par l’exploration du site web et en soumettant ensuite un catalogue.

Nous proposons également un outil de gestion de catalogue dédié qui vous permet de voir tous les produits inclus dans votre catalogue, de les rechercher et de les filtrer en fonction de critères spécifiques. Si vous cliquez sur un produit spécifique, vous verrez également des détails tels que sa date de téléchargement et de dernière mise à jour, ses attributs, son URL sur votre site, et bien plus encore.o see details like its upload and last update date, its attributes, its URL on your site, and much more.

En outre, notre équipe support expérimentée accélère encore le délai de rentabilisation :

• En vous aidant à configurer Insider sans frais d’installation supplémentaires.
• En vous montrant comment fonctionnent les principales fonctionnalités d’Insider et comment en tirer parti.
• Vous donner des idées pour mettre en œuvre des stratégies marketing de personnalisation et de recommandation qui peuvent générer des résultats rapides, sur la base de vos données analytiques actuelles.

De nombreux clients soulignent que notre équipe support est la principale raison pour laquelle ils ont commencé à utiliser Insider et en ont retiré une valeur ajoutée très rapidement :

“T”L’équipe support client a été ravie de nous aider à chaque étape du processus. Ils ont fait en sorte que l’ensemble de l’expérience soit extraordinaire !”

Développer les efforts de personnalisation sur tous les points de contact

Si Insider est parfait pour fournir des recommandations  produits personnalisées, c’est aussi l’une des meilleures solutions pour la personnalisation de site web de bout en bout. Vous pouvez l’utiliser pour fournir un contenu, des messages et des recommandations pertinents à chaque client.

Par exemple, vous pouvez utiliser EUREKA pour fournir des résultats de recherche personnalisés à tous les visiteurs du site web.

Cet outil recommande de manière proactive et en temps réel des produits en fonction des préférences des utilisateurs, de leur historique de navigation ou des tendances du marché. Il alimente la fonctionnalité de recherche des sites web afin d’aider les internautes à trouver ce qu’ils recherchent dans les plus brefs délais, ce qui permet de réduire les taux de rebond, d’augmenter les conversions et d’accroître le chiffre d’affaires.

Vous pouvez également utiliser InStory pour ajouter à votre site web mobile des stories attrayantes, semblables à celles d’Instagram. Ces stories se composent d’un titre et d’une vignette qui attirent l’attention des utilisateurs. Lorsqu’on clique dessus, elles s’agrandissent pour montrer un produit pertinent avec une description et un appel à l’action. Elles constituent donc un moyen efficace de faire découvrir des produits, d’optimiser les taux de conversion et de générer des ventes supplémentaires.

À partir de là, vous pouvez également adapter vos recommandations produits et lancer des campagnes de vente croisée et de vente incitative sur différents canaux, notamment par email et par SMS :

• Email et SMS.
• Notifications push.
• WhatsApp et Facebook Messenger.
• Chatbots, réseaux sociaux, annonces de recherche, et bien plus encore.

Par exemple, NA-KD, l’une des marques de mode à la croissance la plus rapide en Europe, a utilisé une stratégie omnicanale pour fournir des recommandations précises sur son site Web, son application mobile, ses e-mails, ses SMS et ses notifications push. Cela s’est traduit par une augmentation de 25 % de la CLTV et un retour sur investissement de 72X en 12 mois.

Si vous êtes intéressé, nous explorons les fonctionnalités d’Insider pour ces canaux dans nos guides :

• Marketing automation eCommerce.
• Marketing automation omnicanal
• Utiliser notre outil de création de parcours client pour augmenter le chiffre d’affaires.

Unifiez vos données clients dans notre CDP d’activation

Pour fournir les bonnes recommandations produits, il faut disposer de données fiables que le moteur peut analyser en permanence. Cependant, ces données se trouvent souvent dans différents systèmes déconnectés, comme les plateformes de données clients (CDP), les CMS, les logiciels d’analyse, les logiciels existants, etc.

C’est pourquoi la CDP d’activation d’Insider vous permet d’unifier vos données clients à partir de n’importe quelle source en ligne ou hors ligne en un seul endroit. Notre CDP vous donne également une vue précise et à 360 degrés de chaque client individuel avec des détails clés tels que :

• Historique des achats.
• Accessibilité des canaux
• Derniers produits achetés et abandonnés.
• Caractéristiques prédictives, telles que la probabilité d’achat ou de désabonnement.
• Interactions sur le site, l’application mobile ou des canaux tels que l’email, les SMS et les notifications push.

Ces données sont essentielles pour fournir des recommandations produits pertinentes, car elles fournissent au moteur les informations nécessaires sur les comportements et les préférences de chaque client.

Insider crée même des profils pour les visiteurs anonymes et les nouveaux visiteurs. Cela permet à notre plateforme de comprendre leurs intérêts et de personnaliser leur expérience en temps réel. Elle vous permet également de les ramener sur le site à l’aide de notifications web push personnalisées, qui sont très efficaces et rentables.

Enfin, la CDP d’Insider est gratuite lorsque vous utilisez notre plateforme. Cela signifie que vous n’avez pas à payer de supplément pour unifier vos données lorsque vous utilisez les fonctions de personnalisation, d’automatisation et d’engagement d’Insider.

Pour plus de détails sur la façon dont Insider peut aider votre entreprise, réservez une démo en direct avec notre équipe.

Dynamic Yield

Dynamic Yield est une plateforme de personnalisation avancée appartenant à Mastercard. Elle est fortement axée sur la personnalisation des sites web, les recommandations produits basées sur l’IA et les A/B  tests. Bien qu’il s’agisse d’une bonne option pour fournir des recommandations de produits personnalisées sur votre site web, il ne prend pas en charge les canaux externes autres que l’e-mail. Vous devrez donc l’intégrer à d’autres solutions ponctuelles si vous souhaitez proposer des recommandations de produits personnalisées sur des canaux tels que les notifications push, les SMS ou WhatsApp.

Emarsys

Emarsys est une plateforme d’engagement client omnicanal appartenant à SAP. Elle s’appuie sur un moteur de personnalisation capable de fournir des recommandations de produits contextuelles sur les sites web, les applications mobiles, les emails, les SMS et les publicités en ligne. Dans l’ensemble, Emarsys est un meilleur choix pour les cas d’usage du marketing omnicanal que Dynamic Yield, mais il ne prend pas en charge la même variété de canaux et n’offre pas une mise en œuvre aussi aisée qu’Insider.

En savoir plus : Un examen détaillé des 9 meilleurs concurrents et alternatives d’Emarsys.

Fournir des recommandations de produits personnalisées à tous les points de contact avec Insider

Insider est un moteur de recommandation de produits idéal pour les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises qui cherchent à fournir des recommandations hautement personnalisées à leurs clients sur tous les canaux.

Les capacités de personnalisation avancées de notre solution peuvent vous aider à améliorer considérablement les indicateurs clés tels que les coûts d’acquisition, le chiffre d’affaires, le retour sur investissement et la fidélisation. De plus, en tant que plateforme polyvalente de marketing d’entreprise, Insider vous permet de :

• Regroupez vos données clients – provenant de CRM, de CMS, d’outils d’analyse ou de toute autre source en ligne ou hors ligne – en un seul endroit. Notre solution a été classée comme la meilleure plateforme de données clients (CDP) par les utilisateurs de G2 et leader dans des catégories telles que la facilité d’utilisation, la facilité d’installation et la qualité de l’assistance.
• Suivez les comportements des clients et découvrez leurs centres d’intérêt et leurs points de contact préférés. Une fois configuré, Insider suit tout ce que font les utilisateurs sur des canaux tels que votre site Web, votre application mobile, vos emails, vos SMS, WhatsApp et bien plus encore.
• Utilisez notre segmentation alimentée par l’IA pour cibler les bonnes audiences et prédire les comportements futurs. Par exemple, Insider vous permet de cibler les clients en fonction de leur probabilité d’achat ou de désabonnement, de leur affinité pour les remises, de leurs prévisions de dépenses, et bien plus encore.
• Créez des expériences personnalisées sur l’ensemble du parcours client, depuis votre site web et votre application mobile jusqu’aux canaux tels que l’e-mail, le SMS, WhatsApp, Facebook Messenger, etc.

Enfin, nos options de configuration polyvalentes, notre équipe d’assistance expérimentée et notre vaste bibliothèque de modèles vous permettent de démarrer et d’obtenir un retour sur investissement significatif le plus rapidement possible.

Cliquez ici pour réserver une démo avec notre équipe et découvrir comment Insider peut vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux.