IA en Retail: 10 tendencias innovadoras que definirán el 2025

El retail se encuentra en una encrucijada en 2025.

En una era marcada por el cambio en los comportamientos de los consumidores, la feroz competencia en eCommerce y las interrupciones en la cadena de suministro, las marcas están recurriendo a la inteligencia artificial (IA) no solo como una herramienta, sino como una necesidad competitiva.

Muchos retailers están adoptando cada vez más la IA para crear experiencias personalizadas, eficientes y fluidas que cumplan con las crecientes expectativas de los consumidores.

Según el AI Index de Stanford, el 78% de las organizaciones informó estar utilizando IA en 2024, un aumento del 55% en comparación con el año anterior. Al mismo tiempo, Adobe reporta un aumento del 1,950% en el tráfico de sitios de retail proveniente de interacciones por chat durante el Cyber Monday de 2024, lo que indica que los consumidores están listos para adoptar agentes de IA más avanzados.

En pocas palabras, la IA ha establecido oficialmente un nuevo estándar para las marcas, ya que los clientes exigen experiencias personalizadas en todos los puntos de contacto.

Además, las inversiones en IA siguen creciendo a medida que aumenta la necesidad de toma de decisiones en tiempo real, hiperpersonalización y automatización inteligente.

Por eso creemos que 2025 será recordado como el año en que la IA transformará la industria del retail a través de experiencias agénticas, búsqueda visual, gestión predictiva de inventarios y mucho más.

En este artículo, exploramos las 10 tendencias revolucionarias de IA que están redefiniendo la manera en que las marcas comercializan, venden y brindan soporte en la era digital.

Por qué los retailers se están apresurando a adoptar la IA en 2025

Antes de sumergirnos en las 10 tendencias, vale la pena explorar por qué la adopción de la IA está tan presente en el retail.

La presión para integrar la IA proviene de tres fuerzas clave:

1. Aumento de las expectativas de los consumidores: Los compradores ahora esperan recomendaciones personalizadas, experiencias omnicanal fluidas y soporte casi instantáneo. La IA, y específicamente la IA Agéntica, abre un sinfín de oportunidades en este aspecto.
2. Competencia en eCommerce: Con las ventas digitales en constante crecimiento, la competencia en la industria es feroz. A esto se suman los costos de adquisición cada vez más altos y la incertidumbre económica, lo que deja claro por qué muchas empresas deben reinventar la forma en que interactúan, convierten y retienen a los clientes en línea.
3. Presión en la cadena de suministro: Las fluctuaciones en la demanda y los desafíos logísticos han hecho que la previsión en tiempo real, la optimización de inventarios y la reducción de costos sean factores críticos.

Además, muchos retailers ya han utilizado la IA en los últimos 10 años para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas, optimizar campañas y predecir comportamientos de los clientes.

La enorme popularidad de ChatGPT y otras soluciones de IA Generativa solo aceleró esta tendencia, ya que abrió nuevos horizontes para la optimización de la experiencia de compra, el soporte al cliente, la analítica y mucho más.

Con eso en mente, vamos a sumergirnos en las 10 tendencias lideradas por IA que definirán el retail en 2025:

1. Asistentes de compras con IA y agentes virtuales

Los asistentes de compras con IA (a veces llamados agentes virtuales o simplemente agentes) ayudan a los usuarios a descubrir, comparar y comprar productos de manera más eficiente.

En 2025, han evolucionado mucho más allá de las capacidades de los chatbots tradicionales. En lugar de solo reaccionar a los prompts de los usuarios, estos nuevos asistentes impulsados por IA son los nuevos trabajadores de primera línea digitales: guían a los usuarios, responden preguntas sobre productos y ofrecen recomendaciones de productos altamente personalizadas en todas las etapas del recorrido del cliente.

Lo más importante es que pueden hacerlo de manera autónoma, percibiendo, aprendiendo y adaptándose en tiempo real. Esto es lo que define la próxima generación del comercio «agéntico»: agentes autónomos, basados en el aprendizaje, que actúan con inteligencia y empatía.

Tomemos como ejemplo el Agent One™ Shopping Agent de Insider. Este agente se integra profundamente con nuestra Plataforma de Datos de Clientes (CDP), la solución de búsqueda en el sitio y los modelos de Recomendación Inteligente para ofrecer experiencias de compra emocionales y personalizadas. Sus capacidades incluyen:

• Predicción de intención y personalización: En lugar de esperar a que el cliente dé un prompt, el Shopping Agent anticipa lo que necesita, basándose en señales de comportamiento y datos contextuales.
• Guía de productos en tiempo real: Usando entradas de búsqueda en el sitio, historial de compras y recomendaciones inteligentes, ofrece sugerencias dinámicas que aumentan la confianza y aceleran las conversiones.
• Integración omnicanal: El agente se puede integrar en sitios web, aplicaciones móviles e interfaces de mensajería para ayudar a las marcas a conectar con los clientes dondequiera que estén.

En pocas palabras, el Shopping Agent de Insider guía proactivamente a los usuarios a través del descubrimiento, reduciendo la fricción en la búsqueda y las tasas de rebote, lo que ayuda a aumentar el valor promedio de los pedidos (AOV) y el valor de vida del cliente (CLTV).

2. Hiperpersonalización y engagement predictivo con el cliente

La personalización ya no se trata solo de dirigirse a los clientes por su nombre en un correo electrónico. En 2025, la IA permite una personalización profunda y en tiempo real a gran escala, utilizando datos de comportamiento, transacciones y contexto para ofrecer contenido, mensajes y ofertas personalizadas en todos los canales.

De nuevo, podemos usar Insider como ejemplo, ya que las marcas han utilizado nuestras soluciones impulsadas por IA durante años para lograr todo tipo de objetivos comerciales. Por ejemplo, Insider ayuda a los retailers a:

• Ofrecer recomendaciones de productos dinámicas basadas en comportamientos pasados, preferencias y el contexto de navegación en tiempo real.
• Segmentar audiencias en función de características estándar y predictivas para dirigir mensajes hiper-específicos a los usuarios en el momento y lugar adecuados.
• Optimizar automáticamente campañas omnicanal con características impulsadas por IA, como la Optimización de Hora de Envío (STO) y las predicciones del siguiente mejor canal.
• Simplificar la creación y optimización de campañas con Sirius AI™ — nuestra solución de IA Generativa pendiente de patente que impulsa la eficiencia y productividad.

Para un ejemplo real, consulta nuestro caso de estudio con Slazenger. Esta marca de ropa deportiva utilizó mensajes omnicanal personalizados y automatización impulsada por IA a través de correo electrónico, notificaciones web y SMS para crear experiencias personalizadas para los clientes, lo que resultó en un ROI de 49x y un aumento del 700% en la adquisición de clientes.

También planean experimentar con campañas de «vuelta a stock», ampliar las notificaciones de reducción de precios y aprovechar Sirius AI para generar copias e imágenes. Esto les ayudaría a mejorar la agilidad y productividad del equipo mientras los acerca a su objetivo final: ofrecer experiencias omnicanal fluidas 1:1.

3. Comercio conversacional y compras por voz

El comercio conversacional — la intersección entre apps de mensajería, asistentes de voz y compras, donde los clientes y las marcas interactúan a través de conversaciones basadas en texto o voz — se está convirtiendo rápidamente en la norma en el retail.

En 2025, más consumidores que nunca están comprando a través de voz y texto, ya sea mediante asistentes inteligentes como Alexa o mediante chat de IA integrado en apps propiedad de las marcas.

Esta tendencia va más allá de la conveniencia; se trata de accesibilidad, velocidad y de eliminar la fricción en el descubrimiento y la compra. Los nuevos avances en IA Generativa y Conversacional solo están acelerando esta tendencia a nivel global, ya que permiten:

• Interacciones manos libres, que son especialmente valiosas para usuarios móviles o con discapacidades visuales.
• Soporte personalizado en tiempo real impulsado por un diálogo contextualizado que aumenta la confianza y las conversiones.
• Engagement de principio a fin, desde el descubrimiento de productos hasta la compra y el soporte postventa, todo a través de un solo lugar.

Por ejemplo, el kit de herramientas Conversational CX de Insider permite a las marcas aprovechar conversaciones bidireccionales con los clientes impulsadas por IA a gran escala a través de WhatsApp, Facebook Messenger y muchos otros canales de mensajería.

Avis utilizó estas capacidades para lanzar un asistente digital impulsado por IA en WhatsApp. Como resultado, el 70% de las consultas de los clientes son gestionadas por el asistente, lo que llevó a un ahorro del 39% en costos en un año.

4. Búsqueda visual e reconocimiento de imágenes impulsados por IA

Para muchos clientes, la búsqueda visual está reemplazando la búsqueda por palabras clave como una alternativa más intuitiva para encontrar productos. Al subir una foto o captura de pantalla a herramientas impulsadas por IA, los compradores pueden descubrir al instante productos que coinciden o se parecen mucho a lo que están buscando.

Esto puede ser un cambio radical para las marcas de moda y decoración del hogar, por ejemplo. Muchos retailers han integrado el reconocimiento visual para reducir las tasas de rebote y aumentar el descubrimiento de productos.

Detrás de escena, esto se basa en visión por computadora, etiquetado de imágenes y emparejamiento visual impulsado por IA. Estas tecnologías permiten que las plataformas analicen fotos y devuelvan resultados precisos.

Para los retailers, esto acorta el camino hacia la compra, reduce el abandono de carrito y agrega una capa de conveniencia que se alinea con los hábitos de navegación de la Generación Z y los millennials.

5. Pronóstico inteligente de inventario y demanda

Los retailers pierden miles de millones cada año debido al exceso de stock, la falta de inventario y las oportunidades promocionales perdidas. La IA cambia eso al ofrecer pronósticos de demanda en tiempo real, reposición automatizada y optimización de inventarios a nivel hiperlocal.

Al analizar datos históricos, patrones climáticos, feriados y eventos locales, los modelos de IA pueden ayudar a predecir qué productos almacenar, cuándo y dónde.

Esto va más allá de las operaciones orientadas al cliente. En los contextos B2B y de la cadena de suministro, la IA:

• Minimiza los retrasos en los almacenes.
• Mejora las relaciones con los proveedores.
• Reduce el deterioro o el stock muerto.

Cuando se integra con IoT y robótica, el pronóstico inteligente se vuelve aún más potente, impulsando la reposición y el cumplimiento automatizados.

6. IA en precios dinámicos e inteligencia competitiva

Las tecnologías impulsadas por IA pueden cambiar los precios de los productos basándose en datos en tiempo real como la demanda, la competencia, el inventario e incluso el comportamiento del cliente.

Industrias como la aviación y la electrónica han adoptado esto desde hace tiempo, pero en 2025, incluso las marcas de moda y bienes de consumo de rápido movimiento (FMCG) están adoptando motores de precios impulsados por IA, ya que aseguran:

• Mayores márgenes de ganancia mediante una mejor modelización de la elasticidad de precios.
• Respuestas más rápidas a los cambios del mercado, es decir, ya no es necesario esperar por una revaluación manual.
• Estrategias centradas en el cliente, como descuentos basados en lealtad u ofertas impulsadas por la urgencia.

La IA también ofrece inteligencia competitiva al escanear sitios de competidores, catálogos de productos y promociones, lo que permite a las marcas ajustar su posicionamiento en tiempo real.

7. Detección de fraudes y seguridad en transacciones con IA

La IA se ha vuelto indispensable en la prevención de fraudes. Detecta anomalías, identifica patrones sospechosos y ayuda a asegurar las transacciones sin comprometer la experiencia del usuario.

Esto es posible gracias a características como:

• Verificación biométrica (voz, rostro, huella dactilar).
• Monitoreo de transacciones en tiempo real utilizando modelos entrenados por IA.
• Puntuación predictiva de riesgos para prevenir contracargos e intentos de fraude antes de que ocurran.

8. Experiencias omnicanal mejoradas con IA

Los consumidores de hoy se mueven con fluidez entre dispositivos y plataformas. La IA ayuda a los retailers a crear experiencias cohesionadas a través de canales móviles, de escritorio, en tienda y postventa.

Por ejemplo, la CDP de eCommerce de Insider permite a las marcas unificar los datos de los clientes de todos estos puntos de contacto en una base de datos conveniente. Luego, los modelos y agentes de IA pueden usar esta información —como preferencias, comportamientos e interacciones— para impulsar:

• Mensajes consistentes: Independientemente de la plataforma, nuestra IA asegura que cada cliente reciba contenido contextualizado.
• Personalización en tiempo real: Ya sea que un cliente navegue en móvil y compre en tienda, o compre a través de redes sociales y luego regrese por la web, la experiencia siempre está adaptada a sus necesidades e intereses.
• Orquestación omnicanal: Nuestras herramientas de personalización y automatización omnicanal permiten a las marcas crear flujos a través de la web, apps móviles, correo electrónico, SMS, WhatsApp y muchos otros canales.

En pocas palabras, la IA hace posible un verdadero engagement omnicanal al aprovechar los datos y algoritmos correctos para ofrecer mensajes consistentes a lo largo de todo el recorrido del cliente, algo que las plataformas tradicionales no lograban hacer de manera efectiva.

9. IA en sostenibilidad en retail y reducción de desperdicios

La sostenibilidad ya no es opcional, es una imperativa estratégica, ya que los retailers están bajo presión para reducir emisiones, minimizar desperdicios y adoptar prácticas de economía circular.

Esto está impulsado tanto por los reguladores como por los clientes, que buscan crear entornos de compra más eficientes y sostenibles a largo plazo.

Las tecnologías de IA pueden ayudar de varias maneras:

• Optimización de rutas para reducir el consumo de combustible (es decir, logística inteligente).
• Pronóstico de demanda para prevenir la sobreproducción y el exceso de inventario.
• Optimización del embalaje que recomienda el tamaño adecuado de embalaje para cada pedido.
• Puntuaciones de sostenibilidad impulsadas por IA en las listas de productos, permitiendo a los clientes tomar decisiones más ecológicas.

10. IA generativa y el futuro del retail creativo

Por último, la IA generativa está redefiniendo por completo la creatividad en el retail. Las nuevas tecnologías ahora pueden crear descripciones de productos, contenido de marketing, conjuntos completos, diseños de habitaciones e incluso modelos 3D o entornos AR/VR.

Ese es el 2025, los retailers están utilizando la IA generativa para:

• Simular probadores virtuales o diseños de interiores.
• Diseñar variaciones de productos, reduciendo el tiempo de comercialización y los costos.

Generar automáticamente anuncios en redes sociales, copias de correos electrónicos y páginas de aterrizaje. Por ejemplo, Sirius AI™ puede generar automáticamente desde segmentos de clientes, recorridos omnicanal, copias e imágenes usando simples prompts de texto.

En resumen, la IA generativa marca un cambio hacia la co-creación de experiencias entre las marcas y los compradores. También permite a los marketers trabajar de manera mucho más eficiente y productiva al automatizar tareas que consumen mucho tiempo.

El camino por delante: La IA como el sistema operativo del retail

A medida que los retailers avanzan hacia 2025, una cosa está clara: la IA ya no es opcional, es fundamental. Los retailers que adopten la IA temprano estarán mejor posicionados para liderar en un entorno que evoluciona rápidamente, combinando interfaces de voz, visuales y conversacionales.

En Insider, hemos construido la hoja de ruta de IA más ambiciosa de la industria para ayudar a las marcas a mantenerse a la vanguardia. Desde agentes de compras autónomos hasta análisis predictivos y orquestación omnicanal, nuestra plataforma nativa en IA impulsa experiencias de retail que convierten, retienen y encantan.

Nuestros agentes de IA diseñados específicamente pueden:

• Anticipa las necesidades de los clientes, entiende la intención detrás de sus consultas y ofrece recomendaciones de productos relevantes.
• Convierte tu motor de búsqueda web en un motor de respuestas inteligente que ofrece conversaciones personalizadas.
• Integrarse con fuentes de datos relevantes, incluidos los perfiles 360° de clientes de nuestra CDP empresarial.
• Incorpora la IA predictiva de Insider y las Recomendaciones Inteligentes para mostrar productos relevantes y generar más oportunidades de cross-sell y upsell.
• Gestionar el soporte de primera línea respondiendo las preguntas de los clientes de manera precisa 24/7, impulsado por la CDP, CRM y otras fuentes de datos relevantes.
• Descubrir riesgos de campañas, hacer recomendaciones y optimizaciones de manera autónoma, y anticipar tendencias para mejorar el rendimiento.

Para saber más sobre cómo Insider puede ayudarte a aprovechar todo el potencial de la IA, programa una demostración gratuita con nuestro equipo.