La guía 2024 de la IA generativa en marketing

Katie Morley

Sep 21, 2024

Katie Morley

Sep 21, 2024

Un informe reciente de McKinsey estima que el impacto de la IA generativa en la productividad podría añadir billones de dólares en valor a la economía global: de $2.6 billones a $4.4 billones anuales en 63 casos de uso analizados.

Table of Contents
  1. ¿Qué es la IA generativa en el marketing?

  2. 6 beneficios clave de utilizar IA generativa en marketing

  3. ¿Cómo puedes utilizar la IA generativa en las plataformas de automatización de marketing?

  4. 5 casos de uso de la IA generativa en marketing

  5. Preocupaciones en torno a la IA generativa

  6. Entregue una mejor experiencia al cliente con Sirius AI™ de Insider

  7. FAQ

La IA generativa está revolucionando el marketing de consumo tal como lo conocemos. A nivel de empresa individual, las campañas de marketing que antes requerían meses de diseño de contenido, generación de insights y segmentación de clientes ahora pueden lanzarse en días, si no horas. La IA generativa está impulsando la personalización granular a gran escala de maneras que antes no eran posibles. El cambio está llegando, y las empresas que se queden al margen corren el riesgo de quedarse atrás.

En este blog, analizaremos la IA generativa en el marketing, sus beneficios y cómo usarla, además de compartir algunos casos de uso de ejemplo para inspirarte. ¡Vamos a empezar!

¿Qué es la IA generativa en el marketing?

La IA generativa en el marketing permite a los especialistas en marketing crear experiencias de cliente relevantes, oportunas y confiables sin esfuerzo. Desde descubrir ideas sobre segmentación hasta crear recorridos del cliente, generar contenido y automatizar conversaciones bidireccionales no estructuradas, la IA generativa simplifica el proceso, permitiendo a los especialistas en marketing lanzar campañas que aumentan los ingresos en minutos en lugar de días. Esto ahorra horas de trabajo manual, reduce las conjeturas y mejora la productividad, independencia, eficiencia y velocidad del equipo.

6 beneficios clave de usar IA generativa en marketing

La IA generativa en marketing ofrece varios beneficios, entre ellos:

  1. Mejora la personalización

La IA generativa permite a los marketers ofrecer contenido y experiencias altamente personalizadas a cada cliente, basándose en sus preferencias, comportamientos e interacciones previas. Las herramientas de personalización con IA generativa te permiten utilizar la información recopilada en tu plataforma de datos de clientes (CDP) para personalizar experiencias en todo el ciclo de vida del cliente.

  1. Aumenta la eficiencia

Con la IA generativa, puedes ahorrar tiempo y recursos al automatizar tareas de marketing como la creación de contenido, la optimización de campañas y la segmentación de clientes. Esta mayor eficiencia permite a los equipos de marketing centrarse en iniciativas estratégicas de alto valor en lugar de tareas manuales repetitivas.

  1. Adopt real-time changes

La IA generativa permite a los marketers ajustar dinámicamente las campañas en tiempo real según las condiciones del mercado, el feedback de los clientes y los indicadores de rendimiento. Esta agilidad te permite adelantarte a la competencia, responder rápidamente a nuevas tendencias y aprovechar nuevas oportunidades.

  1. Mejora la experiencia del cliente

Al aprovechar la IA generativa para la experiencia del cliente (CX) y ofrecer contenido relevante, oportuno y atractivo en múltiples canales, puedes mejorar la experiencia general del cliente. Desde mensajes y correos electrónicos pertinentes hasta chatbots interactivos, la IA generativa ayuda a las empresas a crear interacciones fluidas y memorables que deleitan a los clientes y fomentan la lealtad a largo plazo.

  1. Obtén insights basados en datos

La IA generativa ofrece insights valiosos sobre las preferencias y comportamientos de los clientes, así como sobre las tendencias del mercado, mediante análisis avanzados y modelado predictivo. Al analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, puedes comprender mejor a tu público objetivo, identificar nuevas oportunidades de crecimiento y tomar decisiones basadas en datos que impulsen el éxito empresarial.

¿Cómo puedes utilizar la IA generativa en las plataformas de automatización de marketing?

Integrar la IA generativa en las plataformas de automatización de marketing ofrece muchas oportunidades, incluyendo:

Generar contenido automáticamente

Puedes usar la IA generativa para automatizar la creación de diversos tipos de contenido de marketing, incluyendo la generación de correos electrónicos basados en indicaciones, textos publicitarios, publicaciones en redes sociales, generación de imágenes y descripciones de productos. Incluso puedes crear un video completo generado por IA a partir de solo texto o descripciones. Al analizar los datos de los clientes y los patrones de comportamiento, los algoritmos de IA generativa generan contenido que resuena con las audiencias objetivo, ahorrándote tiempo y esfuerzo mientras aseguras relevancia y compromiso.

Segmenta a tus clientes

Los algoritmos de IA generativa pueden segmentar a los clientes en grupos basados en características comunes, comportamientos y preferencias. Puedes utilizar estos conocimientos para dirigir campañas y ofertas de marketing personalizadas a segmentos específicos de audiencia, maximizando la relevancia y logrando tasas de conversión más altas.

Utiliza análisis predictivo para anticipar las acciones de los clientes

Las plataformas de automatización de marketing potenciadas por IA generativa ofrecen capacidades avanzadas de análisis predictivo, permitiendo a los marketers predecir tendencias futuras, identificar oportunidades potenciales y anticipar las necesidades de los clientes. Los algoritmos de IA generativa proporcionan información valiosa que informa la toma de decisiones estratégicas y la optimización de campañas mediante el análisis de datos históricos y patrones.

“381% de aumento en la tasa de conversión con la segmentación predictiva de Insider. Al aprovechar los segmentos predictivos de Insider para las campañas de anuncios en Facebook, pudimos lograr un aumento del 381% en la tasa de conversión con el mismo presupuesto. Y, al replicar el mismo modelo, también pudimos adquirir nuevos clientes. ¡Los resultados nos han sorprendido absolutamente!” — Ahmet Oğulcan, Gerente de Desarrollo de Negocios. Lee la historia de éxito.

Automatiza las interacciones con los clientes mediante el marketing conversacional

La IA generativa puede facilitar las iniciativas de marketing conversacional al automatizar las interacciones bidireccionales con los clientes mediante chatbots, asistentes virtuales y plataformas de mensajería como WhatsApp. Puedes aprovechar la IA generativa para crear experiencias conversacionales que impulsen tu marketing en WhatsApp, involucren y asistan a los clientes en tiempo real, y fomenten el compromiso, la satisfacción y las ventas.

Insider WhatsApp conversational commerce flow mens shoes

Optimizar campañas con bajo rendimiento

Los algoritmos de IA generativa analizan continuamente los datos de rendimiento de las campañas para identificar tendencias, patrones y oportunidades de optimización. Puedes utilizar estos conocimientos para refinar tus campañas, probar diferentes estrategias y optimizar el rendimiento para lograr la máxima efectividad y retorno de inversión (ROI).

5 casos de uso de la IA generativa en marketing

  1. Viaje inteligente y segmentación inteligente

La IA generativa permite a los marketers crear estrategias de segmentación y recorridos de clientes inteligentes mediante el análisis de grandes volúmenes de datos e identificación de patrones.

Al aprovechar los algoritmos de IA generativa, los marketers pueden optimizar los recorridos de los clientes basándose en preferencias individuales, comportamientos e interacciones, asegurando experiencias personalizadas que impulsen la participación y la conversión.

  1. Autocompletar recorridos de clientes

La IA generativa simplifica la creación de recorridos de clientes con plataformas de orquestación de recorridos al sugerir automáticamente puntos de contacto, acciones y desencadenantes relevantes basados en datos históricos y análisis predictivos. Los marketers pueden utilizar la IA generativa para autocompletar en el backend del constructor de recorridos de clientes, ahorrando tiempo y esfuerzo mientras aseguran un rendimiento y una efectividad óptimos.

  1. Localizar contenido con soporte de idiomas

La IA generativa facilita la localización de contenido proporcionando soporte de idiomas y capacidades de traducción automática. Los marketers pueden usar algoritmos de IA generativa para generar variaciones de contenido localizadas adaptadas a diferentes idiomas, regiones y preferencias culturales, lo que les permite alcanzar audiencias diversas con mensajes y comunicaciones relevantes.

  1. Mejorar el descubrimiento de productos con búsqueda impulsada por IA

La IA generativa mejora el descubrimiento de productos al potenciar capacidades de búsqueda inteligentes que analizan la intención del usuario, preferencias y comportamiento de navegación. Al aprovechar los algoritmos de IA generativa, los marketers pueden ofrecer resultados de búsqueda personalizados que coincidan con los intereses y preferencias individuales, permitiendo a los usuarios descubrir productos y contenido relevante de manera más efectiva.

EUREKA de Insider - resultados de búsqueda en el sitio

5. Optimiza tu mezcla de canales con el siguiente mejor canal

La IA generativa ayuda a los marketers a optimizar su mezcla de canales al identificar los canales más efectivos para interactuar con los clientes en cada etapa del recorrido del cliente.

Al analizar datos de clientes y patrones de comportamiento, los algoritmos de IA generativa recomiendan el siguiente mejor canal para alcanzar e interactuar con las audiencias objetivo, maximizando el impacto de los esfuerzos de marketing y obteniendo mejores resultados. Esto te permitirá construir una estrategia de marketing omnicanal efectiva con automatización de marketing omnicanal escalable.

Insider’s Sirius AI™ optimizes channel selection by analyzing customers’ channel preferences

Preocupaciones en torno a la IA generativa

A pesar de sus numerosos beneficios, la IA generativa en marketing plantea varias preocupaciones. Algunas de las principales preocupaciones incluyen:

  • Responsabilidad: A medida que los algoritmos de IA generativa se vuelven más autónomos y capaces de generar contenido y tomar decisiones, surge una creciente necesidad de responsabilidad. Asegúrate de que haya transparencia y rendición de cuentas en el uso de la IA generativa para prevenir posibles problemas éticos o consecuencias no deseadas.
  • Seguridad: Los sistemas de IA generativa son vulnerables a amenazas de seguridad, incluyendo violaciones de datos, manipulación y acceso no autorizado. Implementa medidas de seguridad robustas para proteger datos sensibles y garantizar la integridad y confidencialidad de los sistemas de IA generativa.
  • Precisión: La fiabilidad de los algoritmos de IA generativa es crucial para garantizar resultados consistentes y precisos. Prueba y valida tus modelos de IA generativa para asegurar su fiabilidad y minimizar el riesgo de errores o inconsistencias.
  • Calidad de los datos: La IA generativa depende en gran medida de los datos de entrada para generar contenido y tomar decisiones. Asegurar la precisión y calidad de los datos utilizados para entrenar los modelos de IA generativa es esencial para lograr resultados fiables y significativos. Invierte en procesos y técnicas de gestión de calidad de datos para mantener altos niveles de precisión en los datos.

Entregue una mejor experiencia al cliente con Sirius AI™ de Insider

Sirius AI™, la solución de IA pendiente de patente de Insider, combina el poder de modelos de lenguaje grandes y aprendizaje automático—incluyendo IA predictiva, conversacional y generativa—para ayudar a los mercadólogos en cada etapa de la creación del viaje del cliente.

A diferencia de otras soluciones de IA generativa, Sirius AI™ ofrece automatización, aprendizaje automático y modelos de lenguaje grandes en cada nivel de la creación de experiencias del cliente, convirtiéndolo en la solución de IA generativa más robusta y completa del mundo para la experiencia del cliente.

Sirius AI™ proporciona experiencias de cliente seguras, confiables y relevantes—en piloto automático y a escala. Estas experiencias están optimizadas para lograr resultados que se alinean con los objetivos comerciales y de marketing, como mayores tasas de compra, conversiones, AOV, descubrimiento de productos y más.

Los mercadólogos pueden liberar su tiempo, esfuerzos y energías de la ejecución manual de bajo impacto y potenciar su productividad. Al poner la creación de experiencias del cliente en piloto automático en cada nivel, los mercadólogos pueden enfocarse en construir una marca querida y deleitar a los clientes con mensajes relevantes, recomendaciones valiosas y un uso seguro de sus datos a través de experiencias personalizadas.

FAQ

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa se refiere a una rama de la inteligencia artificial que genera nuevo contenido, como imágenes, texto o audio, que se asemeja estrechamente al contenido creado por humanos.

¿Cómo utilizar la IA generativa en marketing?

La IA generativa puede utilizarse en marketing para automatizar la creación de contenido, personalizar mensajes de marketing y optimizar los procesos de gestión de campañas, lo que resulta en campañas de marketing más eficientes y efectivas.

¿Cómo está cambiando la IA el marketing?

La IA está revolucionando el marketing al permitir la hiperpersonalización, la automatización de tareas repetitivas y el análisis de datos en tiempo real, lo que lleva a una mejor segmentación, mayor compromiso con el cliente y un retorno de inversión (ROI) mejorado para los profesionales del marketing.

¿Cuál es el futuro de la IA en marketing?

El futuro de la IA en marketing es prometedor, con avances continuos esperados en áreas como la analítica predictiva, el procesamiento del lenguaje natural y la optimización de la experiencia del cliente, permitiendo a los especialistas en marketing crear interacciones más personalizadas y atractivas con su audiencia objetivo.


Katie is an award-winning content marketer with over eight years of experience in content strategy, development, and copywriting. As Global Content Director at Insider, she currently oversees content strategy across 26 regions. Fun fact: Katie read 64 books last year (for which she owes a long commute and two week-long holidays where she spent approximately six hours a day with her nose in a book).