Qu’est-ce que la personnalisation à grande échelle ? (et comment y parvenir)

Si la personnalisation existe depuis longtemps, les solutions martech d’aujourd’hui l’ont rendue plus courante et plus accessible que jamais. Cela présente à la fois des avantages et des défis pour les spécialistes du marketing.

D’une part, il est facile de mettre en œuvre des tactiques basiques de personnalisation, comme l’ajout du nom, de la date d’anniversaire ou du dernier produit visité à un email. D’autre part, les clients se sont habitués à ces tactiques et attendent des marques qu’elles leur offrent une expérience totalement personnalisée sur tous les canaux.

Les spécialistes du marketing sont également confrontés à d’autres difficultés :

• La disparition imminente des cookies.
• La masse de données clients généralement cloisonnés dans différents outils.
• La difficulté d’élaborer, d’analyser et d’optimiser des campagnes de personnalisation sur différents canaux et d’assurer une expérience cohérente de la marque.

La personnalisation à grande échelle, c’est-à-dire sur des milliers d’utilisateurs, sur différents canaux et à différentes étapes du cycle de vie du client, est en réalité incroyablement difficile à mettre en œuvre.

Dans ce guide, vous apprendrez comment relever les défis de la personnalisation à grande échelle. Nous étudierons également des exemples de grandes marques qui ont réussi à mettre en œuvre des techniques de personnalisation à l’aide d’Insider, notre plateforme de marketing d’entreprise pour créer des expériences client individualisées et cross-canal.

Insider aide des entreprises comme Adidas, Philips, Allianz, GAP et Lexus à mettre en œuvre la personnalisation à grande échelle sur leurs sites Web et leurs applications mobiles, ainsi que sur des canaux tels que l’email, les notifications push, les SMS, WhatsApp, etc.

Visitez notre site Web ou programmez une démo avec notre équipe pour découvrir comment Insider peut également profiter à votre entreprise.

Personnalisation à grande échelle : Définition, avantages et exemples

La personnalisation à grande échelle est le processus qui consiste à utiliser des données fiables – comme l’historique des achats, les actions onsite et les réponses aux enquêtes – pour fournir des expériences personnalisée à un grand nombre de clients sur différents canaux.

On trouve des exemples de personnalisation à grande échelle dans tous les secteurs et toutes les entreprises. En voici un exemple :

• Les sites ecommerce (comme Amazon) présentent différents produits à chaque visiteur en fonction de son historique de navigation et d’achat.
• Les services de streaming en ligne (comme Netflix) suggèrent des émissions et des films différents en fonction de ce que les téléspectateurs ont déjà regardé et recherché.
• Les marques ayant une forte présence numérique et physique (comme Disney) proposent des expériences personnalisées offline en fonction de l’intérêt que les clients ont manifesté online (ou vice versa).

Lorsqu’il implique plusieurs canaux online et offline, le processus de personnalisation de l’expérience client est également appelé personnalisation omnicanale. Pour y parvenir, les équipes ont besoin d’une architecture martech appropriée pour :

1. Unifier leurs données clients.
2. Segmenter et analyser leurs audiences.
3. Créer, lancer et automatiser des campagnes de personnalisation.

Les avantages de la personnalisation à grande échelle sont les suivants :

• Des taux de conversion plus élevés, car davantage de clients sont prêts à acheter des produits et des services qui les concernent.
• Une base de clients plus engagés, car l’expérience est adaptée aux besoins, aux intérêts et aux préférences de chacun.
• Une augmentation de la valeur de la durée de vie du client (CLTV), de la rétention et de la fidélité à long terme, car les clients ont l’impression que la marque comprend ce qu’ils recherchent et ne leur fait pas perdre leur temps avec des offres non pertinentes.

Comment faire fonctionner la personnalisation à grande échelle

Bien que couramment utilisées, les tactiques de personnalisation peuvent être très difficiles à mettre en œuvre, en particulier à grande échelle. Nous allons explorer ci-dessous un processus en trois étapes qui a fait ses preuves chez nombre de nos clients.

1) Poser les fondations avec des données clients unifiées

Tout comme on ne peut construire une maison sans des fondations solides, on ne peut personnaliser avec succès sans disposer de données fiables sur les clients. Le problème est que pour de nombreuses marques, ces données sont dispersées dans des systèmes déconnectés, comme les CRM, les CMS, les solutions ponctuelles (par exemple, les logiciels d’email marketing et les outils de notification push), les systèmes existants, etc.

Cette situation empêche les spécialistes du marketing d’avoir une vision claire de leurs clients. Elle leur cache également des informations essentielles qui devraient être prises en compte dans le processus de décision lors de l’élaboration des campagnes de personnalisation.

C’est pourquoi la première étape d’une personnalisation réussie à grande échelle consiste à intégrer les données de vos clients.

Il existe différentes façons de le faire, mais la plus populaire est sans doute l’utilisation d’une plateforme de données clients (CDP). Les CDP sont des solutions conçues spécifiquement pour regrouper les données clients provenant de sources en ligne et hors ligne dans une seule base de données unifiée.

Par exemple, Insider est livré avec une CDP intégrée qui peut agréger des données provenant de :

• CRM tels que Salesforce, Pipedrive et Microsoft Dynamics CRM.
• Solutions de pointage comme Mailchimp, ActiveCampaign et Constant Contact.
• Plateformes d’analyse et d’attribution comme Mixpanel, Amplitude et AppsFlyer.
• Outils de marketing automation comme Adobe Marketo et Pardot.
• Des logiciels de chat en direct comme Drift et Intercom.
• Et bien d’autres solutions SaaS populaires.

À l’aide de ces données, notre CDP peut transformer les identités omnicanales en profils clients détaillés à 360 degrés, comme celui illustré ci-dessous. Ces profils contiennent tout ce dont vous avez besoin pour prendre des décisions fondées sur des données et mettre en place des campagnes de personnalisation réussies, notamment :

• Données démographiques.
• Historique des achats.
• Accessibilité du canal.
• Derniers produits achetés et abandonnés.
• Caractéristiques prédictives, telles que la probabilité d’achat ou d’engagement sur un canal.
• Interactions avec le site, l’application mobile ou des canaux tels que le courrier électronique, les SMS et les notifications push.
• Réponses aux enquêtes (et autres données de première main).

En même temps, vous n’avez pas besoin d’autant d’informations pour commencer la personnalisation.

Vous pouvez commencer par utiliser seulement quelques points de données clés – comme les actions sur le site web, l’historique des achats et de la navigation, et la localisation – pour créer des campagnes de personnalisation réussies. Le reste des données peut être agrégé au fil du temps lorsque vous commencez à obtenir des résultats

Il n’est pas non plus nécessaire de limiter vos efforts de personnalisation aux prospects et aux clients connus.

Par exemple, la CDP d’Insider crée également des profils à 360 degrés de visiteurs de sites web qui n’ont pas partagé d’informations de contact avec vous. Ces profils ne contiennent pas d’informations de contact, mais offrent néanmoins des informations essentielles sur ce que les visiteurs consultent, les attributs qui les intéressent (par exemple, les prix, les couleurs, les tailles) et les produits qu’ils ajoutent à leur panier.

Cela vous permet de mettre en œuvre la personnalisation anonyme des visiteurs :

• en adaptant le contenu de votre site web, les messages et les recommandations de produits en temps réel.
• Engager les visiteurs anonymes et les ramener sur votre site grâce à des notifications push personnalisées.

En d’autres termes, l’unification des données relatives aux clients et aux visiteurs anonymes jette les bases d’une mise en œuvre réussie de la personnalisation à grande échelle pour les nouveaux visiteurs, les utilisateurs anonymes, les clients potentiels et les clients connus.

2) Proposer un contenu, des messages et des recommandations produits personnalisés

Outre des données fiables, la personnalisation nécessite les outils nécessaires pour activer ces données à travers les canaux et pour différents cas d’utilisation. Les entreprises utilisent souvent une pléthore de solutions à cette fin, telles que :

• Les logiciels de personnalisation de sites web.
• Plateformes de marketing par email (dont la plupart possèdent au moins quelques fonctions de personnalisation).
• Différents outils spécifiques aux canaux pour les SMS, WhatsApp, les publicités en ligne, les notifications push et les autres canaux utilisés.

Si cette approche peut fonctionner, elle présente également des inconvénients importants. Elle oblige les spécialistes du marketing à jongler avec plusieurs outils différents, chacun ayant sa propre interface utilisateur, ses propres références et sa propre courbe d’apprentissage. Cela peut également conduire à des piles martech très coûteuses et difficiles à suivre, car chaque outil a sa propre tarification et ses propres périodes de renouvellement.

L’autre approche consiste à utiliser une plateforme de marketing unifié qui combine ces outils et canaux de personnalisation en un seul endroit. Par exemple, Insider peut unifier vos données clients et vous permettre de personnaliser votre expérience client sur plus de 12 canaux, notamment votre site web, votre application mobile, vos e-mails, vos SMS, WhatsApp, etc.r customer data and enable you to personalize your customer experience across 12+ channels — including your website, mobile app, email, SMS, WhatsApp, and more.

Personnalisation des sites web et des applications mobiles

La personnalisation des sites web peut prendre différentes formes. Le contenu, les messages et les recommandations de produits peuvent tous être adaptés à chaque visiteur, ce qui contribue à créer une expérience client plus cohérente et à maximiser les taux de conversion.

La Suite de personnalisation Web d’Insider est conçue pour adapter tous les éléments du site en fonction des besoins, des intérêts et des préférences des utilisateurs, notamment :

• Bannières.
• Catégories.
• Recommandations produits.
• Et bien d’autres choses encore.

Par exemple, vous pouvez utiliser notre moteur de recommandation produits polyvalent pour associer chaque visiteur à des produits personnalisés. Vous pouvez également choisir parmi une variété de stratégies de personnalisation, y compris vues ensemble, vues récemment, achetées ensemble, meilleures ventes basées sur l’emplacement, recommandations à la caisse, achetées avec le dernier achat, et plus encore.

Il est également facile de créer des widgets de recommandation de produits à l’aide d’un simple éditeur de glisser-déposer. Cela signifie que vous pouvez mettre en œuvre des stratégies de personnalisation sur l’ensemble de votre site sans avoir besoin d’une assistance informatique permanente.

Les modèles sont également essentiels à cet égard. Quelle que soit la solution de personnalisation  que vous utilisez, vous devez disposer de modèles efficaces et facilement personnalisables afin de lancer et d’optimiser rapidement des campagnes de personnalisation sans dépendre fortement des équipes techniques.Chez Insider, nous proposons une pléthore de modèles pour différents cas d’usage, comme la génération de leads via la gamification, l’utilisation de la Social proof, l’affichage de barres de progression d’achat, et bien plus encore.

Outre le contenu, les messages et les recommandations produits, il existe un autre élément clé de l’expérience on-site qui doit être personnalisé – les résultats de recherche du site. C’est particulièrement vrai pour les boutiques de commerce électronique, où de nombreux clients potentiels renoncent à leur achat en raison d’une mauvaise découverte des produits. Encore une fois, c’est quelque chose que nous offrons chez Insider via Eureka – un outil de recherche et de personnalisation de site alimenté par l’intelligence artificielle (IA). Cet outil donne des résultats de recherche personnalisés à chaque acheteur et vous permet d’améliorer l’expérience de recherche globale grâce à des filtres à facettes avancés basés sur les attributs du produit (prix, catégorie, marque, évaluations, etc.).

Personnalisation omnicanale

Adapter votre site web et votre application mobile est essentiel mais ne suffit pas à créer une véritable expérience client personnalisée. Pour cela, vous devez également personnaliser toutes les autres interactions du client avec votre marque.

Cela dépend entièrement des canaux que vous utilisez. Les marques établies utilisent un ensemble de points de contact, généralement l’e-mail, un canal de messagerie (ou une combinaison des deux) et des publicités en ligne pour atteindre leur public.

Insider vous permet d’atteindre les clients sur ces points de contact (et d’autres) avec une approche personnalisée basée sur vos données unifiées. Par exemple, vous pouvez utiliser Insider pour personnaliser votre :

1. Emails. Vous pouvez aller au-delà de la personnalisation standard des courriels (par exemple, en utilisant le nom ou la date d’anniversaire d’un client) en étendant vos recommandations de produits à vos campagnes de courriels. Les emails AMP peuvent vous aider à dépasser les attentes de vos clients grâce à des expériences interactives de type web qui leur permettent de combiner des produits, de répondre à des enquêtes, d’effectuer des réservations et bien d’autres choses encore, directement dans vos emails.

2. Les communication par Messagerie. Vous pouvez atteindre vos clients via les canaux SMS, WhatsApp, Facebook Messenger et LINE. Là encore, toutes vos communications peuvent être personnalisées sur la base de vos données clients unifiées. Par exemple, vous pouvez utiliser ces canaux pour effectuer des ventes croisées entre les articles fréquemment vendus et ceux que les clients ont déjà achetés, leur envoyer des alertes de baisse de prix pertinentes, leur rappeler les événements auxquels ils se sont inscrits, et bien d’autres choses encore.

3. Publicité en ligne. Insider vous permet de créer des segments de clientèle détaillés et de les cibler avec des publicités personnalisées en fonction de leurs intérêts et de leurs préférences sur Google, Facebook, Instagram et TikTok. Pierre Carding a utilisé cette stratégie pour obtenir une réduction de 67 % du coût par acquisition, une hausse de 445 % du taux de conversion et une augmentation de 164 % du retour sur investissement publicitaire.

Si vous voulez un exemple d’entreprise qui a mis en œuvre la personnalisation à grande échelle sur différents canaux, consultez notre étude de cas avec NA-KD. Cette entreprise de mode a augmenté son chiffre d’affaires de 25 % et a obtenu un retour sur investissement de 72 fois en 12 mois en créant des expériences client personnalisées sur :

• SMS.
• Email.
• Notifications Push.
• Site internet et App mobile.

3) Maximiser le potentiel de l’IA, du machine learning et du marketing automation

Comme vous pouvez le constater, la réussite de la personnalisation à travers une large base de clients et différents canaux implique beaucoup de choses. C’est pourquoi il est si important d’utiliser tout le potentiel des solutions martech d’aujourd’hui en termes de :

• Les technologies d’IA et de machine learning, qui peuvent analyser de vastes quantités de données pour proposer automatiquement des contenus et des produits pertinents (comme nous l’avons montré précédemment), vous aider à créer des campagnes et même à optimiser leurs performances.
• Le marketing automation, qui peut vous décharger d’une grande partie du travail lorsqu’il s’agit de mener des campagnes marketing du cycle de vie visant à maximiser la fidélité, la rétention et le CLTV des clients.

Les créateurs de parcours client sont inestimables à cet égard. Ces solutions sont conçues pour unifier les points de contact des clients avec votre marque en une expérience cohérente. Elles vous permettent également de créer et d’automatiser des campagnes complexes à l’aide d’éditeurs “glisser-déposer” sans code.perience. They also enable you to build and automate complex campaigns using no-code drag-and-drop editors.

Par exemple, Architect d’Insider est une solution d’orchestration du parcours client qui aide les marques à fournir des expériences personnalisées, opportunes et pertinentes pour tous les clients et sur tous les points de contact.

Voici quelques-unes des principales façons dont Architect peut vous aider à personnaliser vos campagnes omnicanales et à travailler plus efficacement.

Heures d’envoi optimales et canaux pertinents

La fonction d’optimisation de l’heure d’envoi (STO) déclenche automatiquement chaque message au moment où le destinataire est le plus susceptible de s’y intéresser. Pour ce faire, elle analyse les comportements de chaque destinataire à l’aide de nos algorithmes d’intelligence artificielle.

Les prédictions d’Insider sur le meilleur canal suivant vous aident à découvrir le meilleur point de contact pour contacter chaque client. Il vous suffit d’ajouter vos canaux dans notre customer journey builder et cette fonctionnalité analysera automatiquement les comportements passés des clients pour déterminer les points de contact optimaux.

Il s’agit d’une capacité puissante, en particulier lorsque vous ne savez pas comment poursuivre un voyage ou une campagne au-delà d’un certain point.

A/B Tests alimentés par l’IA à grande échelle

Insider est livré avec des A/B tests  intégrés qui vous permettent de comparer :

• Lignes d’objet.
• Éléments du site web.
• Corps du texte et images.
• Canaux et parcours.
• Tout autre élément de vos campagnes de personnalisation omnicanale.

En même temps, nous savons que l’extension des A/B tests au-delà d’un certain point peut prendre beaucoup de temps. Non seulement vous devez mettre en place les expériences, mais vous devez également analyser leurs résultats et apporter des modifications en conséquence.

C’est pourquoi nous avons créé la Sélection automatique du gagnant des A/B tests – une fonctionnalité alimentée par l’IA qui optimise automatiquement chaque expérience en guidant les utilisateurs vers la variante gagnante. Tout ce que vous avez à faire, c’est.. :

• Choisir une durée pour l’expérience.
• Sélectionner une mesure gagnante, comme le taux d’ouverture, les conversions ou le chiffre d’affaires.

Une fois l’expérience terminée, Insider commencera à guider les utilisateurs vers le chemin gagnant, ce qui vous permettra de vous assurer que les améliorations nécessaires sont apportées sans avoir besoin d’ajuster manuellement chaque test.ach test.

Bonus : Création rapide de segments, de parcours et de contenus

La segmentation est un autre élément crucial du processus de personnalisation. Si vous ne trouvez pas les bons clients à cibler, vos campagnes de personnalisation ne seront pas aussi efficaces que possible.

Cependant, le processus de création de segments en combinant différentes caractéristiques peut prendre beaucoup de temps. Heureusement, avec Insider, il vous suffit de fournir une invite textuelle avec votre objectif final (par exemple, stimuler les achats, réduire le taux de désabonnement ou augmenter le CLTV) et notre IA générative créera le segment pour vous.

Vous pouvez ensuite enrichir ou ajuster chaque segment (ou fournir une invite complètement différente) en utilisant plus de 120 traits et caractéristiques à travers trois types d’audience différents :

• Standard, comme les appareils, les lieux et les systèmes d’exploitation.
• Prédéfinis, comme les prospects, les abandons de panier et de navigateur, et les utilisateurs d’applications mobiles.
• Prédictifs, comme la probabilité d’acheter ou de s’engager sur un canal spécifique, l’affinité pour les remises et le potentiel de dépense.

L’IA générative d’Insider peut également créer des textes et des images de campagne pour vous. Encore une fois, il vous suffit de fournir l’objectif final, qu’il s’agisse de stimuler l’engagement des clients, le chiffre d’affaires ou tout autre indicateur clé.

Pour plus de détails sur les capacités d’Insider en matière d’IA, consultez Sirius AI – nos solutions en instance de brevet qui combinent l’IA générative, prédictive et conversationnelle pour aider les spécialistes du marketing à travailler plus efficacement et à personnaliser leurs expériences numériques à grande échelle.

La puissance de la personnalisation à grande échelle (3 exemples)

Enfin, nous compléterons ce guide en montrant comment trois marques ont mis en œuvre la personnalisation à grande échelle (et sur plusieurs canaux) à l’aide d’Insider. Nous discuterons également des résultats de leurs efforts marketing en termes de chiffre d’affaires et de retour sur investissement.

1) Comment Adidas a augmenté son chiffre d’affaires annuel de 259%

Adidas est une multinationale allemande fondée en 1949 et dont le siège se trouve en Allemagne. C’est le plus grand fabricant de vêtements de sport en Europe et le deuxième au monde.

Pendant le confinement du COVID-19, le trafic de son site web a explosé. Cependant, ils n’étaient pas préparés à engager et à retenir ces visiteurs supplémentaires, c’est pourquoi ils ont décidé de s’associer à Insider.

Plus précisément, ils souhaitaient améliorer l’expérience en ligne de leurs clients et augmenter les taux de conversion en proposant des expériences hautement personnalisées à grande échelle. Pour ce faire, ils ont tiré parti des solutions de personnalisation d’Insider basées sur l’IA.

Tout d’abord, ils ont utilisé Insider pour créer des segments très ciblés de nouveaux visiteurs et de visiteurs habituels. Ils les ont ensuite ciblés avec différents coupons dans le menu latéral, comme celui présenté ci-dessous.

Ils ont également effectué des A/B tests sur différentes versions de coupons afin de déterminer celles qui avaient le plus d’impact sur les taux de conversion et les revenus. Le résultat a été une augmentation de 259 % du chiffre d’affaires des nouveaux utilisateurs en un mois et une augmentation de 35,5 % du taux de conversion des utilisateurs qui reviennent sur le site.

Deuxièmement, ils ont commencé à étendre leurs efforts de personnalisation à d’autres parties de leur site. Par exemple, l’Optimiseur de catégories d’Insider a permis à Adidas d’offrir une meilleure expérience de navigation sur les petits écrans en adaptant la façon dont les catégories sont présentées à chaque client.

Cette technique de personnalisation a permis d’augmenter de 50,3 % les taux de conversion sur mobile.

Adidas a également utilisé le Smart Recommender d’Insider pour faciliter la découverte et l’achat de nouveaux produits par les clients. Plus précisément, ils ont commencé à montrer des produits pertinents à chaque client en fonction de leur historique de navigation, de leurs intentions et de leur comportement.

Cette approche hautement personnalisée a conduit à une augmentation de 13 % des conversions sur la page d’accueil en un mois et à une augmentation de 7 % du taux de conversion sur les pages de panier.

2) Comment Sapphire a obtenu un retour sur investissement de 53x

Sapphire est un retailer mode pakistanais de premier plan qui compte plus de 42 magasins et 5 000 employés. La marque s’engage à fournir des produits de haute qualité et à offrir à ses clients une expérience exceptionnelle, tant en magasin qu’en ligne.

L’équipe marketing de la marque avait besoin d’un moyen de personnaliser l’expérience sur site à grande échelle, sans avoir recours à un support informatique. Sapphire a décidé de commencer son partenariat avec Insider en raison de la pléthore de modèles sans code et des fonctionnalités de personnalisation avancées de notre plateforme.

Tout d’abord, ils ont lancé les bannières personnalisées prêtes à l’emploi d’Insider sur sa page d’accueil. Les bannières reflétaient les lancements de nouveaux produits et mettaient l’accent sur les événements et les fêtes nationales, y compris la Saint-Valentin et les campagnes de haute saison, en fonction de la période de l’année et de la situation géographique du client.

Grâce aux modèles d’Insider, Sapphire a pu construire, personnaliser et lancer ces bannières de page d’accueil rapidement, sans avoir à attendre une assistance technique constante. Cela s’est traduit par :

• Une augmentation de 244% des conversions.
• Une augmentation de 93% de l’AOV.
• Un retour sur investissement multiplié par 53.

Ensuite, l’équipe de Sapphire a dû relever le défi de la découverte des produits. Avec des milliers de produits dans les boutiques en ligne, les clients avaient souvent du mal à trouver rapidement les bons produits. Par conséquent, ils utilisaient régulièrement la barre de recherche et ajoutaient des produits à leur panier sans rien parcourir d’autre ou en quittant directement le site.

Nous avons suggéré une recommandation intelligente alimentée par l’IA pour améliorer la découverte des produits. L’équipe de Sapphire a ajouté le système de recommandation sur chaque page produit pour présenter des articles pertinents supplémentaires correspondant aux intérêts des clients.

La mise en œuvre de ces suggestions de produits personnalisées a permis de générer un retour sur investissement de 12 fois.

Les objectifs de personnalisation sur site ayant été atteints avec succès, Sapphire cherche à incorporer davantage de canaux dans sa stratégie marketing, y compris l’email et le SMS, en utilisant le constructeur de parcours client omnicanal d’Insider.

3) Comment Samsung a généré une augmentation de 275 % du taux de conversion

Samsung est une entreprise mondiale d’électroménager et d’électronique grand public dont le siège se trouve en Corée du Sud. L’entreprise est le plus grand fabricant mondial de téléphones mobiles et de smartphones depuis 2011.

Samsung avait besoin d’un moyen de se démarquer sur le marché encombré des smartphones lors du lancement de son dernier Galaxy Note. Son équipe marketing savait qu’il fallait pour cela offrir aux clients une expérience omnicanale personnalisée qui susciterait l’enthousiasme pour le produit.

Notre équipe a recommandé d’utiliser une stratégie de messagerie omnicanale personnalisée pour cibler les personnes intéressées par les appareils concurrents et les diriger vers une page d’atterrissage spécifique au Galaxy Note.

Samsung a utilisé Architect pour mettre en œuvre cette stratégie. En outre, les utilisateurs ayant manifesté un intérêt pour le Galaxy Note ou l’ayant ajouté à leur panier ont reçu des notifications web push pertinentes pour les encourager à revenir sur le site et à finaliser leur achat.

Cette stratégie a entraîné une augmentation de 14 % des taux de clics, de 24 % des taux de conversion (CVR) et une contribution globale de 275 % au CVR.

Au cours de la campagne de lancement, l’équipe de Samsung a également constaté une forte baisse des conversions sur ses pages de produits et de catégories. Pour y remédier, il fallait mieux guider les utilisateurs pour qu’ils trouvent plus rapidement ce qu’ils cherchaient.

Les incrustations Web et l’optimiseur de catégorie d’Insider ont permis d’atteindre cet objectif. Ces outils de personnalisation ont permis à Samsung de faciliter la découverte des produits, de générer des revenus et de fidéliser la clientèle.

Plus précisément, l’optimisation des catégories a permis d’augmenter le CVR de la campagne Galaxy Note de 10 %, tandis que 9 % des ventes totales ont été générées grâce aux superpositions sur le web. Toutes ces tactiques de personnalisation combinées ont permis d’obtenir une augmentation massive du CVR de 275 %.

Samsung cherche maintenant à étendre sa stratégie de personnalisation pour intégrer l’outil de recherche de site d’Insider, EUREKA. L’entreprise souhaite tirer parti de cet outil pour réduire le parcours d’achat des clients et améliorer encore la découverte de sa vaste gamme de produits.

Réaliser une véritable personnalisation à grande échelle avec Insider

Insider est la solution idéale pour les entreprises et les PME qui souhaitent créer des campagnes de personnalisation réussies à grande échelle et sur tous les canaux.

Les outils de personnalisation avancés de notre plateforme vous permettent de personnaliser chaque point de contact du parcours de vos clients à grande échelle – y compris votre site Web, votre application mobile, vos e-mails, vos communications sur les canaux de messagerie, et bien plus encore. C’est pourquoi notre solution a été classée parmi les meilleures :

• Moteurs de personnalisation (par Gartner)
• Plateforme de marketing omnicanal (par IDC).
• Solutions de personnalisation ecommerce (par G2).

Les modèles facilement personnalisables de notre plateforme vous permettent également de lancer des campagnes de personnalisation et des expériences avec un minimum d’efforts et sans faire appel à des équipes techniques. Par conséquent, vous pouvez accélérer considérablement votre délai de rentabilisation et votre retour sur investissement.

En outre, Insider peut :

• Agréger les données de vos clients et vous donner une vue précise à 360 degrés de chaque client.
• Unifier votre pile martech et vous permettre d’élaborer, d’automatiser et d’analyser des campagnes sur tous les canaux à partir d’une seule plateforme.
• Prédire les comportements des clients grâce à notre moteur d’intention alimenté par l’IA, comme la probabilité d’acheter ou de s’engager sur un canal spécifique, l’affinité avec les remises, etc.
• Améliorer les indicateurs qui peuvent avoir une incidence considérable sur vos résultats, comme la fidélisation des clients, l’AOV, le CLTV et les coûts d’acquisition.
• Et bien plus encore !

Enfin, notre équipe d’assistance expérimentée vous aidera à démarrer le plus rapidement possible et s’assurera que vous exploitez les sources de données et les outils de personnalisation adaptés à vos besoins.

Cliquez ici pour réserver une démo avec notre équipe et découvrir comment Insider peut vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux.