Agentes de IA vs. Chatbots: Por qué la Agentic IA es el futuro del engagement con el cliente
Updated on 14 Jul 2025
Las personas anhelan conversaciones genuinas, tanto en el mundo real como en línea. Quieren que las empresas anticipen sus necesidades, se comuniquen en su lenguaje y realmente las comprendan.
Este cambio representa un desafío para las marcas, especialmente para aquellas que dependen de chatbots tradicionales, ya que las respuestas rápidas a preguntas simples ya no son suficientes.
A pesar de la utilidad de los chatbots —automatizan tareas repetitivas, reducen las colas de soporte y permiten que los agentes humanos se concentren en consultas complejas— nunca fueron diseñados para las conversaciones matizadas e inteligentemente emocionales que los clientes esperan hoy en día.
Por eso, los agentes de IA están entrando en escena. Estos nuevos sistemas inteligentes son proactivos, contextuales y emocionalmente conscientes. Y, a diferencia de los chatbots, pueden actuar de manera autónoma para generar resultados reales sin necesidad de ser solicitados en cada paso.
En este artículo, exploraremos cómo los agentes de IA se diferencian de los chatbots y por qué el cambio hacia Agentic IA es un cambio de juego para el engagement con los clientes.
También te mostraremos cómo los agentes diseñados específicamente de Insider pueden ayudar a tu negocio a ofrecer experiencias de compra excepcionales, gestionar el soporte de primera línea y descubrir insights clave de campañas.
Para saber más sobre nuestras ofertas de Inteligencia Artificial Agentic, visita nuestro sitio web o programa una demostración con nuestro equipo.
¿Cuál es la diferencia entre los chatbots y los Agentes de IA?
Cualquiera que haya comprado algo en línea probablemente ha interactuado con chatbots. Son buenas herramientas para saludar a los clientes, responder preguntas preestablecidas y derivar casos a un humano cuando las cosas se complican.
Un agente de IA, por otro lado, puede entender la intención, obtener datos en tiempo real, tomar decisiones inteligentes y resolver problemas complejos, todo en una sola interacción fluida. Ese es un salto significativo en capacidad, así que desglosémoslo con un poco más de detalle.
¿Qué es un chatbot?
Un chatbot es básicamente un respondedor programado. La mayoría de los chatbots están construidos sobre árboles de decisión o diagramas de flujo que guían al usuario por un camino predefinido. Son útiles para consultas básicas, como «¿Cuáles son tus horarios de tienda?» o «¿Dónde está mi pedido?»
Sin embargo, cuando un cliente pregunta algo fuera de esos guiones, la experiencia suele deteriorarse. Las respuestas se vuelven genéricas, la frustración comienza a aparecer, y si el chatbot no puede escalar correctamente el problema, la interacción podría terminar en una venta perdida y un cliente molesto.
En resumen, los chatbots son reactivos, rígidos y rara vez impresionan fuera de su alcance predefinido.
¿Qué es un Agente de IA?
Los agentes de IA están diseñados para pensar. Utilizan aprendizaje automático, datos históricos y contextuales, y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para interpretar lo que un cliente quiere decir, no solo lo que dice.
No solo responden, analizan y siguen objetivos. También buscan lograr resultados, en lugar de simplemente responder a prompts o consultas de los usuarios.
Tomemos como ejemplo el Agent One™ de Insider. Ofrecemos tres agentes de IA especializados que están completamente integrados a través de los puntos de contacto y flujos de trabajo del cliente:
- El Shopping Agent ayuda a los clientes a encontrar lo que necesitan con recomendaciones personalizadas basadas en la intención.
- El Support Agent utiliza datos en tiempo real para responder preguntas y resolver problemas de los clientes al instante.
- El Insights Agent proporciona a los marketers un pulso en tiempo real sobre el rendimiento, con insights y recomendaciones accionables.
Exploraremos estos en más detalle más adelante. Por ahora, es importante recordar que cada uno está enfocado en un resultado claro, se utiliza con datos clave de los clientes e interactúa con otras soluciones para garantizar una experiencia consistente y personalizada en todos los canales.
El cambio de los prompts a la Agentic IA
En el núcleo de la nueva ola de Agentic IA está el paso más allá de los sistemas que solo empujan o solicitan acciones.
Los chatbots tradicionales e incluso los sistemas de IA anteriores requerían prompts para proporcionar los resultados necesarios, como pedirle a ChatGPT que resuelva una tarea basada en un resultado deseado. Como resultado, estos sistemas de IA podían ofrecer beneficios de productividad y eficiencia, pero solo cuando se les hacían las preguntas correctas, lo que generalmente requería varios intentos de prompts.
La Agentic IA cambia esa dinámica. En lugar de esperar instrucciones, los agentes de IA pueden tomar la iniciativa para interpretar señales, predecir objetivos y actuar proactivamente para avanzar al cliente (y al negocio).
Los tres agentes que mencionamos en la sección anterior sobresalen en este aspecto. Por ejemplo:
- El Shopping Agent anticipa lo que un cliente necesita, basándose en señales de comportamiento y datos contextuales. Luego, ofrece sugerencias dinámicas que aumentan la confianza en la compra y las conversiones.
- El Support Agent ofrece soporte personalizado en tiempo real impulsado por un diálogo contextualizado. Puede ser tanto reactivo como proactivo, respondiendo instantáneamente a las consultas de los clientes y ofreciendo soluciones sin necesidad de siempre ser solicitado.
- El Insights Agent ayuda a los marketers acelerando procesos, prediciendo anomalías y proporcionando análisis potentes. Esto permite a los equipos crear campañas superiores y detectar problemas antes de que afecten al negocio.
4 cosas que los Agentes de IA pueden hacer y que los chatbots no pueden
Ahora que conoces las diferencias entre los agentes de IA y los chatbots, exploremos por qué los primeros son una opción superior para el engagement con el cliente.
1. Pueden tomar decisiones autónomas
En la gran mayoría de los casos, los chatbots tradicionales esperan una entrada. Los agentes de IA no tienen que hacerlo.
Supongamos que un cliente acaba de abandonar su carrito. Un chatbot podría enviar un mensaje genérico más tarde si se ha configurado para hacerlo. Sin embargo, un Agente de IA puede actuar de inmediato para evitar una venta perdida. Por ejemplo, los agentes de Insider pueden extraer datos de nuestra plataforma de datos de clientes (CDP), un CRM, software de atención al cliente y cientos de otras fuentes. Esto les permite entender el historial del cliente, reconocer qué provocó el abandono y activar empujones útiles en tiempo real a través de los canales preferidos del cliente.
Esa es la diferencia clave entre reaccionar y anticipar, lo cual es, a menudo, todo en el engagement con el cliente.
Esa es también la razón por la que los gigantes del retail están adoptando o preparándose para adoptar esta tecnología a gran escala. Por ejemplo, Walmart está construyendo sus propios agentes de compras a los que los clientes pueden acceder desde su app y sitio web.
Más allá de responder preguntas estándar y completar tareas repetitivas, estos agentes manejarán tareas más matizadas y complejas, como llenar un carrito de compras en respuesta a un prompt muy amplio, como «Quiero planear una fiesta temática de unicornios para mi hija».
2. Se vuelven más inteligentes con el tiempo
Los agentes de IA aprenden con cada interacción. Entienden qué funcionó, qué no, y se ajustan en consecuencia. Es una optimización continua, sin necesidad de intervención manual constante.
De nuevo, nuestro Shopping Agent es un gran ejemplo. Dado que puede extraer datos de todas las fuentes relevantes, cada interacción le proporciona una mejor comprensión de las necesidades, intereses y preferencias de los clientes. Con el tiempo, esto lleva a recomendaciones más precisas y una experiencia de compra aún más fluida para los clientes.
Esto puede marcar una gran diferencia a la hora de ofrecer recomendaciones de productos relevantes y respuestas precisas en el soporte al cliente.
Por ejemplo, Klarna implementó asistentes de IA impulsados por OpenAI en toda su empresa en 2024. Debido a que están integrados en toda la organización (y pueden acceder a mucha información útil), estos agentes mejoraron en su trabajo. Con el tiempo, comenzaron a resolver las tareas de los clientes en aproximadamente 2 minutos de promedio, frente a los 11 minutos anteriores.
3. Aportan inteligencia emocional a la ecuación
Si alguna vez has tenido una conversación prolongada con un chatbot, probablemente conozcas la sensación de que no capte el tono de tu mensaje o el objetivo de la conversación. Eso puede sentirse como hablar con una pared, lo que genera clientes frustrados y confundidos. Los agentes de IA están diseñados para evitar ese error. Entienden el lenguaje natural y analizan el sentimiento, lo que les permite detectar urgencia, frustración o incluso emoción. Luego, responden de manera emocionalmente adecuada.
En pocas palabras, cuando un cliente indica que está frustrado, el agente no ofrece un cupón. Brinda empatía y luego una solución. Esta inteligencia emocional crea interacciones que se sienten más humanas.
4. Se conectan a través de todo tu ecosistema.
Agent One™ resuelve el problema de los silos de datos con integraciones profundas. Específicamente, nuestros agentes diseñados para este propósito se integran con:
- CDP de eCommerce y los perfiles 360 grados de los clientes que contienen sus interacciones, compras, preferencias y mucho más.
- Plataforma de búsqueda personalizada en el sitio y merchandising, que potencia el descubrimiento de productos con recomendaciones impulsadas por IA.
- Modelos de Recomendación Inteligente, que ofrecen recomendaciones de productos personalizadas y maximizan las oportunidades de cross-sell y upsell.
Estas integraciones profundas significan que cada agente tiene una vista completa del recorrido del cliente y puede tomar medidas basadas en información en tiempo real. De nuevo, esto va mucho más allá del alcance de los chatbots tradicionales, que a menudo están aislados de los sistemas clave o no pueden convertir los datos en insights y actuar sobre ellos directamente.
La conclusión: La Agentic IA es el futuro
Durante años, las empresas han estado persiguiendo la promesa de interacciones «inteligentes» con los clientes. Pero la brecha entre las expectativas y la realidad ha sido frustrante tanto para las marcas como para los clientes.
Los chatbots fueron un paso adelante, pero no son el destino final. Como acabamos de explorar, los agentes de IA representan un verdadero cambio de paradigma.
Pueden razonar en lugar de simplemente responder. No solo siguen instrucciones, sino que toman la iniciativa. Y lo más importante, no trabajan en silos, sino que operan como un equipo integrado enfocado en entregar resultados valiosos tanto para los clientes como para el negocio.
Por eso, esta transición de herramientas programadas a agentes autónomos no es solo una mejora tecnológica. Es una mejora estratégica. En un mundo donde la experiencia del cliente define la lealtad de marca, las empresas que ganen serán aquellas que se muevan primero y de manera inteligente.
Así que, si aún dependes de los chatbots para impulsar tu estrategia de engagement con el cliente, es el momento de repensar lo que es posible.
Aprovecha la Agentic IA hoy mismo con los agentes diseñados específicamente de Insider.
Hemos construido la hoja de ruta de IA más ambiciosa de la industria para Insider, para ayudar a las marcas a mantenerse a la vanguardia y ofrecer la mejor experiencia posible a sus clientes. Desde automatizar tareas de enrutamiento hasta manejar conversaciones complejas con cuidado y matices, nuestros agentes pueden ayudar a tu marca a convertir, retener y encantar a los clientes.
Específicamente, el Agent One™ de Insider puede:
- Integrarse con fuentes de datos relevantes, incluidos los perfiles 360° de clientes de nuestra CDP empresarial.
- Anticipa las necesidades de los clientes, entiende la intención detrás de sus consultas y ofrece recomendaciones de productos relevantes.
- Convierte tu motor de búsqueda web en un motor de respuestas inteligente que ofrece conversaciones personalizadas.
- Incorpora la IA predictiva de Insider y las Recomendaciones Inteligentes para mostrar productos relevantes y generar más oportunidades de cross-sell y upsell.
- Gestionar el soporte de primera línea respondiendo las preguntas de los clientes de manera precisa 24/7, impulsado por la CDP, CRM y otras fuentes de datos relevantes.
- Descubrir riesgos de campañas, hacer recomendaciones y optimizaciones de manera autónoma, y anticipar tendencias para mejorar el rendimiento.
Por último, Insider ofrece más que solo Agentic IA diseñada específicamente. Es una plataforma completa de marketing empresarial que ofrece acceso a más de 12 canales, capacidades de personalización de vanguardia y automatización de marketing a gran escala.
Para saber más sobre cómo Insider puede ayudar a tu empresa, programa una demostración gratuita con nuestro equipo.
