Insider reconnu comme un LEADER (à nouveau!) dans le Magic Quadrant™ de Gartner pour les moteurs de personnalisation et au 1er rang pour les cas d'usage marketing.
Le moteur de personnalisation d’Insider combine les zero-party et first party data avec des prédictions alimentées par l’IA pour aider les marques à offrir des expériences personnalisées à leurs clients.
Avec une solution sur-mesure et un support dans 26 pays, Insider est le choix numéro 1 pour les grandes marques mondiales e-commerce, retail, travel, médias, banques et bien d’autres.
Découvrez pourquoi Insider a été positionné comme leader avec les meilleurs scores pour les cas d’usage marketing.
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Mettez votre découverte produits en pilote automatique avec l'IA
Avec Smart Recommendation d’Insider, vous pouvez facilement proposer le bon produit au bon moment. Tirez parti de plus de 20 stratégies de recommandation, basées sur les utilisateurs, les produits achetés ensemble, les produits à plus fort valeur, etc. Optimisez automatiquement les recommandations en combinant les attributs des produits (catégorie, prix, marque, etc.) avec l’affinité de l’utilisateur pour choisir le meilleur produit à présenter au bon endroit, au bon moment.
Lisez le rapport pour découvrir pourquoi Insider a reçu le meilleur score parmi tous les fournisseurs pour la capacité de découverte.
Avec Smart Recommendation d’Insider, vous pouvez facilement proposer le bon produit au bon moment. Tirez parti de plus de 20 stratégies de recommandation, basées sur les utilisateurs, les produits achetés ensemble, les produits à plus fort valeur, etc. Optimisez automatiquement les recommandations en combinant les attributs des produits (catégorie, prix, marque, etc.) avec l’affinité de l’utilisateur pour choisir le meilleur produit à présenter au bon endroit, au bon moment.
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Passez à des expériences vraiment personnalisées
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Le moteur de personnalisation d’Insider vous permet de proposer des expériences en temps-réel pour chaque client. Utilisez des attributs tels que la fidélité, l’affinité aux remises, etc. et combinez-les avec des prédictions basées sur l’IA pour créer des expériences parfaites.
La création de ces expériences réactives est facilitée par le nouvel éditeur de modèles unifié d’Insider, qui vous permet de créer un modèle unique et de le déployer sur tous vos canaux.
Lisez le rapport pour savoir pourquoi Insider a obtenu les meilleures notes dans les trois cas d’utilisation d’un moteur de personnalisation.
Digital Marketer
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Marketing Analytics Leader
Des informations intelligentes pour apporter de la précision à votre stratégie de personnalisation
Le moteur de reporting d’Insider fournit des informations précises à tous les membres de l’équipe personnalisation – y compris marketing, e-commerce, digital et produit – afin de prendre les bonnes décisions. Obtenez toutes les informations, depuis les statistiques détaillées de vos A/B test avec probabilité, jusqu’à la ventilation des performances des différentes tactiques de personnalisation, en passant par le calcul du ROI et de l’augmentation globale.
Des experts en croissance pour vous accompagner dans votre croissance
Nous pensons que les évaluations de Gartner Peer Insights montrent pourquoi les spécialistes du marketing aiment Insider et ses équipes clients locales. Les consultants en croissance d’Insider s’associent véritablement à nos clients pour les aider à tirer la maximum de valeur de notre plateforme et repousser les limites pour atteindre les objectifs de croissance les plus difficiles.
Les plus grandes marques font confiance à Insider
Insider est le partenaire privilégié de plus de 800 grandes marques dans le monde, aidant les spécialistes du marketing à connecter les données sur tous les canaux, à prédire les comportements futurs des clients grâce à l’intelligence artificielle et à individualiser les expériences multi-canal à partir d’une seule et même plateforme, avec le ROI le plus rapide du marché.
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About Gartner Research
Gartner, Magic Quadrant for Personalization Engines 2022,Jason McNellis, Joseph Enever, Ant Duffin
Gartner, Critical Capabilities for Personalization Engines, Jason McNellis, Joseph Enever, Ant Duffin
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