Aprovecha la personalización basada en datos para elevar el engagement del cliente y lograr resultados empresariales superiores

¿Qué es la personalización basada en datos?

La personalización basada en datos representa la evolución de la segmentación demográfica básica a un enfoque más matizado que conecta las interacciones de los clientes a través de varios canales. Al principio, la personalización implicaba dirigirse a grupos de clientes basados en datos demográficos y geográficos amplios. Hoy, sin embargo, exige una integración holística de las interacciones de los canales web, móvil y en la tienda para crear experiencias individualizadas en tiempo real.

A pesar de disponer de herramientas avanzadas, muchos profesionales del marketing se encuentran con dificultades para crear experiencias personalizadas sin fisuras. Aquí es donde resulta crucial comprender los principios básicos y superar los obstáculos habituales.

Retos de la personalización basada en datos

Silos de datos

Uno de los principales obstáculos para una personalización eficaz basada en los datos es la fragmentación de los mismos. Cuando los datos están aislados en diferentes plataformas y puntos de contacto, los profesionales del marketing carecen de una visión global de los comportamientos y preferencias de los clientes. Esta desconexión conduce a esfuerzos de marketing irrelevantes o desalineados, como promocionar productos para el cuidado de la piel a clientes que los han comprado recientemente en la tienda. Las implicaciones financieras son significativas, ya que las ineficiencias derivadas de datos incorrectos o aislados pueden costar a las empresas hasta un 30% de sus ingresos anuales.

Calidad de los datos

El término «datos erróneos» es algo más que una palabra de moda; significa un problema serio que puede socavar los esfuerzos de personalización. Los datos erróneos incluyen imprecisiones, información obsoleta e incoherencias que pueden llevar a conclusiones erróneas y decisiones equivocadas. Por ejemplo, si los datos de finalización del pedido se registran de forma diferente en las distintas plataformas -como «ORDERCOMPLETED» en una y «order_completed» en otra-, los conjuntos de datos resultantes estarán fragmentados, lo que afectará a la precisión de la segmentación y personalización de los clientes.

Según Harvard Business Review, la mala calidad de los datos ocasiona a las empresas estadounidenses la asombrosa cifra de 3,1 billones de dólares anuales en pérdidas.

Complejidad de la pila tecnológica

El éxito en el marketing personalizado basado en datos no consiste en tener multitud de herramientas, sino en disponer de las herramientas adecuadas que se integren a la perfección. La pila tecnológica de un vendedor suele incluir sistemas CRM, plataformas de automatización del marketing y otras herramientas. A menudo, cada herramienta tiene sus propios formatos de datos e interfaces, lo que dificulta la integración y crea silos de datos. Esta complejidad hace que la tecnología resulte más pesada que beneficiosa. Sólo un 9% de los equipos de marketing afirman disponer de las herramientas ideales y utilizarlas plenamente.

Ventajas clave de la personalización basada en datos

A pesar de los retos, los beneficios de una estrategia de personalización basada en datos bien ejecutada son profundos. Superar estos obstáculos puede mejorar significativamente el engagement del cliente, las tasas de conversión y la fidelidad a largo plazo. He aquí un análisis más detallado de las ventajas:

Mayor engagement del cliente

Aprovechar la personalización basada en datos permite a las empresas crear mensajes y experiencias que se ajusten a las necesidades y preferencias de los clientes en tiempo real. Esta relevancia impulsa un mayor engagement en varios puntos de contacto, fomentando una conexión más profunda entre el cliente y la marca.

Aumento de las tasas de conversión

El contenido personalizado y las ofertas adaptadas al recorrido del cliente conducen naturalmente a mayores tasas de conversión. Asegurándose de que la oferta adecuada llega a la persona adecuada en el momento adecuado, las empresas pueden aumentar significativamente sus posibilidades de convertir clientes potenciales en clientes.

Mayor fidelidad y retención de clientes

Las experiencias personalizadas ayudan a construir relaciones más sólidas con los clientes. Cuando los clientes se sienten comprendidos y valorados a través de interacciones personalizadas, aumenta su fidelidad. Esto no sólo reduce la pérdida de clientes, sino que también aumenta su valor de por vida para la empresa.

7 consejos para la personalización basada en datos en 2025

Saca el máximo partido a la IA

La IA está transformando la personalización basada en datos. Herramientas como Sirius AI™ automatizan el descubrimiento de segmentos de clientes rentables, diseñan recorridos multicanal optimizados y mejoran el rendimiento de las campañas mediante optimizaciones automáticas. Adoptar la IA puede agilizar los procesos y eliminar las conjeturas, convirtiéndola en un aliado vital del marketing moderno.

Encabezar nuevos canales

El panorama de la captación de clientes está en constante evolución. Los canales emergentes como WhatsApp ofrecen nuevas oportunidades a las empresas para ampliar su alcance y conectar con los clientes de formas innovadoras. Adelantarse a las tendencias y explorar nuevos canales puede proporcionar una ventaja competitiva.

Dar prioridad al omnicanal

Mientras que el marketing multicanal se centra en varios canales aislados, un enfoque omnicanal integra todos los puntos de contacto en una experiencia unificada. Esta integración garantiza la coherencia de los mensajes y la cohesión del viaje del cliente, mejorando el engagement general.

Gamifica la captación de clientes potenciales y los datos de preferencias

Las experiencias interactivas y gamificadas pueden convertir a los visitantes anónimos en usuarios conocidos, ayudando a recopilar valiosos datos de primera mano. Herramientas como los emails interactivos potenciados por AMP de Insider atraen a los usuarios y recopilan datos de preferencias de parte cero, que pueden utilizarse para recomendaciones futuras más precisas.

Optimiza automáticamente las recomendaciones de productos

Las recomendaciones eficaces de productos son fundamentales para la personalización. Insider ofrece más de 20 estrategias de recomendación y funciones de optimización automática que garantizan que se destaquen los productos relevantes sin constantes ajustes manuales. Esta automatización ahorra tiempo y aumenta la eficacia de tu estrategia de personalización.

Optimizar automáticamente las pruebas A/B

Optimiza el rendimiento de las campañas con las herramientas de pruebas A/B de Insider. Funciones como la Autoselección de Ganador A/B ayudan a identificar combinaciones exitosas, impulsando las conversiones, el valor de vida del cliente y el éxito general de la campaña.

Optimiza tu motor de búsqueda

Las experiencias de búsqueda personalizadas pueden reducir significativamente las tasas de rebote y aumentar el valor medio de los pedidos. Al abordar el problema de los 2 billones de dólares de descubrimiento de búsquedas con experiencias de búsqueda personalizadas, las empresas pueden aumentar la participación y las ventas.

Cómo elegir una solución de personalización basada en datos

Elige una solución con CDP integrado

Una Plataforma de Datos de Clientes ( PDC ) es esencial para unificar los datos de los clientes procedentes de diversos puntos de contacto. Sin ella, los profesionales del marketing se enfrentan a datos fragmentados y mensajes incoherentes. La CDP de Insider centraliza los datos de los clientes, mejorando la segmentación y permitiendo experiencias personalizadas en tiempo real.

Opta por la solución que tenga más canales nativos

Elige una plataforma con amplios canales nativos para evitar problemas de integración y silos de datos. Insider es compatible con más de 12 canales nativos, incluidos web, aplicaciones móviles y WhatsApp, lo que garantiza un marketing omnicanal sin fisuras.

Elige una solución que te proporcione análisis del comportamiento

El análisis del comportamiento proporciona una visión profunda de las interacciones de los clientes, lo que permite una personalización más precisa. Estos datos ayudan a identificar los puntos de fricción y a optimizar el recorrido del cliente, mejorando la orientación y el compromiso.

Personalización sin cocina

Con el aumento de las normativas sobre privacidad, la personalización sin cookies se está volviendo crucial. La solución de Insider ofrece experiencias personalizadas sin depender de cookies de terceros, utilizando datos contextuales para ofrecer ofertas y descuentos oportunos.

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FAQ

¿Cómo mejora la personalización basada en datos las experiencias de los clientes?

La personalización basada en los datos mejora la experiencia del cliente ofreciéndole contenidos y ofertas a medida en función de sus comportamientos y preferencias individuales. Este enfoque garantiza que las interacciones sean relevantes y atractivas, lo que conduce a un viaje del cliente más satisfactorio.

¿Cómo puede la personalización basada en datos mejorar el engagement y las tasas de conversión?

Al presentar contenidos y ofertas que se ajustan a las necesidades y preferencias específicas de un cliente, la personalización basada en datos aumenta el engagement y mejora la probabilidad de conversiones. Las experiencias relevantes impulsan tasas de respuesta más altas e interacciones más eficaces.

¿Cómo puede integrarse la personalización basada en datos con las estrategias de marketing existentes?

La personalización basada en datos puede integrarse en las estrategias de marketing existentes aprovechando los datos de los clientes para perfeccionar la orientación y los mensajes en todos los canales. Implementar una plataforma unificada o CDP puede facilitar esta integración, garantizando un enfoque cohesivo y personalizado.

¿Puede aplicarse la personalización basada en datos a través de diferentes canales de marketing?

Sí, la personalización basada en datos puede aplicarse en varios canales de marketing. Utilizando una plataforma sólida que admita varios canales, las empresas pueden ofrecer experiencias personalizadas y coherentes, independientemente del punto de contacto.