Exploitez la personnalisation fondée sur les données pour améliorer l’engagement client et obtenir de meilleurs résultats business

Qu’est-ce que la personnalisation fondée sur les données ?

La personnalisation fondée sur les données est l’évolution d’une segmentation démographique de base vers une approche plus nuancée qui relie les interactions des clients sur différents canaux. Au départ, la personnalisation consistait à cibler des groupes de clients en fonction de données démographiques et géographiques générales. Aujourd’hui, cependant, elle exige une intégration holistique des interactions entre les canaux web, mobiles et en magasin afin de créer des expériences individualisées en temps réel.

Malgré les outils avancés à notre disposition, de nombreux responsables marketing se retrouvent aux prises avec des défis pour créer des expériences personnalisées transparentes. C’est là qu’il devient essentiel de comprendre les principes fondamentaux et de surmonter les obstacles les plus courants.

Les défis de la personnalisation basée sur les données

Silos de données

L’un des principaux obstacles à une personnalisation fondée sur les données efficace est la fragmentation des données. Lorsque les données sont cloisonnées entre différentes plateformes et points de contact, les responsables marketing n’ont pas une vision globale des comportements et des préférences clients. Cette déconnexion entraîne des efforts marketing non pertinents ou mal alignés, comme la promotion de produits de soins auprès de clients qui les ont récemment achetés en magasin. Les implications financières sont importantes, les inefficacités dues à des données incorrectes ou cloisonnées pouvant coûter aux entreprises jusqu’à 30 % de leur chiffre d’affaires annuel.

Qualité des données

Le terme  » bad data  » est plus qu’un simple mot à la mode ; il signifie un problème sérieux qui peut saper les efforts de personnalisation. Une mauvaise qualité de données comprend les inexactitudes, les informations obsolètes et les incohérences qui peuvent conduire à des conclusions erronées et à des décisions malavisées. Par exemple, si les données relatives à la finalisation d’une commande sont enregistrées différemment d’une plateforme à l’autre – par exemple  » ORDERCOMPLETED  » sur l’une et  » order_completed  » sur l’autre – les ensembles de données résultants seront fragmentés, ce qui affectera la précision de la segmentation et de la personnalisation des clients.

Selon la Harvard Business Review, la mauvaise qualité des données entraîne des pertes annuelles considérables de 3,1 milliards de dollars pour les entreprises américaines.

Complexité du stack technologique

Pour réussir dans le domaine de la personnlisation marketing fondée sur les données, il ne s’agit pas d’avoir une multitude d’outils, mais plutôt d’avoir les bons outils qui s’intègrent de manière transparente. Le stack technologique d’un responsable marketing comprend généralement des systèmes CRM, des plateformes de marketing automation et divers autres outils. Chaque outil est souvent accompagné de ses propres formats de données et interfaces, ce qui pose des problèmes d’intégration et crée des silos de données. Cette complexité rend la technologie plus contraignante que profitable. Seulement 9% des équipes marketing déclarent disposer des outils idéaux et les utiliser pleinement.

Principaux avantages de la personnalisation fondée sur les données.

Malgré les défis, les avantages d’une stratégie de personnalisation fondée sur les données bien exécutée sont profonds. En surmontant ces obstacles, vous pouvez améliorer considérablement l’engagement client, les taux de conversion et la fidélité à long terme. Voici un aperçu de ces avantages :

Amélioration de l’engagement client

Tirer parti de la personnalisation fondée sur les données permet aux entreprises de concevoir des messages et des expériences qui s’alignent sur les besoins et les préférences en temps réel des clients. Cette pertinence permet d’accroître l’engagement sur les différents points de contact, favorisant ainsi un lien plus profond entre le client et la marque.

Augmentation des taux de conversion

Un contenu personnalisé et des offres adaptées au parcours du client conduisent naturellement à des taux de conversion plus élevés. En veillant à ce que la bonne offre parvienne à la bonne personne au bon moment, les entreprises peuvent considérablement augmenter leurs chances de convertir les prospects en clients.

Augmentation de la fidélité et de la rétention client

Les expériences personnalisées permettent d’établir des relations plus solides avec les clients. Lorsque les clients se sentent compris et appréciés grâce à des interactions personnalisées, leur fidélité augmente. Cela permet non seulement de réduire le taux de désabonnement, mais aussi d’augmenter leur valeur à vie pour l’entreprise.

7 conseils pour une personnalisation fondés sur les données en 2025.

Exploitez le potentiel de l’IA

L’IA est en train de transformer la personnalisation fondée sur les données. Des outils comme Sirius AI™ automatisent la découverte de segments clients rentables, élaborent des parcours cross-canal optimisés et améliorent les performances des campagnes grâce à des optimisations automatiques. L’adoption de l’IA peut rationaliser les processus et éliminer les conjectures, ce qui en fait un allié essentiel du marketing moderne.

Soyez le fer de lance des nouveaux canaux

Le paysage de l’engagement client est en constante évolution. Les canaux émergents tels que WhatsApp offrent aux entreprises de nouvelles possibilités d’étendre leur portée et d’entrer en contact avec leurs clients de manière innovante. En restant à l’avant-garde des tendances et en explorant de nouveaux canaux, vous pouvez acquérir un avantage concurrentiel.

Priorisez l’omnicanal

Alors que le marketing multicanal se concentre sur différents canaux isolés, une approche omnicanale intègre tous les points de contact dans une expérience unifiée. Cette intégration garantit un message cohérent et un parcours client homogène, ce qui améliore l’engagement global.

Gamifiez la collecte de données sur les prospects et leurs préférences

Les expériences interactives et gamifiées peuvent transformer des visiteurs anonymes en utilisateurs connus, ce qui permet de collecter de précieuses données de première partie. Des outils comme les emails interactifs alimentés par AMP d’Insider engagent les utilisateurs et recueillent des données de préférence zero-party, qui peuvent être utilisées pour des recommandations futures plus précises.

Optimisez les recommandations produits automatiques

Des recommandations produits efficaces sont au cœur de la personnalisation. Insider propose plus de 20 stratégies de recommandation et des fonctions d’auto-optimisation qui garantissent que les produits pertinents sont mis en évidence sans avoir à procéder à des ajustements manuels constants. Cette automatisation permet de gagner du temps et d’améliorer l’efficacité de votre stratégie de personnalisation.

Optimisez automatiquement les A/B tests

Optimisez les performances de vos campagnes grâce aux outils d’A/B test d’Insider. Des fonctionnalités telles que l’A/B Winner Autoselection permettent d’identifier les combinaisons réussies, d’augmenter les conversions, la valeur de la durée de vie des clients et le succès global de la campagne.

Optimisez votre moteur de recherche

Les expériences de recherche personnalisées peuvent réduire considérablement les taux de rebond et augmenter la valeur moyenne des commandes. En s’attaquant au problème à 2 000 milliards de dollars que représente la recherche d’informations par le biais d’expériences de recherche personnalisées, les entreprises peuvent accroître leur engagement et leurs ventes.

Comment choisir une solution de personnalisation fondée sur les données ?

Optez pour une solution dotée d’une CDP intégrée

Une plateforme de données clients (CDP) est essentielle pour unifier les données clients provenant de différents points de contact. Sans elle, les responsables marketing sont confrontés à des données fragmentées et à des messages incohérents. La CDP d’Insider centralise les données clients, améliore la segmentation et permet de mettre en place des expériences personnalisées en temps réel.

Choisissez la solution qui offre le plus grand nombre de canaux natifs

Choisissez une plateforme avec des canaux natifs étendus pour éviter les problèmes d’intégration et les silos de données. Insider prend en charge plus de 12 canaux natifs, dont le web, les applications mobiles et WhatsApp, garantissant ainsi un marketing omnicanal transparent.

Optez pour une solution qui vous permet d’effectuer des analyses comportementales.

Les analyses comportementales fournissent des informations approfondies sur les interactions avec les clients, permettant une personnalisation plus précise. Ces données permettent d’identifier les points de friction et d’optimiser les parcours des clients, en améliorant le ciblage et l’engagement.

Personnalisation cookieless

Avec le durcissement des réglementations en matière de protection de la vie privée, la personnalisation sans cookie devient cruciale. La solution d’Insider offre des expériences personnalisées sans s’appuyer sur des cookies tiers, en utilisant des données contextuelles pour proposer des offres et des réductions au moment opportun.

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FAQ

Comment la personnalisation fondée sur les données améliore-t-elle les expériences clients ?

La personnalisation fondée sur les données améliore l’expérience client en proposant des contenus et des offres sur mesure en fonction des comportements et des préférences de chacun. Cette approche garantit que les interactions sont pertinentes et engageantes, ce qui conduit à un parcours client plus satisfaisant.

Comment la personnalisation fondée sur les données peut-elle améliorer les taux d’engagement et de conversion ?

En présentant des contenus et des offres qui s’alignent sur les besoins et les préférences spécifiques d’un client, la personnalisation fondée sur les données augmente l’engagement et améliore la probabilité de conversions. Des expériences pertinentes entraînent des taux de réponse plus élevés et des interactions plus efficaces.

Comment la personnalisation fondée sur les données peut-elle être intégrée aux stratégies marketing existantes ?

La personnalisation fondée sur les données peut être intégrée aux stratégies marketing existantes en exploitant les données clients pour affiner le ciblage et les messages sur tous les canaux. La mise en œuvre d’une plateforme unifiée ou d’une CDP peut faciliter cette intégration, en garantissant une approche cohérente et personnalisée.

La personnalisation fondée sur les données peut-elle être appliquée à différents canaux marketing ?

Oui, la personnalisation fondée sur les données peut être appliquée sur différents canaux marketing. En utilisant une plateforme robuste qui prend en charge plusieurs canaux, les entreprises peuvent offrir des expériences cohérentes et personnalisées, quel que soit le point de contact.