Seu guia para testes A/B e como começar
Um dos indicadores-chave de desempenho mais importantes para qualquer campanha de marketing ou ativo digital é sua taxa de conversão.
Embora seja do conhecimento geral que a dinâmica de cada ativo de marketing digital é diferente (juntamente com as necessidades e comportamentos dos clientes), as taxas de conversão podem ser melhoradas por meio da experimentação de estratégias como o teste A/B.
Atualizado em Ago 2, 2023
O teste A/B provou ser uma ferramenta eficaz de coleta de dados para as empresas, pois elas tentam interpretar como as pessoas se comportam. Isso pode ser qualquer coisa, desde acessar uma página da Web, abrir um e-mail ou responder a um anúncio do Facebook.
Testar diferentes variáveis permite que o profissional de marketing experimente e descubra o que funciona melhor antes de lançar a campanha ou ativo de marketing.
O teste A/B é um dos métodos mais populares de otimização de materiais de marketing, com mais de 77% das empresas executando testes A/B ao mesmo tempo.
A razão de sua popularidade é simples: o teste A/B funciona. Mais de 70% das empresas tiveram aumento nas vendas de materiais de teste da A/B antes do lançamento.
Aqui está tudo o que você precisa saber para realizar seus próprios testes A/B.
O que é teste A/B ou split testing em marketing?
Frequentemente, o teste A/B são usados de forma intercambiável, pois os princípios e objetivos de ambos são os mesmos.
Pense no teste A/B (ou split testing) como uma competição em que dois jogadores se enfrentam para testar sua força.
Você coloca duas versões de seus recursos de marketing uma contra a outra e segmenta seu público para ver qual delas vence.
A segmentação de públicos deve ser um processo familiar para a maioria das empresas. A segmentação de marketing é uma estratégia usada para adaptar produtos, serviços e materiais de marketing a diferentes grupos de consumidores com base em seus comportamentos e necessidades.
Na segmentação de marketing, os segmentos de público são criados porque o comportamento já foi determinado. O teste AB ou split testing é o método que determina o comportamento do consumidor.
Os jogadores na arena de teste A/B são categorizados como:
- Desafiador: ao iniciar um teste, você cria uma nova versão (chamada de variante) para desafiar sua página de campeã existente. Este é o Desafiante.
- Campeão (Vencedor): Após a realização do teste, a versão com melhor desempenho de conversão é coroada vencedora. Torna-se a variante Campeão.
Em um teste A/B, uma página da web ou tela do app é alterada para criar um segundo modelo da mesma página. Isso pode ser uma simples mudança no título ou uma reformulação completa.
Então, metade do tráfego do site é mostrada na versão original (o controle) e a outra metade é mostrada na versão modificada (a variante).
O engajamento do público é analisado e medido para descobrir qual se saiu melhor.
A versão vencedora é implantada como pronta para uso e tem como alvo o público-alvo mais amplo.
Mesmo pequenas alterações podem afetar as taxas de conversão. A cor do botão call-to-action, por exemplo, é um tema muito debatido entre os especialistas em otimização da taxa de conversão (CRO). Alguns dizem que o vermelho faz maravilhas. Outros atestam o verde.
Pode haver outras alterações, como o tamanho do botão CTA ou remover o banner da parte superior, alterar o formulário na página de inscrição e avaliar o desempenho.
Ou pode ser uma alteração no texto ou na fonte do botão Adicionar ao Carrinho/Comprar para ver se as taxas de conversão aumentam.
Por fim, você não precisa e nem deve adivinhar o que funciona melhor. Você deve fazer um teste A/B.
Os benefícios da testagem A/B
A testagem AB não é novidade. É bastante usada para resultados experimentais em outros campos desde a década de 1920. No entanto, foi trazido para o marketing nas décadas de 1960 e 1970 para avaliar campanhas de resposta direta (fonte: HBR).
Um grande benefício do teste AB é que ele tem baixo custo e alto retorno.
Aqui estão várias outras razões pelas quais as empresas devem fazer do teste AB uma parte de seu portfólio de testes:
Aumente sua lucratividade
Testes e análises controlados podem determinar quais estratégias de marketing criam alto engajamento do usuário e funcionam melhor para o seu produto.
No atual cenário digital altamente dinâmico, experimentos contínuos ajudarão a maximizar o ROI.
Melhore a taxa de conversão
Qualquer mudança positiva, seja no texto ou na cor do CTA, pode melhorar a experiência do usuário e gerar mais cliques.
Isso significa mais conversões e mais geração de leads. Por exemplo, as empresas de ECommerce geralmente encontram usuários abandonando itens em seus carrinhos de compras. Você pode ajudar a lidar com isso com o teste AB.
Menor taxa de rejeição
Seu site tem uma alta taxa de rejeição? O teste AB pode ajudar a fazer as mudanças certas para mantê-los.
Solucione as dores
Os usuários podem enfrentar problemas comuns ao navegar em uma página da web. Pode ser um texto difícil de entender ou um CTA confuso. O teste AB ajuda a descobrir e resolver esses pontos problemáticos.
Confie nas estatísticas, não na intuição
Não confie em suposições. Tome decisões baseadas em dados sobre qual título, imagem ou vídeo funciona melhor em sua landing page.
Teste novos recursos para obter o melhor resultado
Deseja introduzir uma nova alteração de recurso em sua página da Web? Se você fizer um teste AB, o resultado se tornará previsível e agregará valor à sua página.
Isso é especialmente relevante se a alteração afetar os dados do cliente ou o funil de compra. Uma alteração de recurso feita sem teste pode ser uma aposta – pode ou não valer a pena. O teste traz certeza ao resultado.
Gerenciar um equilíbrio entre a equipe de marketing e os desenvolvedores
Como as alterações para o teste A/B não exigem codificação rígida, isso simplifica a vida dos profissionais de marketing e dos codificadores.
Os codificadores não estão constantemente fazendo alterações sem nenhum dado para respaldar essa solicitação de alteração. Os profissionais de marketing podem gerenciar variações sozinhos e otimizar o desempenho.
Por que as ferramentas de teste A/B são vitais para gerentes de crescimento
À medida que as empresas encontram novas maneiras de otimizar as taxas de conversão, o teste A/B deixou de ser uma estratégia usada ocasionalmente para tornar-se um processo estruturado e contínuo no qual os profissionais de marketing confiam.
Para obter melhores resultados, é ideal que os profissionais de marketing trabalhem com provedores de serviços especializados nesse espaço.
Executar testes internos sem o backup de tecnologia certo pode ser um desafio para as empresas: a eficácia dos testes seria menor, os processos mais longos, a análise não totalmente confiável e as ações pós-teste tomadas podem não ser totalmente precisas.
Com um fornecedor de tecnologia especializado, as empresas podem realizar de cinco a dez testes por semana.
Alternativamente, se eles optarem por testes internos, provavelmente administrariam dois ou três testes por mês, na melhor das hipóteses.
Quando as empresas trabalham com um provedor de serviços de renome, elas não apenas obtêm acesso à tecnologia, mas também adquirem seu know-how, experiência, capacidade de consultoria, agilidade e referências em outros setores e países.
É fundamental selecionar um provedor de tecnologia que ofereça todos esses recursos e apoie você em todas as etapas de sua jornada de testagem:
Sobre às ferramentas de teste AB, não faltam opções no mercado. Como profissional de marketing em crescimento, você precisa escolher sua ferramenta com cuidado.
Além de priorizar a eficácia e a facilidade de uso, opte por uma ferramenta que melhor se adapte ao tamanho da sua empresa, recursos e aprendizados de experiências anteriores.
Existem alguns recursos principais que as ferramentas de teste AB realmente completas possuem:
Testagem A/B/n: Você pode querer testar mais do que apenas uma versão da sua página – digamos, um teste A/B/C. Sua ferramenta deve atender a isso.
Teste multivariado: para vários elementos na mesma página.
Editor Visual: Para criar variações sem nenhum código.
Full Stack: Para testes AB tanto em páginas da web quanto em aplicativos móveis.
Piloto automático: gerencia automaticamente o tráfego, para direcionar mais tráfego para as páginas com melhor desempenho.
Heatmaps: Para decifrar como os visitantes estão realmente usando uma página da web.
Passo a passo: Como fazer Testagens A/B
Quer saber como fazer testes A/B? Do início ao fim, aqui estão o processo:
Passo 1: Faça a sua lição de casa
Saiba tudo sobre o desempenho atual do seu site, desde quanto tráfego ele gera e as páginas mais visualizadas até as taxas de conversão e de rejeição.
Passo 2: Obtenha uma ferramenta de teste AB
Encontre uma ferramenta de teste AB que seja abrangente, intuitiva e fácil de usar. As ferramentas devem ser projetadas especificamente para as plataformas Web, Mobile Web e Mobile App. Mantenha uma lista de verificação pronta e veja se ela atende às suas necessidades.
Passo 3: Crie um desafiante
À medida que você trabalha na otimização de sua página da Web, pode haver muitas variáveis que deseja testar. Escolha apenas um ou dois de cada vez, caso contrário, você não saberá o que funcionou. Crie uma página Variant ou Challenger incorporando essa alteração.
Passo 4: Divida seu grupo de amostra ou espere que os números sejam somados
Divida seu grupo de amostra igualmente e aleatoriamente se estiver testando um e-mail. Se você estiver testando uma página da web, não há um grupo fixo, apenas deixe o teste seguir seu caminho. No entanto, certifique-se de que seja longo o suficiente para registrar um número definitivo de visualizações.
Passo 5: Execute o teste (e teste as duas variações simultaneamente)
Se você testar a Variante 1 hoje e a Variante 2 uma semana depois, ficará pensando se a alteração no desempenho de sua página da Web foi impulsionada por um fator ou por outro.
Passo 6: Meça os resultados do teste usando uma calculadora de teste AB
Meça qual variante performou melhor. Você pode fazer isso manualmente ou inserir os resultados em uma calculadora de teste AB. Implante a variação vencedora.
Com quais tipos de conteúdo você pode fazer testagens A/B?
O teste AB permite que você teste quase tudo em seu material de marketing. Mas como o tempo e os recursos são limitados, é melhor testar os elementos mais impactantes.
Aqui está o que você pode (e geralmente deve) testar A/B:
- Títulos e subtítulos
- Imagens
- Elementos de design, incluindo a barra de menus, a página do carrinho e a página de sucesso
- Página inicial e página de destino
- Tamanho, cor e fonte do botão CTA
- Formulários
- Áreas de banner
- Áreas de recomendação de produtos
- Etapas de integração
- Comprimento do formulário de captura de leads
- Barra de navegação
- Social Proof
- Vídeos no site e app
- Várias combinações para exibir páginas de produtos
Exemplos de testagens A/B
Hipótese de teste: página do carrinho com barra de menu superior vs. página do carrinho sem barra de menu superior
Vamos dar um exemplo de uma empresa de ECommerce. É nova no mercado, acaba de lançar seu site e busca atrair visitantes para sua página para gerar mais vendas.
O varejo eletrônico é um mercado lotado e a empresa deseja criar um site que se destaque e chame atenção.
A versão atual da página de carrinho da empresa vem com uma barra de menu na parte superior da página.
A barra lista todas as categorias de produtos pelas quais os usuários podem navegar antes de chegarem a uma decisão de compra. É uma ferramenta útil, mas será que está deixando a página confusa? A empresa decide descobrir.
Ele executa um teste AB, testando duas versões da página do carrinho – uma com a barra de menus e outra sem.
Os resultados começam a fluir nas próximas três semanas, pois os visitantes são designados aleatoriamente para visitar uma das duas páginas.
O KPI medido é o desempenho de compra e, com base nos dados, o teste sem uma barra de menu superior apresenta desempenho 32% melhor do que com.
Hipótese de teste: Comprar agora vs. Ícone do carrinho
Quando esta empresa de ECommerce lança um aplicativo da web mobile, ela usa o teste A/B novamente para encontrar o botão Call to Action mais adequado.
Na versão original da página da web, o botão CTA dizia ‘Compre agora’. É um CTA inequívoco, mas a equipe de marketing quer testá-lo em relação a algo mais sutil.
Então, ele configura um teste A/B, onde duas versões da página da web são construídas – uma com um CTA ‘Compre agora’ e outra com um CTA ‘Ícone do carrinho’.
Os resultados fornecem à empresa uma visão fundamental do consumidor: uma chamada sutil para comprar funciona melhor do que uma chamada direta para comprar.
Novamente, a métrica de medição é o desempenho de compra.
Os testes A/B mostram que ter um CTA ‘Compre agora’ aumentou as compras em 16%. No futuro, a empresa de ECommerce lança os botões ‘Compre agora’ em todo o app.
Processo de integração baseado em texto versus processo de integração baseado em banner/imagem
O teste A/B também pode ajudar as empresas a tomar decisões importantes sobre quais recursos visuais ou de texto atraem os consumidores na plataforma de apps.
Aqui está outro exemplo:
Uma nova empresa de delivery lança um aplicativo e inicia sua campanha de marketing para que os consumidores o baixem. No entanto, dois meses depois, descobre que a tração não é alta, apesar do aumento contínuo da demanda por delivery. Assim, a empresa decide voltar à estaca zero para ver se pode mudar seu aplicativo para atrair mais downloads.
Atualmente, o aplicativo possui um processo de integração baseado em texto. Os consumidores estão achando muito chato continuar? Assim, a empresa decide iniciar testes AB para encontrar respostas.
Um processo de integração alternativo baseado em banner é criado para o aplicativo. Os dois são testados para conversão de registro para ver qual deles tem melhor desempenho.
Os resultados chegam e são comprovados como corretos: o processo de integração baseado em imagem tem uma taxa de conclusão 27% maior do que o processo sem.
Como a Insider pode te ajudar a começar a testar A/B
A Insider trabalhou com empresas em todos os setores para testar novos recursos e complementos em suas páginas da Web e apps, aumentar a taxa de conversão e oferecer experiências únicas ao usuário.
A parceria com a Insider vai além de uma ferramenta de teste. A organização parceira também se beneficia da estratégia, experiência e gerenciamento de contas.
Cada etapa da jornada, desde a concepção e criação de estratégias, até a implementação, análise e iteração, é abordada.
Você não precisa apenas acreditar em nossa palavra, aqui estão alguns exemplos da vida real de nossos parceiros.
A airBaltic, uma companhia aérea regional com sede na Letônia, juntou-se à Insider para usar suas ferramentas de teste A/B. Seu objetivo era otimizar a experiência do usuário em seus canais digitais.
Objetivo 1: Construa uma experiência única para cada viajante em seus canais digitais.
- Objetivo 2: Melhore os principais KPIs, como taxa de conversão e duração média da sessão em seu site.
O processo de testes A/B:
Personalize a página inicial para diferentes segmentos de público.
- A/B/n testando a homepage onde utilizou 3 variações diferentes, mantendo também a versão original.
Resultado do teste: O experimento de três semanas mostrou que uma página alternativa tinha um desempenho melhor do que a original, tanto em termos de experiência do usuário quanto de duração média da sessão.
Vamos aos números: um aumento na taxa de conversão de 5,8% na variação vencedora.
O guia do First Group para testes A/B
Um incorporador imobiliário com sede em Dubai, First Group, trabalhou com a Insider para testar a A/B em seu guia de investimentos:
Objetivo 1: Receber visitantes no site, para que eles possam começar a conversar com a marca. Faça com que os visitantes se envolvam com o conteúdo. Nutrir leads.
Objetivo 2: Fazer com que os visitantes baixem uma cópia de seu guia de investimento.
Objetivo 3: Notificações de teste A/B para melhores conversões.
O processo de testes A/B:
- Personalizar todas as páginas do site.
- Enviar notificações aos visitantes, sugerindo que baixem o guia.
- Testar A/B cinco mensagens diferentes, enviadas para diferentes grupos de visitantes.
Resultado do teste: Aumento substancial nas taxas de conversão para clientes que receberam notificações para baixar o guia.
Duas ferramentas da Insider para apoiar sua estratégia de testes AB
Para simplificar o processo, a Insider possui duas ferramentas específicas de plataforma, projetadas para otimizar o teste A/B na Web e aplicativos:
- Otimizador de Conteúdos
Criado para aplicativos móveis, o Content Optimizer A/B testa de várias maneiras interessantes, como:
- Personalizando o conteúdo do app para aumentar as taxas de conversão.
- Alterando a ordem de uma lista de um cardápio (por exemplo) ou detalhes da descrição do produto para permitir uma navegação mais fácil.
- Otimizando dos controles deslizantes na página inicial para facilitar o uso
- Testando vários layouts para descobrir qual deles tem a maior taxa de conversão.
- Experimento Onsite
Atendendo a plataformas da Web, o Experimento Onsite permite que as empresas façam alterações em elementos, testem novas ideias e melhorem a experiência do usuário. Seu portfólio de recursos inclui:
- Permite aos usuários adicionar, remover, mover ou redimensionar elementos com facilidade.
- Edição de cor, plano de fundo, borda e layout usando qualquer parâmetro, seja estilo de fonte ou família de fontes.
- Seu editor JS e CSS de ponta permite que os usuários explorem opções avançadas de edição.
- Seus recursos de desfazer e refazer permitem que os usuários vejam os históricos ao editar uma página.
- Isso facilita a seleção do elemento certo, pois o Editor da ferramenta permite selecionar elementos com relação à sua hierarquia.
Conclusão
O teste A/B deixa uma coisa bem clara para os profissionais de marketing: você não sabe o que funciona com seu usuário final até testá-lo.
Se você está pronto para começar a otimizar a experiência do usuário, aumentar as taxas de conversão e ajudar nos resultados com testes A/B, a Insider pode ajudar. Que tal agendar uma demonstração e conversar com um de nossos especialistas?
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“A melhor solução para testes A/B. Com a Insider, conseguimos implementar vários testes A/B ao mesmo tempo em nosso site sem nenhum problema técnico. Conseguimos entender facilmente as campanhas com melhor desempenho, obtivemos informações sobre as preferências de nossos consumidores e conseguimos otimizar nosso site para atender às suas necessidades com facilidade. É tão fácil de configurar e entender, e não demora muito para ver os resultados.”
- Gerente Senior de Marketing Digital
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“A Insider tem sido um enorme sucesso para nós graças aos seus recursos de teste. Usamos o teste A/B da Insider para testar vários elementos em nosso site para melhorar a taxa de conversão usando as sugestões que recebemos dos resultados do teste vencedor. Temos o prazer de informar que a Insider tem sido um sucesso para nós, tendo melhorado tremendamente nossa coleta de leads e nos ajudado a fechar mais negócios e aumentar os lucros.
- Review Verificada da G2
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FAQ Testagem A/B
O teste A/B segmenta o público para testar duas ou mais variáveis entre si. Ao definir uma meta de medição, o teste determina qual variável tem o maior impacto. Os profissionais de marketing podem usar o teste para gerar resultados máximos com a variável vencedora.
O teste A/B em AGILE envolve uma abordagem mais pragmática para o teste. Em um teste A/B tradicional, você geralmente deixa os resultados do experimento até atingir alguma significância e o teste é executado apenas em uma única métrica.
Em vez disso, o teste A/B em AGILE analisa e adapta o teste enquanto ele ainda está em execução. Você também pode ter uma variedade de métricas que definem o sucesso do teste, em vez de uma única.
O teste A/B remove as suposições no comportamento do consumidor. Cada elemento de uma landing page, site ou campanha de marketing tem o potencial de alterar a forma como o usuário interage com o material.
Em vez de presumir o que funcionará melhor, as empresas podem construir experiências de usuário cuidadosamente selecionadas com base no que elas sabem que terá o maior impacto. Isso torna o teste A/B uma estratégia fundamental para otimizar a experiência do usuário, levando ao aumento das conversões e aumento da receita.
