Personnalisation basée sur la segmentation
La personnalisation basée sur la segmentation vous permet d’adapter les messages et les expériences marketing à des groupes d’audience distincts en fonction de caractéristiques partagées. Par exemple, vous pouvez envoyer des offres exclusives aux clients réguliers qui habitent dans une ville spécifique, tout en proposant des remises sur le premier achat aux nouveaux utilisateurs en fonction de leur localisation et de leurs habitudes de navigation.
Pourquoi utiliser la personnalisation basée sur la segmentation ?
- Améliorer la pertinence des campagnes : Vous pouvez diffuser des messages qui correspondent à l’étape du cycle de vie du client de chaque segment, ce qui entraîne des améliorations mesurables des taux d’ouverture et de conversion.
- Optimiser les dépenses marketing : En ciblant uniquement les segments les plus susceptibles de répondre, tels que les visiteurs ayant une forte affinité pour les remises ou les clients fidèles, vous réduisez le gaspillage de ressources et améliorez le ROI.
- Tester et affiner vos stratégies : La segmentation vous permet d’effectuer des A/B tests sur les offres, les messages et les recommandations produits au sein de groupes spécifiques, ce qui facilite l’identification de ce qui convertit le mieux pour chaque type de client.
Personnalisation basée sur la segmentation vs. personnalisation individuelle
| Fonctionnalité | Personnalisation basée sur la segmentation | Personnalisation individuelle |
| Autonomie | Manuel, basé sur des règles | Automatisé, piloté par l’IA ou le comportement |
| Contexte | Grands groupes (par exemple, lieu, stade du cycle de vie) | Histoire personnelle, préférences |
| Intégration | S’intègre facilement aux campagnes | S’intègre souvent aux CDP et aux moteurs d’intelligence artificielle |
| Apprentissage | Périodique, par le biais de tests | En continu, au fur et à mesure de la collecte des données |
| Exemple | Email à tous les abandonneurs de panier à forte valeur ajoutée | Notification push pour un utilisateur qui a navigué mais n’a pas acheté |
FAQ
Commencez par vos objectifs commerciaux, tels que l’augmentation des achats répétés ou la stimulation de l’engagement. Utilisez les données démographiques, comportementales et de cycle de vie pour créer des groupes qui reflètent ces objectifs. Testez et mettez régulièrement à jour ces segments en fonction de l’évolution de vos clients et de vos campagnes. Pour des stratégies pratiques, consultez la section Segmentation comportementale : Comment ça marche, types et exemples.
Vous avez besoin de données sur les activités des clients (par exemple, les achats, les visites sur le site, les ouvertures d’emails), les données démographiques (localisation, âge) et l’historique de l’engagement. Des plateformes comme la CDP d’Insider simplifient la collecte et l’unification de ces données pour une segmentation plus précise. Pour en savoir plus, consultez la page Qu’est-ce qu’une plateforme de données clients ?
Oui. Vous pouvez utiliser les données anonymes des visiteurs (comportement de navigation, type d’appareil, localisation) pour créer des segments exploitables et proposer des expériences personnalisées, avant même que les utilisateurs ne partagent leurs coordonnées personnelles. Reportez-vous à la section Personnalisation des visiteurs anonymes pour obtenir des exemples.
