Segmentation prédictive
La segmentation prédictive est une technique utilisée en marketing pour identifier et créer des segments de clientèle basés sur la forte probabilité d’occurrences de certains comportements, événements ou conditions dans le futur. Elle est généralement alimentée par l’intelligence artificielle et la technologie d’apprentissage automatique et est automatisée.
Par exemple, les spécialistes du marketing peuvent créer des segments de « probabilité d’achat » pour cibler les clients les plus susceptibles d’acheter bientôt, ou des groupes de « probabilité de désabonnement » pour réengager ceux qui risquent de quitter votre entreprise.
Pourquoi utiliser la segmentation prédictive ?
- Ciblez les clients les plus susceptibles d’acheter (par exemple, probabilité >80%) afin de minimiser les dépenses inutiles et de maximiser les conversions.
- Identifiez les segments à risque avant qu’ils ne partent et déclenchez automatiquement des campagnes de reconquête avec des messages et des offres adaptés à chaque groupe.
- Automatisez les parcours, les recommandations produits et le contenu pour chaque segment prédictif afin que chaque interaction s’aligne sur l’intention individuelle et l’étape du cycle de vie….
Segmentation prédictive, traditionnelle ou comportementale
| Attribut | Segmentation prédictive | Segmentation traditionnelle | Segmentation comportementale |
| Autonomie | Automatisé, alimenté par l’IA | Manuel, règles fixes | Basé sur l’action, après l’événement |
| Contexte | Probabilités futures | Données démographiques statiques | Comportement historique |
| Intégration | Multi-canal, CDP | Ciblage de base des canaux | CRM, intégration analytique |
| Apprentissage | Temps réel, adaptatif | Mises à jour manuelles | Après un événement |
| Exemple | « Susceptible d’acheter ce mois-ci » | « Femme, âgée de 25 à 34 ans | « Vous avez récemment consulté un produit » |
Foire aux questions (FAQ)
La segmentation prédictive analyse les données comportementales, démographiques et transactionnelles pour évaluer chaque client en fonction de la probabilité de ses actions futures, ce qui permet une segmentation dynamique qui s’adapte en temps réel. Découvrez comment Insider prédit les comportements grâce à son moteur prédictif piloté par l’IA.
La segmentation prédictive permet des améliorations mesurables des taux de conversion, de la réduction du taux de désabonnement, de l’augmentation de l’engagement et de la valeur de la durée de vie des clients (CLTV). Vous pouvez suivre les améliorations de performance par segment ou par campagne. Pour en savoir plus, consultez le guide du marketing prédictif d’Insider et examinez l’impact réel grâce à l’étude de cas d’Insider sur le web-push pour les segments prédictifs.
Absolument. Les responsables marketing peuvent définir des filtres comportementaux personnalisés et des seuils de score, tels que la probabilité d’achat, l’affinité avec les remises ou le statut du cycle de vie, afin d’aligner étroitement les segments sur les objectifs de l’entreprise.
Oui. Tant qu’une marque dispose de suffisamment de données clients et utilise une plateforme qui prend en charge les prédictions basées sur l’IA, même les entreprises de taille moyenne peuvent en bénéficier sans avoir besoin d’une infrastructure de niveau entreprise.
