Torne-se uma potência em produtividade com a
Inteligência Artificial

A IA generativa refere-se a uma classe de modelos e sistemas de inteligência artificial que têm a capacidade de gerar novos conteúdos, como texto, imagens ou até mesmo áudio, que são semelhantes ou, em alguns casos, indistinguíveis do conteúdo criado por humanos. Esses modelos são projetados para aprender e compreender padrões e estruturas nos dados em que são treinados e usar esse conhecimento para produzir novos resultados.

A IA generativa funciona empregando várias técnicas de Machine Learning para aprender padrões e estruturas em um determinado conjunto de dados e, em seguida, usar esse conhecimento aprendido para gerar dados novos e semelhantes.

A IA generativa para CX significa que você usa um processo de solicitação para automatizar diferentes aspectos da experiência do cliente, como a geração de texto de campanha, imagens, jornadas do cliente ou a criação de segmentos.

A IA preditiva, também conhecida como análise preditiva ou modelagem preditiva, refere-se ao uso de inteligência artificial (IA) e técnicas de Machine Learning para analisar dados históricos e atuais a fim de fazer previsões sobre eventos ou tendências futuras. O objetivo é aproveitar padrões e relacionamentos nos dados para prever resultados e tomar medidas proativas com base nessas previsões.

A IA preditiva transforma a experiência do cliente ao aproveitar a análise de dados para fomentar a personalização de marketing, segmentação de clientes e probabilidade de churn. Ela antecipa as necessidades de suporte, facilita a precificação dinâmica e potencializa os sistemas de recomendação para interações personalizadas. Os modelos preditivos também aprimoram a prevenção de fraudes, analisam o contexto de feedback e otimizam a jornada do cliente. As empresas aproveitam esses insights para refinar o gerenciamento de estoque, garantindo a disponibilidade do produto. Em resumo, a IA preditiva otimiza todos os pontos de contato da jornada do cliente, desde o marketing e as vendas até o suporte e o feedback, permitindo estratégias proativas que aumentam a satisfação e a fidelidade.

A IA conversacional refere-se a sistemas de inteligência artificial projetados para interações em linguagem natural. Ela permite que as máquinas se envolvam em conversas, entendam os inputs do usuário e forneçam respostas significativas. Esses sistemas, geralmente alimentados por tecnologias como processamento de linguagem natural (PLN) e machine learning, são usados em chatbots, assistentes virtuais e aplicativos ativados por voz.

A IA conversacional tem como objetivo simular conversas semelhantes às humanas, facilitando a comunicação entre usuários e máquinas em várias plataformas e dispositivos. Ela encontra aplicações no suporte ao cliente, na recuperação de informações e em interfaces interativas, aprimorando as experiências do usuário ao permitir interações perfeitas e conscientes do contexto por meio da linguagem falada ou escrita.

A IA conversacional aprimora a experiência do cliente ao proporcionar interações instantâneas e perfeitas. Ela permite conversas personalizadas e sensíveis ao contexto, respondendo a consultas e oferecendo assistência em tempo real. Chatbots e assistentes virtuais com tecnologia de IA conversacional simplificam o suporte ao cliente, oferecendo disponibilidade 24/7. Com a compreensão da linguagem natural, esses sistemas captam a intenção do usuário, tornando as interações mais intuitivas. Ao automatizar tarefas rotineiras, oferecer respostas rápidas e adaptar-se às preferências do usuário, a IA conversacional otimiza o envolvimento do cliente, contribuindo para a satisfação e a fidelidade gerais.