Qu’est-ce que l’IA multimodale ?
L’IA multimodale est une forme avancée d’intelligence artificielle capable d’interpréter et de générer des informations à travers plusieurs types de données, tels que le texte, les images, l’audio, la vidéo et les données de capteurs.
Contrairement à l’IA traditionnelle, qui traite généralement un seul format à la fois, l’IA multimodale combine diverses entrées pour comprendre le contexte plus en profondeur et fournir des réponses précises et pertinentes.
Par exemple, elle pourrait analyser un email, un appel vocal et une capture d’écran ensemble afin de fournir une solution complète et précise.
Pourquoi utiliser l’IA multimodale ?
- L’IA multimodale permet un support client personnalisé car elle peut analyser les interactions écrites et orales des clients, plus les images partagées, afin de résoudre les requêtes plus rapidement, améliorant ainsi les taux de satisfaction.
- Améliorez les performances de vos campagnes en intégrant les signaux sociaux, visuels et comportementaux afin d’adapter les recommandations à chaque utilisateur. Cela permet d’augmenter l’engagement et les conversions.
- Automatisez des flux de travail complexes en combinant des données provenant d’emails, de journaux de chat et de contenus visuels pour découvrir des informations exploitables et déclencher des tâches (par exemple, envoyer des rappels en fonction des formulaires soumis et de la vérification du visage).
Comparaison : IA multimodale vs IA unimodales vs IA générative
| Fonctionnalité | IA multimodale | IA unimodale | IA générative |
| Autonomie | Peut intégrer des données diverses pour des décisions plus riches | Limité (un seul type de données) | Résultats axés sur les tâches |
| Contexte | Contexte approfondi et multi-sources | Contexte étroit | Peut manquer de contexte intermodal |
| Intégration | Plusieurs types de données (texte, images, audio, etc.) | Un type de données | Peut être multimodal, mais pas toujours |
| Apprentissage | Capacités d’apprentissage multimodal | Spécifique au type de données | Génératrice à travers les modalités |
| Exemple | Agent d’assistance IA combinant le chat + la voix + les captures d’écran. | Chatbot textuel | Générateur texte-image |
FAQ
L’IA multimodale utilise des modèles neuronaux qui alignent et interprètent simultanément divers types de données comme le texte, les images et le son, afin de mieux comprendre le contexte. Découvrez comment le moteur de personnalisation d’Insider unifie les points de contact avec les clients à l’aide d’insights alimentés par l’IA.
Les modèles d’IA traditionnels ne traitent généralement qu’un seul type d’entrée, comme le texte ou les images. L’IA multimodale mélange ces formats pour une compréhension plus riche et plus nuancée. Découvrez comment la personnalisation omnicanale unifie la messagerie et la logique dans les outils d’orchestration et de personnalisation du parcours client en entreprise d’Insider.
L’IA multimodale excelle dans des domaines tels que le support client, le marketing personnalisé, la détection des fraudes et les recommandations intelligentes ; tout scénario où la combinaison de signaux offre de meilleurs résultats. Découvrez comment un moteur de recommandation produit utilise des données contextuelles cross-canal dans le billet d’Insider intitulé Qu’est-ce qu’un moteur de recommandation produit.
