Segmentación predictiva
La segmentación predictiva es una técnica utilizada en marketing para identificar y crear segmentos de clientes basados en la alta probabilidad de que se produzcan determinados comportamientos, acontecimientos o condiciones en el futuro. Suele basarse en la inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje automático, y está automatizada.
Los mejores ejemplos de segmentación predictiva son los segmentos de «probabilidad de compra» y «probabilidad de abandono». Mientras que la «probabilidad de compra» pretende segmentar a los clientes en función de su alta probabilidad futura de comprar tus productos, la «probabilidad de abandono» crea segmentos de usuarios más propensos a abandonar tu negocio.
Un vendedor habilitado con segmentos predictivos podrá
- Aprovecha los modelos predictivos inteligentes para predecir la probabilidad de que cada consumidor realice cualquier acción, como comprar, repetir la compra, darse de baja, etc.
- Envía un conjunto de notificaciones push personalizadas para captar a cada cliente
- Envía notificaciones push al usuario adecuado en el momento adecuado, cuando es probable que participe y cuando una empresa lo necesita
- Automatiza los recorridos del cliente para cada cliente individual, a lo largo del embudo de marketing predefinido
- Ofrecer a cada cliente las mejores recomendaciones sobre el próximo producto, contenido u oferta
La segmentación predictiva elimina la necesidad de todo el trabajo manual, al identificar y analizar automáticamente los segmentos de audiencia valiosos o de alto potencial a los que hay que dirigirse. Sin embargo, como capacidad individual, no ayuda a determinar la experiencia adecuada que debe adaptarse a cada segmento de audiencia identificado. En otras palabras, la segmentación predictiva acelera la posición de un vendedor en el flujo de trabajo, permitiéndole disponer de los segmentos adecuados con los que trabajar, pero la adaptación de las experiencias apropiadas sigue siendo una conjetura que habría que probar y validar a lo largo del tiempo con datos.
