把數據交給深度人工智能和機器學習演算法就對了。仰賴進階的預測演算法，挖掘登入和匿名的訪客資料，
創造可即時套用的預測區隔。專心以數據為基礎構思策略，根據訪客的未來行為投放高效廣告。

了解訪客對折扣率的喜好，只對精打細算的買家顯示折扣訊息。

在未來一週內轉換可能性較高的訪客上，投放高度相關的廣告。把您手上極有可能轉換的名單套用到各廣告
渠道，包括 Facebook 廣告、Google 關鍵字廣告、電郵服務供應商，和其他數位行銷通路，以提高廣告的 ROI。

向有流失風險的顧客提供尊享折扣和優待，提高顧客忠誠度。

藉由 AI 預測性技術，鎖定由相同興趣訪客組成的類似分群，根據受眾的特定興趣，提供專屬體驗。

別等著看顧客怎麼做。借助以顧客生命週期 (CLC) 階段作為基礎的預測區隔，在訪客造訪期間，全程投放具吸引力且相關的廣告，吸引他們。鼓勵訪客一再回購，或是防止流失，您需要知道哪些顧客被預測為「風險族群」。

了解訪客何時轉換，及時發送相關訊息增加轉換率，鼓勵回購。