AIを活用したグロース・マネジメント・プラットフォームにより、ファネル全体に渡って成長を促進

初の総合的なグロース・マネジメント・プラットフォーム(GMP) についてご紹介します。InsiderはAIと機械学習の力によるリアルタイムな予測セグメンテーションを活用し、新規獲得からサイトの活性化、継続利用、そして収益化に至るまでの全てのファネルにわたり、幅広い機能の提供を行います。このGMPは統一されたデータレイヤー上に構築されており、実装が簡単がで、複雑な統合は必要ありません。

GMPはデジタルマーケティング担当者の仕事をよりシンプルにし、ブランドの成長を促し、またブランドに対するロイヤルティを引き上げる手助けを行います。

使いやすいインターフェース

使いやすいインターフェースは、マーケティング担当者が本来の仕事に集中できる様設計されています

簡単に使える

GMPの構造はシンプルで、マーケティング担当者にとっても使いやすいインターフェースです。

シンプル・パワフル・シームレス

ユーザビリティの改善により、マーケティング担当者は技術の複雑さや業務の非効率さに煩わされることなく、本来の仕事に集中できます。

エンゲージング

GMPは業務を高速化させるためのトースター、ツールチップ、およびポップアップといった能動的コミュニケーションウィジェットを多数採用しています。

データの収集と統合

兆候を決して逃しません。データ統合を活用した、より詳細なセグメントを作り出します。
データ収集および統合レイヤーはユーザーIDをマッチさせることにより、行動データ、過去データ、クロスデバイス・データ、クロスブラウザ・データ、サードパーティーデータ、CRMデータ、およびその他の種類のデータとマッチされます。これにより、マーケティング担当者はユーザーが示す兆候すべてをとらえることが可能になります。データセットは質的調査およびリード生成活動により、訪問者の全体像を把握することで強化することができます。

予測レイヤー

訪問者の将来の行動に基づいた、AIを活用した予測セグメントに従って行動しましょう。
予測モデリングエンジンは最新の機械学習とディープなAIアルゴリズムを活用しており、ウェブ、モバイルウェブ、およびアプリにおける訪問者の過去およびリアルタイムの行動を追跡します。統合されたデータセットはアルゴリズムを通過し処理されることで、すぐに使用できる予測セグメントになります。

Likelihood to Convert
Discount Affinity
Likelihood to Churn
Lifetime Value
Interest Clustering
Life Cycle Stage
Predicted Conversion Range
Demographics

行動レイヤー

ファネル全体にわたって、一貫した体験を提供します
GMPのアクションレイヤーは、獲得から活性化、収益化、そして継続に至るまでのセールスファネル全体に渡って設定されている幅広い機能を、AIと機械学習を活用した総合的なプラットフォームから提供します。これにより様々な業界のマーケティング担当者が、ウェブ、モバイルウェブ、そしてアプリにおいて、データサイエンティストのチームやITチームに依存することなく、ユーザー一人ひとりに一貫した体験を提供することができるようになります。

レポーティング

リアルタイムな意思決定ができ、成長指標を改善できます
GMPのレポーティングインターフェイスは、データを単一のダッシュボードに抽出 することで、マーケティング担当者の日々の意思決定のプロセスにおける不可欠な 要素となります。ユーザーの全体像、およびパーソナリゼーションのシナリオにおけるパフォーマンス指標を利用できるようになることで、マーケティング担当者はユーザー体験を最適化することができるようになります。これによりコンバージョンやAOV(平均注文額)、LTV(顧客生涯価値)などを向上させ、同時にLTV:CAC(顧客獲得単価)の比率を改善することができます。

より深い洞察が即座に手に入る
データサイエンスのチームに依存することなく、単一のインターフェイスから全てのパーソナリゼーションについてのパフォーマンスを追跡できます

データに裏付けされたアクション
ワンクリックですぐに使用可能なデータがあることで、マーケティング決断の判断材料としたり、素速く行動を起こしたり、経営陣にレベルの高い洞察を提供したりすることが可能になります。

高度に動的かつ柔軟性のあるインターフェース
事前に定義されたコンバージョン目標に基づいたフィルターを活用することで、リアルタイムな変化を観察し、レポートを簡単に作成することができます。