Comment les agents shopping IA améliorent les conversions et le chiffre d’affaires.

Les comportements d’achat en ligne évoluent plus rapidement que la plupart des plateformes.

D’ici à 2030, on prévoit qu’environ 70 % des consommateurs feront leurs achats principalement par l’intermédiaire de plateformes sociales.

En fait, sept acheteurs sur dix attendent désormais des expériences digitales qui anticipent leurs intentions grâce à des essais virtuels, des recherches vocales et des suggestions de produits personnalisées.

L’évolution du comportement d’achat ne se limite pas à l’endroit où les clients font leurs achats ; elle est également ancrée dans le« comment« . Il n’est donc pas surprenant qu’aujourd’hui, les différentes formes de friction à chaque point de contact soient à l’origine de l’échec des conversions.

Un rapport récent suggère :

• 81% des acheteurs abandonnent leur panier lorsque les options de livraison qu’ils préfèrent ne sont pas disponibles.
• Une personne sur trois se retire pour des raisons de durabilité

Il est clair que les achats en ligne jouent un nouveau rôle : un rôle défini par l’intelligence, la précision et les parcours guidés par l’IA qui s’adaptent en temps réel.

Les agents shopping IA redéfinissent l’expérience ecommerce. Agissant comme des partenaires de vente en ligne 24/7, ils guident les utilisateurs de la découverte au paiement, de manière transparente, personnalisée et à grande échelle.

Ce blog explore la façon dont ces agents autonomes offrent des résultats commerciaux tangibles, notamment des taux de conversion plus élevés, une augmentation de la valeur moyenne des commandes et une réduction des abandons. Commençons l’exploration !

Qu’est-ce qu’un agent Shopping IA et comment fonctionne-t-il ?

Un agent shopping IA est un logiciel autonome qui aide les utilisateurs à parcourir, comparer et acheter les produits de leur choix avec une relative facilité.

Ces assistants, disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, jouent le rôle d’expert intelligent en magasin :

• S’adapter à chaque client en temps réel
• Les guider dans la découverte produit, la prise de décision et le passage en caisse.
• Apporter de la pertinence contextuelle et de la rapidité aux requêtes des acheteurs en ligne

À quoi ressemblent les agents shopping IA en action ?

• Des recommandations produits qui s’adaptent en fonction du comportement en direct
• Des flux d’achat guidés qui imitent un assistant en magasin
• Des interfaces à commande vocale qui présentent instantanément les options pertinentes
• Des expériences de chat tenant compte du contexte qui transforment l’hésitation en action

Présentation du Shopping Agent d’Insider avec sa CDP d’activation

Shopping Agent, qui fait partie de la plateforme Agent One d’Insider, transforme votre moteur de recherche en un assistant intuitif et axé sur les résultats qui incite les acheteurs à passer à l’acte :

Il s’agit d’une automatisation IA qui applique l’intelligence en temps réel :

• Anticiper les intentions d’achat
• Proposer les bons produits
• Guider les décisions grâce à des conversations émotionnellement intelligentes

De la recherche au paiement, l’agent passe à l’action en alternant la suggestion et la vente.

Des marques retail de premier plan telles que Samsung, AVON et NA-KD utilisent déjà Agent One pour offrir une découverte personnalisée, réduire les frictions et augmenter les conversions sur le web, le mobile et les canaux de messagerie.

Pour travailler à ce niveau de précision, les agents IA ont besoin d’une chose : des données unifiées et intelligentes. C’est là qu’intervient Insider.

Notre CDP d’activation regroupe et active les données clients et les rend instantanément utilisables sur votre site web, votre application et vos canaux de messagerie.

Insider se connecte à toutes les sources de données pertinentes de votre écosystème pour vous fournir des profils de clients précis et complets.

Ces profils combinent des comportements implicites tels que les clics, les défilements, etc., avec des données explicites telles que les enquêtes et les réponses, enrichies par plus de 120 attributs client (lire : ID CRM, emails, numéros de téléphone, etc :

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Des marques telles qu’AVON, Samsung et Toyota font déjà confiance à Insider pour :

• Casser les silos de données : connecter les CRM, les CMS, les systèmes de point de vente, les outils d’analyse, etc. en un seul endroit :

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• Prédire et personnaliser : Utiliser l’IA pour prévoir le taux de désabonnement, la probabilité d’achat, l’affinité pour les remises et les dépenses potentielles.
• Activer les données à chaque point de contact : Offrir une personnalisation en temps réel à l’échelle, à travers le web, l’app, l’email, le SMS, WhatsApp, Facebook Messenger, le push, et plus encore.

Les agents IA utilisent ces informations pour personnaliser les parcours et favoriser des décisions plus intelligentes, des passages en caisse plus rapides et une augmentation de l’AOV, de la LTV, ainsi que du chiffre d’affaires.

Prêt à transformer la façon dont vos clients font leurs achats ? Faites la visite interactive du produit et découvrez ce que l’Agent One peut faire.

5 raisons pour lesquelles les marques ecommerce ont besoin d’un agent shopping IA autonome pour les achats.

Aujourd’hui, les acheteurs ne veulent plus chercher ; ils veulent des réponses précises et pertinentes à chaque point de contact.

Plus important encore, ils exigent une expérience d’achat qui semble faite pour eux. Les barres de recherche statiques et les parcours clients uniformes ne suffisent plus. Pour rester compétitives, les marques ont besoin d’une expérience d’achat qui réponde en temps réel à l’intention, au contexte et au comportement.

C’est là qu’interviennent les agents Shopping IA autonome.

Avantage n°1 : anticipe l’intention et accélère la découverte produit grâce à des expériences hyperpersonnalisées.

La découverte produit tombe souvent en panne parce que la plupart des plateformes d’IA ne sont pas construites pour détecter le contexte. L’Agent One d’Insider reconnaît le langage naturel et détecte le contexte :

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Il comprend ce que veut l’acheteur et génère des réponses contextuelles et émotionnelles adaptées au parcours du client :

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Chaque réponse est précise et s’appuie sur la CDP d’Insider, la technologie de recherche Eureka et les modèles de recommandation de l’IA pour guider les clients en moins de clics.

Il accélère également la découverte des produits en anticipant l’intention et en proposant des recommandations de produits personnalisées avec des fiches produits riches et cliquables (une amélioration significative par rapport aux bots réactifs) :

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Principaux enseignements :

• En matière de personnalisation ecommerce, traitez chaque requête comme un signal plutôt que comme un terme de recherche. Utilisez l’intention réelle pour conduire les acheteurs directement à ce qu’ils recherchent.
• Regroupez les parcours à plusieurs clics en une seule interaction. Guidez avec des fiches produits qui répondent en temps réel
• Construisez des flux de recherche autour des résultats et non des filtres. Servez des résultats qui reflètent l’état d’avancement de l’acheteur.
• Faites du langage naturel votre moteur de conversion. Ne dépendez plus des mots-clés pour assurer la pertinence

Avantage n°2 : Améliorer la confiance dans les achats grâce à des conversations contextuelles et à un parcours client connecté

Même les meilleures pages de produits ne peuvent répondre à toutes les questions. Les doutes concernant la pertinence, l’adéquation et la confiance peuvent vous faire perdre la vente.

L’Agent shopping apporte de la clarté à ces moments et répond instantanément aux questions les plus pressantes des acheteurs :

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Elle utilise des données comportementales en temps réel et des invites intelligentes pour fournir des recommandations claires, afficher des avis pertinents, proposer des comparaisons et mettre en avant des produits complémentaires en fonction du contexte.

Voici comment il renforce la conviction de l’acheteur grâce à des invites spécifiques qui stimulent l’engagement :

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Les réponses sont toujours actualisées et immédiates.

Principaux enseignements :

• Répondez aux objections dès qu’elles se présentent. N’attendez pas qu’elles vous coûtent la conversion.
• Utilisez le comportement en temps réel pour orienter la conversation dans la bonne direction
• Guidez les décisions grâce au contexte. Donnez à l’acheteur l’impression qu’il reçoit des conseils personnalisés.
• Transformez les questions sur les produits en signaux d’achat. Mettez l’accent sur la valeur, clarifiez les doutes et maintenez le flux.

Curieux de savoir comment d’autres marques utilisent l’IA Agentic ?
Voici un guide complet sur l’utilisation de l’IA Agentic pour l’engagement client.

Avantage n°3 : Augmentation de la valeur moyenne des commandes grâce à des opportunités d’upselling et de cross-selling à forte intensité.

La plupart des tentatives d’upsell et de cross-sell semblent aléatoires ou, pire, intrusives, parce qu’elles le sont généralement. Cela est dû au fait qu’elles s’appuient sur une logique générique et non sur un contexte en temps réel.

Shopping Agent change la donne en transformant le passage en caisse en une opportunité de générer plus de valeur par commande :

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Ses recommandations de cross-sell et d’upsell sont basées sur des algorithmes de recommandation pilotés par l’IA, l’intention des acheteurs, le comportement des utilisateurs et les signaux émotionnels :

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Lorsque les clients approchent de l’étape finale, l’Agent One analyse leur parcours et propose de manière dynamique des offres groupées intelligentes, des compléments personnalisés et des produits complémentaires sous forme de nudges utiles alignés sur leurs besoins.

Qu’il s’agisse d’une mise à niveau de produit parfaitement opportune, d’un complément pertinent ou d’une alternative la mieux notée, chaque recommandation est soutenue par une intention réelle et délivrée sans ralentir le parcours d’achat.

Principaux enseignements :

• Ne proposez pas de produits sans réfléchir. Proposez des compléments qui ont un sens dans l’instant.
• Laissez le comportement de l’acheteur façonner les offres. Utilisez des signaux réels pour adapter vos recommandations
• Présentez les améliorations lorsque l’acheteur montre de l’intérêt et non lorsqu’il est sur le point de partir.
• Ne considérez plus l’upsell comme une tactique secondaire. Intégrez-le dans un parcours fluide jusqu’à la caisse.

Avantage n°4 : élève le support client grâce à des agents IA toujours actifs et émotionnellement intelligents.

Une assistance mal gérée est plus qu’une occasion manquée ; elle crée des doutes, de la frustration et des rebondissements. La plupart des robots échouent encore là où cela compte : le ton. Ils interprètent mal les intentions, répondent de manière trop générique et donnent aux utilisateurs l’impression de parler à un robot ou à un script.

L’agent Shopping d’Agent One résout ce problème. Il reconnaît non seulement ce qui est dit, mais aussi comment cela est dit. Doté d’un système avancé de détection des sentiments et de raisonnement contextuel, il s’adapte aux signaux émotionnels en temps réel :

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Si un client semble confus et frustré, l’agent réagit en conséquence, en reconnaissant le problème, en proposant des réponses utiles et en prenant les mesures qui s’imposent. Ce niveau de compréhension ne permet pas seulement de répondre aux questions, mais aussi de gagner la confiance.

Contrairement aux bots traditionnels, Agent One ne s’appuie pas sur des scripts préétablis. Il s’appuie sur des données comportementales en direct, des interactions passées et des indices contextuels pour mener des conversations qui semblent naturelles, empathiques et conformes à la marque.

Les acheteurs repartent avec le sentiment d’avoir été entendus, et ce sentiment génère des résultats mesurables. Et parce qu’il est connecté au CDP d’Insider, l’Agent One devient de plus en plus intelligent avec le temps. Chaque conversation devient un signal qui permet d’affiner les interactions futures. Ainsi, votre assistance ne se contente pas de rester réactive, elle s’améliore continuellement.

Principaux enseignements :

• Ne scénarisez pas l’empathie. Laissez la détection des émotions en temps réel façonner le ton de vos réponses.
• Résolvez les problèmes sur le moment. Utilisez le comportement passé et le contexte en direct pour personnaliser l’assistance.
• Instaurer la confiance par la conversation et pas seulement par le produit
• Faites en sorte que le soutien soit perçu comme une aide et non comme un moyen de limiter les dégâts.

Avantage n°5 : Réduire les abandons de panier grâce à des conseils opportuns et à des informations sur le passage en caisse

L‘abandon du panier d’achat se produit dans 7 achats sur 10. Et le plus souvent, il est déclenché par des frictions, qu’il s’agisse de doutes sur les prix, de problèmes de livraison ou d’un manque d’urgence à l’étape finale.

La plupart des parcours numériques ne répondent pas à ces signaux en temps voulu. L’Agent One le fait. Contrairement aux automatismes statiques, l’Agent One apprend et réagit en session. Il s’adapte à ce dont chaque acheteur a besoin au moment présent et l’aide à terminer son achat en toute confiance :

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Conçu pour interpréter les comportements en temps réel, tels que l’hésitation, l’inactivité et l’intention de quitter le magasin, l’Agent One intervient en proposant des invites au bon moment qui font avancer l’acheteur. Il s’agit d’incitations axées sur l’intention et fondées sur des connaissances comportementales.

Si un utilisateur s’arrête sur l’écran de livraison, l’agent peut lui proposer de meilleures options. Si le prix devient un obstacle, il peut mettre en avant les avantages liés à la fidélité du client et les offres groupées de meilleure qualité. L’objectif est de dissiper les doutes (et non de distraire les clients).

Principaux enseignements :

• Intervenez lorsque l’acheteur hésite ; n’attendez pas qu’il s’en aille.
• Utilisez l’inactivité comme un signal. Répondez par une automatisation contextuelle
• Transformez les paniers abandonnés en commandes complètes grâce à un timing intelligent et à des messages comportementaux.

Transformez les internautes en acheteurs grâce à Shopping Agent d’Insider

La personnalisation attire l’attention. L’Agent IA Agentic One d’Insider convertit cette attention en chiffre d’affaires.

Cette plateforme d’IA d’achat autonome guide les décisions d’achat de vos clients, réduit les abandons de panier et améliore l’expérience utilisateur à chaque interaction. Elle s’auto-apprend et ferme la boucle de feedbacks dans l’instant.

Par conséquent, vous verrez l’impact là où il est le plus important : des conversions plus élevées, une valeur de commande plus importante, des parcours d’achat plus courts et, bien sûr, des clients plus satisfaits. Pour les entreprises et les marques à forte croissance, les agents IA constituent une couche de performance dans laquelle elles devraient investir. Et le bon moment pour le faire, c’était hier.

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FAQ

Que sont les agents Shopping autonomes et comment fonctionnent-ils ?

Les agents shopping IA autonomes sont des systèmes conçus pour exécuter des tâches complexes de manière indépendante en fonction d’un objectif défini.

Qu’il s’agisse de sélectionner un produit ou d’effectuer une transaction, ces agents décomposent l’objectif en étapes, prennent des décisions éclairées par les données à chaque étape et suivent jusqu’à la ligne d’arrivée. Ils utilisent l’apprentissage automatique pour analyser le contexte, prédire la meilleure voie à suivre et agir en conséquence, sans qu’aucune intervention humaine ne soit nécessaire après l’instruction initiale.

Comment l’IA transforme-t-elle l’expérience d’achat ?

L’IA est en train de réorganiser le retail, tant au niveau opérationnel qu’au niveau des clients. En coulisses, elle rationalise les chaînes d’approvisionnement, prévoit la demande avec plus de précision et réduit le gaspillage. Pour l’utilisateur final, elle permet des interactions transparentes, telles que des offres dynamiques, des suggestions personnalisées et des réponses en temps réel.

Qu’est-ce qui favorise l’évolution vers des parcours d’achat personnalisés et alimentés par l’IA en ligne ?

Le retail en ligne s’éloigne des options écrasantes au profit de parcours simplifiés et hyperpersonnalisés. L’IA aide à réduire les choix à ceux qui correspondent à l’intention de l’acheteur, à son comportement passé et à ses préférences. Cela permet un dimensionnement plus intelligent, des listes de produits curatées et un feedback instantané des feedbacks.

Agent One d’Insider va au-delà des suggestions. Il prend les choses en main. Les acheteurs partagent ce qu’ils veulent, et l’agent analyse instantanément les tendances, compare les options et les guide jusqu’à l’achat grâce à une expérience proactive de bout en bout.